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公开(公告)号：CN119397319A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411551423.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 姬哲 , 狄立 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏 , 贾雪枫 , 尹莞婷 , 郭磊 , 孙艺新 , 柳占杰 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化技术领域，具体涉及一种企业数字化发展成熟度快速跟踪定位方法；包括：S1、建立数字化发展成熟度评价框架；S2、基于模糊德尔菲法进行指标体系筛选；S3、建立基于密度和权重的改进K‑means模型；S4、进行企业数字化发展等级划分；S5、建立企业数字化转型成熟阶段矫正模型；本发明通过构建数字化发展成熟度评价框架，利用基于模糊德尔菲法的指标体系筛选，结合基于密度和权重的改进K‑means模型，以及企业数字化发展等级划分和企业数字化转型成熟阶段矫正模型，帮助企业快速了解自身数字化发展的现状，及时发现问题并采取针对性措施，解决现有技术中缺乏快速、准确跟踪和定位企业数字化发展成熟度的问题。
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公开(公告)号：CN119011282A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411294421.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西北工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种针对用户访问的控制决策自适应确定方法，涉及信息安全技术领域。本发明先接收携带用户访问上下文信息的访问请求，该用户访问上下文信息包括用户的访问行为、用户的网络环境和用户的设备状态中的至少一种信息类别，再对用户访问上下文信息进行分类，获取每种信息类别对应的初步规则簇，针对每个初步规则簇，采用归纳逻辑程序设计算法从该初步规则簇中进行访问控制规则提取，得到对应的最终规则簇，最后，应用D‑S证据理论，针对不同信息类别的用户访问上下文信息，确定对应最终规则簇对各控制决策的支持度并整合，从而确定最终的控制决策。本发明提高了针对用户访问的控制决策的灵活性和准确性，增强了服务安全性。
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公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117857019A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410151014.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统，该方法包括：获取能源数据实体的各实体区间序列；计算时刻占比值，构建各时段的高峰极值序列；获取各时刻的二级序列，构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度，基于此计算各时刻的综合峰值概率；采用DPC算法对时刻峰值向量聚类，提取实体区间代表峰值簇；计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数；构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围，根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化，提高能源大数据安全防护共享的效率。
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公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106375104A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510440471.9
申请日：2015-07-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 狄立
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络关键点识别的方法，包括以下步骤：A）、计算整体电力通讯的可靠性，可靠性包括网络拓扑和设备可靠两个客观量化指标；然后归一化结果；B)、逐一删除电力通信网络的每一个节点，并重新计算出新的网络可靠性，然后再归一化结果，减一取绝对值，得到该节点对应的重要性；C)、按照每个节点绝对值大小进行排序，从而得到节点在整个电力通信网络重要性；本发明在采用上述算法对多个电力通信网络的节点进行计算后将其与专家分析法以及带宽加权的电力通信网节点重要性评价方法进行比较，发现本发明与上述两种方法之间的平均误差值仅为7.6%，低于10%，本发明降低了成本支出，值得应用与推广。
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公开(公告)号：CN119862437A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410403273.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2321 , H04L9/40 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及基于微服务的能源数据安全流转管理方法及系统，该方法包括：获取能源数据采集序列的各聚类簇；获取各聚类簇内各元素的局部密度，计算各元素的能源数据聚集程度指数；构建各元素所在聚类簇的能源数据结构混乱度，进而计算近邻数据量级程度指数及簇间异构特征系数；构建各元素的簇内异构特征指数，得到各元素的数据异构性变化指数；各元素的近邻数据量级程度指数和数据异构性变化指数组成二维能源数据特征坐标；构建能源数据抽样序列并获取私钥，对能源数据加密，利用微服务基于能源数据的加密结果完成能源数据安全流转。从而提高能源数据加密的安全性，进而保证能源数据流转的安全性。
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公开(公告)号：CN119676747A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411801825.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W4/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明创造公开了一种面向车网互动的网络流量异常检测方法，属于流量异常检测技术领域，其包括以下步骤：步骤一、数据收集与预处理；步骤二、进行深度学习模型训练；步骤三、构建联邦学习框架；步骤四、进行实时流量异常检测与警报。步骤一包括数据源、数据收集过程和数据预处理；所述数据源用于车辆与互联网之间的通信，包括上行流量、下行流量、车辆内部网络的数据传输、外部交互数据；车辆内部网络的数据传输包括CAN总线数据与ECU电子控制单元之间的通信；外部交互数据包括与路测单元通信数据和与交管系统的交互数据。本发明通过结合了深度学习和联邦学习，能够高效、实时地识别车网互动中的异常流量。
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公开(公告)号：CN119646160A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411784537.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 狄立 , 张伟剑 , 王世谦 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 夏旻 , 朱一辉 , 徐侗桐
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电力数据安全管理及智能问答技术领域，具体涉及基于关系池化的电力数据安全政策大模型问答系统及方法；系统包括电力数据安全政策知识库、语言模型、问题处理模块、答案生成模块和用户输出模块；电力数据安全政策知识库的数据来源于电力数据安全的政策文件；语言模型将自然语言问题转化为用于知识库检索的结构化查询；问题处理模块检索出与自然语言问题相关的政策条款，做为检索结果；答案生成模块根据自然语言问题和知识库的检索结果生成最终的答案；本发明通过引入大语言模型和知识库相结合的智能问答系统，解决现有电力数据安全政策查询与管理中的效率低、解读不准确以及无法动态更新等问题。
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公开(公告)号：CN117892357B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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