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公开(公告)号：CN116950314A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311131999.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 长安大学
Abstract: 本申请属于锚具技术领域，公开了一种FRP板索复合式锚具及其制备方法。FRP板索复合式锚具，包括夹持块、夹持板和固定组件；夹持块具有沿X轴贯穿的凹槽，所述凹槽中部两侧侧壁设置有多个平行的定位槽；夹持板相对的两侧设有承台，承台置于所述定位槽内；定位槽的一端设置有限位组件；凹槽在远离所述限位组件的一端设置有燕尾结构，FRP板索的端部设置在燕尾结构内；多个所述FRP板索分别设置在相邻两个夹持板之间；固定组件包括盖板和连接件，盖板和夹持块通过连接件进行固定。本申请通过盖板挤压产生的横向预压力、燕尾结构的拉力共同作用进行锚固，可有效防止因横向预应力减小或消失导致的FRP板索滑移引起的锚固失效，大幅提高锚具的承载能力。
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公开(公告)号：CN116791820A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310767234.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及锚固技术领域，公开了一种用于FRP筋的复合式锚具及其制备方法。复合式锚具包括外套筒、锚环、夹片和预紧装置；锚环和夹片设置有同轴的通孔，夹片设在锚环的通孔中，外套筒和锚环通过凹槽和凸条固定；预紧装置包括一端开口且设置有空腔的柱体和平面轴承，空腔用于放置粘结剂；柱体底面开有定位孔、注胶孔和排气孔，FPR筋穿设于锚环的通孔、夹片的通孔和定位孔内；柱体开口端的内壁设置有凸出的环形挡板，平面轴承设置在挡板外侧，且其紧环与柱体开口端的端面固定连接；预紧装置与外套筒通过螺纹连接，平面轴承的松环与锚环的端面接触。复合式锚具的FRP筋在锚固过程中不会出现切口效应，锚固效率高；夹片的轴向作用力大，提高了锚固效率。
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公开(公告)号：CN113009447A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110245588.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和探地雷达的道路地下空洞检测预警方法，该方法包括：通过探地雷达采集实际道路的含噪探地雷达回波信号；对含噪探地雷达回波信号进行滤波平滑处理得到去噪探地雷达回波信号；采用生成式对抗神经网络对去噪探地雷达回波信号进行增广处理得到雷达回波信号；采用快速区域卷积神经网络对雷达回波信号进行检测得到第一检测预警结果。本发明采用GANs网络对地下坑洞数据集进行增广，解决了基于深度学习的地下空洞检测时训练样本不足的问题，同时采用快速区域卷积神经网络模型进行检测，提高了网络对信号特征的学习能力，实现了将深度学习技术更好地应用到雷达信号检测技术中，可以更加准确而快速地对道路进行无损检测。
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公开(公告)号：CN112364910A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011225553.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于峰值聚类高速公路收费数据异常事件检测方法及装置，用以解决现有技术中的高速公路异常事件检测方法及装置存在的检测结果不准确、效率不高等问题；本发明提供的基于高速公路收费数据的异常事件检测方法及装置，可以更加全面准确感知高速公路交通运行状况，能够有效挖掘出数据中隐藏的道路拥堵、长时停留、车辆超速、设备故障、系统故障、网络故障、车辆超载和疑似逃费等异常事件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107610092B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710648354.0
申请日：2017-08-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于视频流的路面裂缝动态检测方法，包括以下步骤：步骤1，将道路路面的裂缝区域用一矩形框框在其中，利用车载运动相机采集含裂缝区域的道路路面视频，提取任一帧视频作为视频图像，对视频图像进行灰度化处理，得到灰度图像；步骤2，对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤4，对二值化图像中的裂缝区域进行区域生长算法处理，得到处理后的裂缝区域；骤5，将处理后的裂缝区域进行校正，得到校正后的裂缝区域；步骤6，计算校正后的裂缝区域中裂缝的面积。本发明克服了人工检测方法具有的劳动强度大、安全性低、行车受干扰、工作效率低和检测精确度较低的缺点。
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公开(公告)号：CN107610094B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710653515.5
申请日：2017-08-02
Applicant: 长安大学
Abstract: 基于椭球立体表征的裂缝三维检测方法。本发明公开了基于视频流的路面裂缝动态检测方法，包括以下步骤：步骤1，读取路面三维图像数据矩阵；步骤2，对路面三维图像数据矩阵进行预处理，得到预处理后三维图像数据；步骤3，对预处理后的三维图像数据矩阵进行滤波处理，得到去噪后的三维图像数据矩阵；步骤4：提取去噪后的三维图像数据矩阵的每行数据，提取出完整的路面裂缝；步骤5，将路面裂缝划分为多个裂缝区域，求取每个附加深度的椭圆模型的表征参数；步骤6，根据表征参数对所有附加深度的椭圆模型进行聚类，得到聚类后的裂缝；步骤7，计算聚类后的裂缝的裂缝特征值，将裂缝分为网状裂缝和线性裂缝。本发明降低了计算量，复杂度，对细节信息丢失、虚假深度裂缝等原因造成的裂缝段，能够准确还原为完整裂缝。
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公开(公告)号：CN110929387A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911069598.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种低温路面的裂缝预测方法，首先在长期路面性能数据库中选择原始数据，然后对数据中的影响因素进行相关性分析，选择变量相关度的度量标准；在变量分离之后，选择主要成分作为预测因素，在相关性分析之后，数据集分成两个子集，训练数据集用于训练构建的网络以获得基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型，测试数据集将用于基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型测试和比较分析，对低温路面裂解数据进行预测，并选择传统的机器学习方法与所构建的基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型进行比较，同时分析低严重性，中度严重性和高严重性长期路面性能数据库的长度和数量。从而在引起更严重的恶化之前考虑保护性维护，极大地减少路面养护成本。
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公开(公告)号：CN110926359A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911069593.6
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种优化双相扫描路面的三维裂缝曲面轮廓检测方法，首先对路面三维图像数据矩阵进行滤波处理，得到去燥后的三维图像数据矩阵I；将滤波后的三维数据矩阵按行排列，对矩阵中每行数据批量进行水平处理，得到数据矩阵I1，再对矩阵中每列数据批量进行垂直处理，得到数据矩阵I2，然后将两个数据矩阵I1和I2,相加，得到矩阵I3；过滤矩阵I3，获得仅包含裂缝信息I4的二进制图像；最后进行裂缝检测定性分析和ROC曲线分析。该方法以曲线拟合与平滑操作相结合，利用平滑矩阵作为滑动窗算子对裂缝数据矩阵进行滤波，同时进行曲线拟合，得到PSP曲线。可以提高获得路面曲面的精度。
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公开(公告)号：CN109116002A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810667800.7
申请日：2018-06-26
Applicant: 长安大学
IPC: G01N33/42
Abstract: 本发明公开了一种路用粗集料棱角性量化方法，包括输入集料棱角性检测系统得到的集料图像，集料图像灰度化等一系列处理，读取集料图像，采用M结构元素进行形态学集料骨架提取，得到集料边缘棱角的全部信息；初始化各个变量，形态学运算获取集料颗粒骨架图像；读取集料颗粒骨架图像，形态学闭运算进行集料骨架图像像素连接操作，并求骨架图像的大小利用形态学操作移除目标边界像素，组成图像的骨架，将集料骨架图像二值化，对每幅集料骨架图像棱角点数求和；以平均棱角点表征单个集料的棱角性，用平均棱角点和面积权值共同量化整批集料的棱角性。可实现对集料棱角性高效，精确的检测和定量分析，具有检测效率高，客观性强，检测成本低的优点。
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