一种适用于所有行业的基于大模型生成nl2sql训练集的方法及系统

    公开(公告)号:CN118964579A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411156201.0

    申请日:2024-08-22

    发明人: 赵兴业 李廷 韩同

    摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为一种适用于所有行业的基于大模型生成nl2sql训练集的方法及系统,包括以下步骤:基于建表语句构建初始问题集;人工筛选常用场景问题;生成与校验种子SQL;语义相似问题扩充;人工校验扩充后的问题;生成扩充问题的SQL;数据库执行与结果比对;构建微调训练集;有益效果为:基于通用的建表语句和大模型生成问题,适用于所有需要数据查询的行业;通过人工筛选、校验和修正,确保生成的训练集具有高质量和准确性;自动化和智能化的生成过程降低了数据标注成本,提高了训练集生成效;根据实际业务场景调整问题和SQL的数量和比例,具有良好的可扩展性。

    一种基于大模型的案件解析应用方法与装置

    公开(公告)号:CN118779441A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410926755.8

    申请日:2024-07-11

    发明人: 胡雨晴 韩同 李廷

    摘要: 本发明公开一种基于大模型的案件解析应用方法与装置,涉及信息服务技术领域;包括:步骤1:采集与整合法律资源数据,步骤2:预处理法律资源数据,步骤3:构建大模型,步骤4:进行案件解析与咨询,根据用户提交案件信息,利用基于规则的解析模型和基于深度学习的解析模型进行智能解析,步骤5:提供案件应用与服务:根据用户角色提供相应的服务;步骤6:优化与维护数据库及大模型:实时或定期从源头数据库获取最新的法律资源数据,更新相应数据库,根据应用场景与用户需求的变化,基于更新数据对大模型进行优化迭代与训练。

    一种信创适配应用迁移系统、方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118672994A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410677716.9

    申请日:2024-05-29

    IPC分类号: G06F16/21 G06F11/36

    摘要: 本申请公开了一种信创适配应用迁移系统、方法、装置及存储介质,涉及信息技术领域,包括:信息采集模块,用于基于预设信息类型列表采集旧环境下信息技术应用创新产业中与待迁移应用相关的信息,得到目标信息;迁移规划模块,用于对目标信息和新环境的环境信息进行比对,以生成迁移计划;应用适配模块,用于根据迁移计划改造待迁移应用和新环境,以使改造后应用与改造后环境相适配;应用迁移模块,用于将改造后应用的数据迁移至改造后环境得到迁移后应用;应用测试模块,用于对迁移后应用进行性能测试,以在性能测试通过后完成迁移过程。这样一来,本申请可以减少出现被人为干预的情况,提高应用迁移的效率,保证迁移后应用的可靠性。

    一种基于大模型对航空行业进行知识血缘图谱的方法及系统

    公开(公告)号:CN118966345A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411156202.5

    申请日:2024-08-22

    发明人: 张少朋 李廷 韩同

    IPC分类号: G06N5/022 G06F16/25 G06F16/33

    摘要: 本发明涉及数据管理和分析技术领域,具体为一种基于大模型对航空行业进行知识血缘图谱的方法及系统,包括以下步骤:收集政策法规数据;解析并识别文档间关系;构建并展示血缘图谱;提供合规性审查与反馈;实施系统更新与维护;有益效果为:本发明提出的基于大模型对航空行业进行知识血缘图谱的方法及系统,通过构建文档间的引用和依赖关系图谱,决策者、执行者及公众能够清晰地追踪政策条款的来源、演变过程及其与其他政策的关联,提高了政策制定和执行的透明度。

    基于大模型的检查单的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118940739A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411113558.0

    申请日:2024-08-14

    发明人: 张少朋 李廷 韩同

    摘要: 本申请提供一种基于大模型的检查单的生成方法及装置,通过实时获取飞行数据和飞行任务信息;然后,将飞行数据和飞行任务信息输入至检查单生成模型中,输出得到本次飞行任务的检查单;其中,检查单生成模型中包括标准检查单模板;检查单生成模型由训练样本集对深度学习模型进行训练得到;本次飞行任务的检查单包括飞行前检查单、飞行中检查单和飞行后检查单。本申请通过预先训练好的模型自动化生成检查单,并可以实时根据飞行数据和飞行任务信息对检查单进行调整,提升效率与精确度的同时,增强检查单的动态适应性。

    一种政务行业大模型的安全检测系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118862063A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411119933.2

    申请日:2024-08-15

    摘要: 本申请公开了一种政务行业大模型的安全检测系统、方法、设备及介质,涉及数据安全领域,包括:数据安全模块,用于当接收到政务系统发送的政务数据时,基于预设量子级数据加密规则加密政务数据,并将得到的加密后数据保存至区块链中;模型检测模块,用于在基于区块链中保存的加密后数据以及当前的联邦学习框架进行模型训练及优化的过程中,利用当前的预设安全策略及训练后确定的目标政务行业大模型进行潜在安全威胁的识别与预测,以得到威胁检测结果;威胁响应模块,用于基于当前的预设安全策略、边缘计算技术及预设安全日志进行分析,以完成与对应的威胁检测结果对应的威胁响应,并触发安全策略更新操作。能够有效增强数据安全性和隐私性的保护。

    一种基于大模型的教育行业知识问答自动转单系统

    公开(公告)号:CN118820433A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410918588.2

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明公开一种基于大模型的教育行业知识问答自动转单系统,涉及人工智能技术领域;知识问答自动转单系统包括:数据采集与处理模块、知识库模块、用户交互模块、服务端模块、应用算法模块和大模型模块,数据采集与处理模块收集数据,知识库模块构建教育领域知识库;用户交互模块将问题封装成接口参数调用服务端模块;服务端模块根据用户问题预处理用户输入,并查询当前会话历史问答对,构造请求调用应用算法模块,应用算法模块将prompt模板以及历史问答参数传送给大模型模块;大模型模块运用对话理解能力和信息抽取技术,利用prompt模板及历史问答参数,生成解答信息,若用户对解答信息不满意,则通过用户交互模块创建的会话发起诉求工单请求,由学院或科室完成工单的处理。

    一种基于大模型的智能报表在政务行业中的应用方法与系统

    公开(公告)号:CN118820316A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410969976.3

    申请日:2024-07-19

    发明人: 胡成勇 韩同 李廷

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大模型的智能报表在政务行业中的应用方法与系统,包括以下步骤:系统鉴权,确保使用系统的用户具有查询相应信息的权限;筛选报表,从众多报表中找到符合用户需求的报表;筛选字段,从大量的数据字段中筛选出相关的字段进行报表生成;问题查询,将用户自然语言描述的问题转换为SQL语句并执行查询操作;有益效果为:本发明提出的基于大模型的智能报表在政务行业中的应用方法与系统,实现自动化、智能化的报表生成,提高政务行业报表生成的效率和准确性。同时,该方法与系统还旨在考虑数据的安全性和隐私性保护,确保政务数据的安全和保密。

    一种基于大语言模型的数据查询和可视化方法及系统

    公开(公告)号:CN118820315A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410969975.9

    申请日:2024-07-19

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大语言模型的数据查询和可视化方法及系统,包括以下步骤:筛选数据表,用于更加精准地生成SQL语句;生成SQL语句,将用户查询问题转化为SQL语句;执行SQL语句,在数据库中执行生成的SQL语句,并做进一步处理;数据可视化,将查询到的数据转化为多种类型的可视化图表;有益效果为:本发明提出的基于大语言模型的数据查询和可视化方法及系统,通过使用大语言模型,用户可以以自然语言的形式输入查询需求,从而避免了传统数据查询中需要用户手动选择数据表和编写SQL语句的繁琐过程。