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公开(公告)号：CN118820314A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410920719.0
申请日：2024-07-10
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/2452 , G06N5/022
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种敏感信息监测方法及装置，基于大模型，具有如下步骤：S1、大模型挂载知识库；S2、prompt构建；S3、数据源队列生成；S4、敏感性监测；S5、运营人员复测；S6、大模型知识库更新。与现有技术相比，本发明能够提供的大模型对海量数据进行敏感信息监测的方法，利用了大模型的自然语言处理能力，相比于传统的敏感信息监测显著提升了识别准确率以及识别效率。
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公开(公告)号：CN118819854A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410955860.4
申请日：2024-07-17
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本发明提供一种存储资源调整方法及装置、介质、设备。该方法包括：采集云平台中应用系统的存储资源使用数据序列；根据所述应用系统的存储资源使用数据序列，确定所述应用系统的存储资源使用情况对应的时序特征信号；对所述时序信号进行小波变换，得到不同频率的分量特征信号；根据所述第一频率的平稳变化特征信号的变化趋势，对为所述应用系统分配的存储资源进行调整；判断所述第二频率的突变特征信号的变化趋势是否为增长；若是，则确定存储资源的突变增长值，并为所述应用系统预留所述突变增长值的存储资源。本发明能够在需要时动态调整存储资源，以满足用户需求并提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN118819618A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410962919.2
申请日：2024-07-18
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本发明涉及大数据处理技术领域，具体为一种云平台的大模型配置管理方法及系统，包括以下方法：配置编写；大模型配置下发；大模型配置脚本生成及执行；采集监控信息及告警；有益效果为：本发明提出的云平台的大模型配置管理方法及系统，利用云平台资源编排管理技术自定义资源实现大模型配置的灵活加载。通过节点标签，提供统一的配置下发方法，并根据资源监控数据实时反馈给用户，方便灵活的根据监控数据指导制定配置文件。同时，在大模型发生异常时及时，通过告警及时通知运维人员。
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公开(公告)号：CN118819416A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410918587.8
申请日：2024-07-10
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本发明公开了一种自适应对象存储生命周期管理方法及系统，属于分布式对象存储管理技术领域，包括：智能自适应多线程模块，负责根据相关信息，动态的调整线程数；生命周期任务分发模块，通过获取需要执行生命周期的桶信息以及具体的生命周期规则信息，根据桶的分片数n，从0到n‑1依次将生命周期检查任务放进任务队列当中，待执行线程按照存放顺序依次执行，同时该模块负责修改桶的生命周期执行状态；片生命周期执行模块，即每个线程实际执行的任务，遍历各自片上的对象，并检查对象是否符合生命周期处理规则，符合则进行删除或转换，反之则跳过。本发明能够提高桶生命周期执行效率、集群硬件使用率，更好的发挥存储集群的性能。
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公开(公告)号：CN112882728B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202110317799.7
申请日：2021-03-25
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F8/61
摘要： 本发明公开了一种基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法，属于大数据平台运维管理技术领域。本发明的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法通过制作不同版本号的安装包，结合大数据平台自定义部署应用，加载和自动更新配置，管理集群节点。该发明的基于Yarn的大数据平台实时计算服务Flink的部署方法能够增强大数据平台的数据处理能力、可视化展示能力、运营管理能力，实现快速部署，同时降低部署成本，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN118800384A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410962923.9
申请日：2024-07-18
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种智能提取总结生成入院病历的方法及系统，包括以下步骤：身份识别，医患对话记录，语音转文字，信息调配，用户审阅，信息梳理，信息处理，生成的病历结果；有益效果为：本发明提出的智能提取总结生成入院病历的方法及系统，有效地捕捉和整合医患交互过程中的各类信息，包括但不限于口头交流内容、体征数据、检查检验结果等，并通过深度学习算法和自然语言处理技术，精准提炼核心病情要点，进而自动生成结构清晰、内容详实且符合医学规范的入院病历。
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公开(公告)号：CN118784565A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410926758.1
申请日：2024-07-11
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本发明提供一种云平台虚拟私有网络间的通信方法及装置，可以提升不同虚拟私有网络之间的连通便捷度。云平台虚拟私有网络间的通信方法包括：将多个虚拟私有网络的非业务网段的网卡绑定至虚拟路由网关；配置同一虚拟路由网关中的多个虚拟私有网络的静态路由，以实现同一云平台间多个虚拟私有网络的通信；基于弹性公网IP地址和通用路由封装隧道协议，在第一目标云平台和第二目标云平台的虚拟路由网关之间建立通用路由封装隧道，以连接第一目标云平台和第二目标云平台；所述第一目标云平台和所述第二目标云平台连通后，所述第一目标云平台的虚拟私有网络和所述第二目标云平台的虚拟私有网络通过通用路由封装隧道进行通信。
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公开(公告)号：CN118784322A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410962925.8
申请日：2024-07-18
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
摘要： 本发明涉及云原生技术领域，具体为一种基于Etcd分布式锁的多节点Kubernetes集群自签根证书高效生成及同步方法以系统，包括以下步骤：Etcd服务，证书同步组件服务，证书生成及同步，根据配置生成证书内容并加密存储到Etcd数据库，并监听Etcd数据库变化，同步更新证书数据并解密存储到本地；有益效果为：通过引入Etcd分布式锁技术，实现了多节点并发自签根证书的生成及同步。多个节点可以同时进行证书的生成工作，并通过Etcd数据库实时共享和同步生成的证书信息。这种并行化的处理方式极大地缩短了集群部署的等待时间，显著提高了部署效率。
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公开(公告)号：CN118779335A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410926753.9
申请日：2024-07-11
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/22 , G06N3/042 , G06F16/2453
摘要： 本发明公开一种基于大模型的行业报表SQL查询生成方法及系统，涉及人工智能技术领域；包括：步骤1：构建数据库的表特征向量，获取用户问题向量，计算用户问题向量与表特征向量之间的相似度，定位到与用户查询最相关的数据库表，步骤2：利用海若大模型对用户的问题进行分析，利用图神经网络模型根据定位到与用户查询最相关的数据库表将数据库的模式信息转换成图形结构，步骤3：利用深度学习模型对用户问题的意图与所述图形结构进行分析，获得意图与图形结构所对应的数据库模式信息的映射结果，基于映射结果，根据SQL查询模板生成SQL语句，步骤4：优化生成的SQL语句。
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公开(公告)号：CN118760893A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410713988.X
申请日：2024-06-04
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F11/34
摘要： 本发明提供一种云计算服务器性能预测模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括：获取云计算服务器的性能指标数据；对性能指标数据进行标准化处理；从筛选出超出告警阈值的性能指标数据，将超出告警阈值的性能指标数据形成第一样本集，将未超出告警阈值的性能指标数据形成第二样本集；对第一样本集进行扩充；将扩充后的第一样本集和第二样本集划分为训练集和测试集；构建云计算服务器性能预测模型，采用鲸鱼优化算法对超参数进行寻优，得到最优超参数；对云计算服务器性能预测模型进行超参数配置；在超参数配置完成后利用所述训练集进行模型训练，在训练收敛后利用所述测试集进行模型测试。本发明提高云计算服务器性能预测模型的预测准确度。
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