公开(公告)号：CN110321957B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN201910605728.X

申请日：2019-07-05

申请人： 重庆大学 ,  桂林电子科技大学

发明人： 冯永 ,  黄嘉琪 ,  强保华 ,  尚家兴 ,  刘大江

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F16/58

摘要： 本发明提供了一种融合三元组损失和生成对抗网络的多标签图像检索方法，其包括步骤：搭建深度学习框架，部署生成对抗网络模型；输入图像数据集至生成对抗网络模型中以获取多标签图像和三元组数据；基于多标签图像构建三元组损失函数；从图像数据集中选取第一图像对深度哈希编码网络进行训练以获取完成训练的深度哈希编码网络；从图像数据集中选取预设数量的第二图像，将第二图像输入完成训练的深度哈希编码网络以获取哈希向量数据库；将需要检索的第一图像输入完成训练的深度哈希编码网络以检索出与第一图像相似的第二图像。本发明通过使用生成对抗网络生成与数据集样本相似的多标签生成图片，扩充了训练数据量，提高了图像的检索速度和精度。

公开(公告)号：CN113516619B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202110386182.0

申请日：2021-04-09

申请人： 重庆大学 ,  许昌学院

发明人： 张全友 ,  冯永 ,  寇琼洁

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/70 ,  G06T7/136

摘要： 本发明公开了一种基于图像处理技术的产品表面瑕疵识别方法，首先在产品流水线上设置产品检测点，利用高清摄像机对监测点处的产品进行拍摄，获得产品的图像；其次，基于得到的产品图像，对图片进行灰度操作得到灰度图像；再次次针对灰度图像利用瑕疵点识别算法计算并输出瑕疵点面积和图像上的中心点坐标；最后根据输出值触发激光打标机，对产品进行激光打标签，标识出不合格字样。本发明提出的基于计算机处理的瑕疵识别方法，能够很好的识别出产品表面瑕疵点，而对达到产品质量要求表面光滑的产品不生成误判现象。可以解决工业生产中检验汽车配件是否合格问题，提高工业生产效率，节约成本，并适于推广到工厂流水线产品检测上。

公开(公告)号：CN106776928B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201611090471.1

申请日：2016-12-01

申请人： 重庆大学

发明人： 冯永 ,  黄嘉敏

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明提出一种基于内存计算框架、融合社交及时空数据的位置推荐方法，搭建形成包含master主机和slave从机的集群，处理用户签到数据得到用户签到矩阵；从社交网络中去获取用户的社交好友关系数据，得到用户之间的社交关系矩阵；对社交环境进行分析和量化；构建推荐模型，对用户签到矩阵按时间进行拆分，将多种社交因素作为约束条件对矩阵进行分解，得到用户隐特征矩阵和位置隐特征矩阵，将用户隐特征矩阵和位置隐特征矩阵进行合并预测用户在每个时间状态下的签到偏好矩阵，采用投票方案将不同时间状态下的预测矩阵合并为统一的位置偏好预测矩阵；将得到的位置偏好预测矩阵的数据提取，输出分析结果。该方法计算速度快，准确性高。

公开(公告)号：CN111274237A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010063293.3

申请日：2020-01-20

申请人： 重庆亚德科技股份有限公司 ,  重庆大学

发明人： 刘震 ,  冯永 ,  季科 ,  张建贞 ,  黄元森 ,  钟新莉 ,  寇晓明

IPC分类号： G06F16/215 ,  G16H10/60 ,  G16H10/00 ,  G16H70/00

摘要： 本发明涉及医疗数据采集处理技术领域，具体涉及医疗数据核对修正系统及方法，系统包括包括大数据服务模块、处理模块、修正模块和位于多个医院端的录入模块，录入模块用于录入医疗数据，医疗数据包括患者信息、疾病种类、诊断治疗信息和历史数据；方法为对录入医疗数据的错误数据进行识别，然后进行修正提醒。本发明通过下一医疗数据的录入通道来强制对错误数据进行修正录入，提高医疗数据的准确性，还是通过医疗数据的录入方进行修正，提高修正医疗数据的真实性。

公开(公告)号：CN107423842A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201710327552.7

申请日：2017-05-09

申请人： 重庆大学

发明人： 武红春 ,  尚家兴 ,  周尚波 ,  冯永 ,  万里 ,  许冶金

IPC分类号： G06Q10/04

CPC分类号： G06Q10/047

摘要： 本发明涉及一种具有线性时间复杂度的影响力最大化算法，包括以下步骤：S1影响力计算；以迭代的方式计算任意给定节点u的γ邻域影响力，并以此作为该节点的全局影响力的近似表示；S2种子节点选择；根据步骤S1的计算结果采用贪心策略选择最优的k个种子节点。该算法能够根据给定的传播模型设计递归公式，然后以迭代的方式快速计算网络中节点的影响力，从而极大地提高算法效率。

公开(公告)号：CN104036046B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201410311727.1

申请日：2014-07-02

申请人： 重庆大学

发明人： 冯永 ,  陆维

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种基于属性共现模式的Deep Web查询接口模式匹配方法，Deep Web查询接口作为获得Web数据库信息的唯一途径，集成问题的首要任务是完成查询接口间的模式匹配。本发明抓住某特定领域属性在各个Deep Web数据源的共现模式，即具有组关系的属性通常会一起出现，以及具有匹配关系的属性几乎不会一起出现的特点，设计了组关系度量和匹配关系度量。同时考虑到匹配得分阈值因依赖于领域而较难确定的特点，为保证算法的灵活性，算法并未设置该阈值。最后，本文利用一种贪心策略，识别出当前具有更高匹配得分和更丰富语义的匹配关系，并采用特定的消除匹配冲突的策略，从而找到某特定领域存在的多分支复杂匹配集。

公开(公告)号：CN103206931A

公开(公告)日：2013-07-17

申请号：CN201310073027.9

申请日：2013-03-07

申请人： 重庆大学

发明人： 高富强 ,  陈赟飞 ,  周钦 ,  安康 ,  冯永 ,  严强 ,  李岭 ,  兰扬

IPC分类号： G01B15/02

摘要： 本发明公开了一种X射线测厚方法及装置，属于射线测量领域；该X射线测厚方法包括步骤（1）：设置X射线发射器，调节其发射参数；步骤（2）：开启X射线发射器，测量未放置物体时空气中的射线能量数据I0；步骤（3）：开启X射线发射器，使X射线穿过厚度d已知的标准待测材料，测量穿过标准待测材料后的射线能量数据I；步骤（4）：采用以下方法求取校正参数：根据公式：求得对应的线衰减系数μ，再根据公式：μ(d)＝A(e-αd+β)进行最小二乘曲线拟合标定得到校正参数A,α,β；再根据公式：进行待测材料的厚度测量；该方法客服了因X射线“射束硬化”现象带来的测量不准的问题，使得X射线测厚方法具有校正功能；该方法和装置简单易行，且准确度高，可靠性强。

公开(公告)号：CN102333007A

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN201110298704.8

申请日：2011-09-28

申请人： 重庆大学

发明人： 钟将 ,  温罗生 ,  李季 ,  冯永 ,  李昂

IPC分类号： H04L12/26

摘要： 本发明公开了一种在线Web服务质量监测系统及方法，属于Web服务质量监测领域。该系统包括Web服务监测配置管理模块、Web服务事件生成模块和Web服务质量评估模块，Web服务监测配置管理模块对需要监测的在线Web服务分别进行配置，Web服务事件生成模块采用Sniffer技术获取网络数据报文，过滤该网络数据报文获得与服务请求和响应消息相关的数据报文，且根据过滤后的数据报文生成服务请求事件和服务响应事件，并记录在Web服务事件库中，Web服务质量评估模块结合评估指标对所述在线Web服务质量进行分析、评估，并输出评估结果。通过本发明，不对服务提供方和使用方的程序造成任何干扰，即可准确地反映实际执行结果。

公开(公告)号：CN118585813A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410730679.3

申请日：2024-06-06

申请人： 重庆大学

发明人： 周明亮 ,  汪乾宇 ,  魏雪凯 ,  林嘉伟 ,  罗均 ,  蒲华燕 ,  向涛 ,  尚赵伟 ,  冯永 ,  房斌 ,  闫洁露

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于世界模型的智能体控制方法，包括以下步骤：获取环境观测数据；利用训练数据集训练世界模型；世界模型包括变分自编码模块、序列建模模块、隐状态预测模块和优化模块；变分自编码模块用于对从重播缓冲区中采样的观测数据添加自适应高斯噪声后进行编码，生成潜在向量；序列建模模块用于根据潜在向量和智能体产生的动作向量生成隐状态；隐状态预测模块根据隐状态生成预测结果；优化模块根据隐状态预测模块的预测结果做损失优化模型参数；利用世界模型生成想象轨迹；智能体根据想象轨迹确认最优策略；本发明能够提高模型的泛化能力和鲁棒性，使智能体与世界模型的交互能够更加贴近真实环境，降低想象数据与真实环境数据的差异。

公开(公告)号：CN116704404A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310548449.0

申请日：2023-05-16

申请人： 重庆大学 ,  许昌学院

发明人： 张全友 ,  冯永 ,  李耀辉 ,  寇琼洁 ,  史进玲

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了一种针对难分辨的目标检测方法与系统，涉及计算机视觉技术和物联网技术领域，包括以下步骤：S1：制作神经网络的训练数据集、验证数据集和测试数据集；S2：计算深度神经网络损失函数中的GIoU损失；S3：使用简单启发式超级参数调节方法训练评估深度神经模型，生成深度神经网络目标特征提取器；S4：将步骤3深度神经网络目标特征提取器转化为ONNX文件，实现与场合中监控装置对接；S5：利用目标检测器对原始视频帧进行处理；S6：输出基于判断是否发出警报的检测结果视频帧集Rt和Rt‑n。本发明可有效解决现有的识别方法在特殊场合目标识别精度低以及无法移植到移动终端或嵌入式设备上的问题。