样衣图规范性检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118968215A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410979014.6

    申请日:2024-07-22

    发明人: 张悦芮

    摘要: 本发明涉及一种样衣图规范性检测方法、系统、设备及存储介质,其技术方案要点是:获取训练样本集、样衣正面图、样衣侧面图和样衣背面图;采用所述训练样本集对神经网络进行训练得到样衣规范检测模型;将所述样衣正面图、样衣侧面图和样衣背面图输入给样衣检测规范模型,得到检测结果;根据所述检测结果判断是否上传样衣正面图、样衣侧面图和样衣背面图;本申请具有效率更高,更加合理且有效地规范样衣图片拍摄质量,且为下游审核流程提供了更为标准的图片的效果。

    一种隧道混凝土检测分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118968199A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411441031.0

    申请日:2024-10-16

    摘要: 本发明涉及土木工程技术领域,具体为一种隧道混凝土检测分析方法及系统,包括以下步骤:基于图像采集设备,采集隧道多个区域的混凝土图像数据并进行处理,识别裂缝的位置和分布情况,获取裂缝位置识别结果。本发明中,通过环境光照调整图像采集参数,结合边缘检测技术准确识别裂缝位置,提高了裂缝检测的准确性和效率,通过裂缝的几何特征分析与分类,进行裂缝扩张路径预测和结构稳定性分析,利用分形维数评估裂缝的复杂性,提高对隧道结构稳定性影响的评估能力,通过化学传感器提供的数据和混凝土结构损伤的分析,准确识别混凝土的腐蚀进程,为维护决策提供数据支撑,结合环境影响评估混凝土的耐久性,提升隧道安全管理的前瞻性和有效性。

    基于深度学习的地质构造识别方法、系统以及电子设备

    公开(公告)号:CN118968197A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411433361.5

    申请日:2024-10-15

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习的地质构造识别方法、系统以及电子设备,涉及地质特征检测融合技术领域,其中,基于深度学习的地质构造识别方法包括:获取样本地质段的初始图像;对所述初始图像进行标注处理和特征权重计算,得到对应的地质特征信息;基于所述地质特征信息和所述初始图像中的图像特征信息对预设深度学习模型进行训练,生成目标深度学习模型;将待识别地质段对应的待识别图像输入至所述目标深度学习模型进行识别,输出得到所述待识别地质段的地质构造信息。通过将标注和计算得到的地质特征信息和图像特征信息共同作为训练数据,对深度学习模型进行训练,提高了模型训练精度,进而提高了对地质构造的识别精度和全面性。

    一种基于多目标分形进化网络的金相组织识别方法

    公开(公告)号:CN118968150A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411012654.6

    申请日:2024-07-26

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明公开了一种基于多目标分形进化网络的金相组织识别方法,涉及钢铁材料图像识别领域。本发明基于分形维数偏差的数据迁移方法,将具有分形特征的织物纹理图像进行数据迁移,第一次扩充金相组织图像数据量;基于金相组织数据,通过生成对抗网络生成新数据进行第二次金相组织图像数据的扩充;将扩充后的数据输入分形网络对其训练实现金相组织识别,在训练过程中,采用多目标差分进化算法优化分形网络,得到帕累托最优解;最后,采用基于距离的方法确定Knee点,以获得金相组织识别模型,从而实现对实际应用时输入的金相组织图像进行金相组织识别。解决了金相组织识别难且数据量少,数据类型不平衡的问题,提高了金相组织识别准确率。

    基于局部关键位置增强的数字人视频生成方法和系统

    公开(公告)号:CN118968139A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410998132.1

    申请日:2024-07-24

    摘要: 本发明公开了一种基于局部关键位置增强的数字人视频生成方法和系统,包括:获取单目视频并提取关键点序列;使用基于OPENGL的实时神经语义图像绘制方式对关键点序列进行实时绘制,得到神经语义图像序列和眼睛注视图像序列;在包含生成器和图像质量判别器的StyleUNet网络中引入用于局部特征判别真伪的局部判别器来构建多判别器联合优化的对抗学习框架,并构建正常样本和困难样本对对抗学习框架进行二阶段的对抗训练,训练结束后生成器作为视频生成模型;利用视频生成模型基于神经语义图像序列、眼睛注视图像序列、以及引入的随机噪声连续生成数字人图像,并为连续的数字人图像添加音频得到高保真、时序连续地生成数字人视频。

    一种锂电窑炉烧结颗粒分布匀称性识别系统

    公开(公告)号:CN118968122A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410947796.5

    申请日:2024-07-16

    发明人: 吴国君 叶智

    摘要: 本发明涉及锂电池生产技术领域,具体涉及一种锂电窑炉烧结颗粒分布匀称性识别系统,包括:相机模组,用于采集锂电窑炉烧结颗粒盛放皿中盛放的烧结颗粒的图像数据;提取模块,用于接收相机模组采集的烧结颗粒图像数据,在烧结颗粒图像数据中提取烧结颗粒分布区域图像;识别模块,用于获取提取模块中提取的烧结颗粒分布区域图像,本发明通过采集锂电窑炉烧结颗粒图像数据的采集、处理、分析,对锂电窑炉烧结颗粒的匀称性进行有效判定,并在锂电窑炉烧结颗粒匀称性分析结果为锂电窑炉烧结颗粒不匀称时,在采集的锂电窑炉烧结颗粒图像数据中,对不匀称的区域进行标识,进而辅助锂电窑炉烧结颗粒生产管理人员更加高效的定位锂电窑炉烧结颗粒缺陷。