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公开(公告)号：CN117765732A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311778432.0
申请日：2023-12-22
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/015 , G06N3/0464 , G06N3/042
摘要： 本发明提供了一种基于轨迹数据的公路路段安全风险状态认知方法。该方法首先选定公路某一路段为研究区域，获取某一段时间内经过该研究区域所有车辆的车辆类型和轨迹数据，对研究区域网格化后将车辆的运动参数分配至各个网格中，基于轨迹数据和替代安全措施进行冲突分析并获取冲突指标TIT，对所有样本的TIT分布采用分位数法进行风险标签划分，最后构建以网格图数据为输入，风险标签为输出的时空序列深度学习模型对风险状态进行识别，并在时间和空间层面上进行影响分析。本发明有助于实时识别道路上的潜在交通安全风险，为实现安全、高效、智能的公路交通系统提供支撑。
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公开(公告)号：CN114271320B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111651921.0
申请日：2021-12-30
申请人： 浙江大学中原研究院
摘要： 本发明公开了一种杨梅采后保鲜的减药处理方法，包括以下步骤：(1)采后包装：将成熟的杨梅采摘后放入镂空注塑包装中，杨梅在镂空注塑包装中间隔且均匀排布；(2)低浓度过氧乙酸处理：用浓度0.1％的过氧乙酸喷洒杨梅表面；(3)大气等离子体处理：对低浓度过氧乙酸处理后的杨梅通入大气等离子体处理，处理时间5min，处理完成后放入4℃冷库中暂存。本发明将过氧乙酸与大气等离子体联用，能有效减少过氧乙酸的使用量并增加药效。
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公开(公告)号：CN113189230B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110460849.7
申请日：2021-04-27
申请人： 浙江大学中原研究院
摘要： 本发明公开了一种验证液态CO2中是否含有苯并(a)芘的检测方法。该方法是将液体CO2经过减压阀、缓冲容器，通入依次相连的第一正己烷收集液、第二正己烷收集液中，合并正己烷收集液，于30℃～40℃旋转蒸发浓缩，然后氮吹至近干，用乙腈定容，供HPLC分析。本发明不仅提供了验证液态CO2中是否含有苯并(a)芘的方法,该方法也可作为液态CO2中苯并(a)芘的含量一种检测方法。本发明为用液态CO2作为食品添加剂或提取助剂的企业的安全危害控制提供更充分的依据。
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公开(公告)号：CN115378948A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211013582.8
申请日：2022-08-23
IPC分类号： H04L67/1008 , H04L67/1012 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的服务器负载预测方法，通过采集服务器负载长序列趋势性变化，并利用服务器负载周期性信息，建立深度神经网络预测模型以优化峰值负载预测。本发明提供了一种结合周期信息、长期趋势信息和短期时间序列信息以用于提升神经网络预测准确度的方法，并在负载峰值的部分表现出较传统方法的优越性。本发明方法可以有效提升预测准确度，为云服务提供商提供更准确的调度和疏散决策依据，从而降低保证高可靠性所需的冗余设备，降低云服务提供商运营成本，降低云服务租户租赁开销。
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公开(公告)号：CN115271099A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210916817.8
申请日：2022-08-01
IPC分类号： G06N20/00 , G06F21/62 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种支持异构模型的自适应个性化联邦学习方法，该方法在支持联邦学习的各个参与者使用结构不同的模型的基础上，通过学习用于模型集成的动态权重和在训练模型参数的过程中引入针对模型集成的优化目标，实现高准确性的数据异构自适应的个性化联邦学习，能够在不同程度的数据异构的场景下使参与方从联邦学习中获益。本发明自适应个性化联邦学习方法无需引入新的超参数，可以便捷地部署在现有联邦学习系统中；相较于传统的个性化联邦学习方法，本发明具有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN114118450A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111327950.1
申请日：2021-11-10
申请人： 浙江大学中原研究院
IPC分类号： G06N20/20 , G06K9/62 , G06F3/14 , H04L67/125
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的温室数据联邦学习方法，涉及区块链相关技术领域，包括以下步骤：A：确定区块链、B：构建区块链、C：数据互联、D：数据接收、E：数据更新、F：建立联合温室模型、G：数据导入、H：属性对比。本发明还公开了一种基于区块链的温室数据联邦学习终端设备，包括箱体和连接有导线的多个安装块，箱体的靠近导线的一侧外壁对称设有信号控制装置，多个安装块的一侧上表面设有启停开关。本发明温室内单一环境数据显示在数显屏的表面，通过旋转调节旋钮，实现对温室内单一环境控制设备的操控，并通过启停开关的配合，用于对温室内环境控制设备的启停，能够有效提升对温室内各个环境控制设备的操控性。
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公开(公告)号：CN118028517A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410200083.2
申请日：2024-02-22
申请人： 浙江大学中原研究院
IPC分类号： C12Q1/6895 , C12N15/11
摘要： 本发明公开了与大麦苗期干物质积累能力相关的SNP分子标记开发及其应用，属于分子标记辅助育种技术领域。本发明提供了一种与大麦苗期干物质积累能力相关的SNP分子标记，该分子标记所在片段如SEQ ID No.3所示，且在所述片段的327bp处存在多态性C/T，C时为优势性状。本发明通过对大麦苗期干物质含量进行全基因组关联分析，鉴定到对苗期干物质能力有显著提高作用的SNP位点，首次公开了一个与大麦苗期干物质含量显著相关联的SNP分子标记，该分子标记检测准确高效、扩增方便稳定，可用于分子标记辅助选择，提高不同大麦品种的鉴定效率。
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公开(公告)号：CN114990135B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210724200.6
申请日：2022-06-23
申请人： 浙江大学中原研究院
IPC分类号： C12N15/29 , C12N15/113 , C07K14/415 , C12N15/82 , A01H5/10 , A01H6/46
摘要： 本发明公开了一种籽粒β‑葡聚糖含量提高的转基因水稻的制备方法，该方法包括：将GluB‑1启动子和CslF6基因进行重组，重组后的目标基因转入至受体植株中，得到转基因水稻；所述目标基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明方法获得的转基因水稻能够显著提高水稻籽粒中的β‑葡聚糖含量，在水稻遗传育种领域可用于培育高β‑葡聚糖含量的水稻新品种，为功能稻的筛选和培育提供理论指导。
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公开(公告)号：CN117523317A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311778743.7
申请日：2023-12-22
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的隧道驾驶风险识别与预警方法。本发明利用车载设备获取的多源数据集，设计并提取驾驶风险相关的指标，选取驾驶行为特征指标作为风险定义因子，通过主成分分析和聚类算法获取风险水平作为风险标签；构建包含三层注意力机制的深度学习模型，实现驾驶风险的实时识别与短时预警。本发明可以实时识别隧道内的驾驶风险水平并进行短时风险预警，有利于提升隧道内交通安全水平。
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公开(公告)号：CN117523316A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311777819.4
申请日：2023-12-22
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/34 , B60W40/08
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据与多尺度卷积神经网络的驾驶员身份辨识方法。本发明采集实车驾驶过程中车辆CAN数据，道路环境视频数据、驾驶员生理行为数据、眼动视觉数据进行结构化处理，形成多源数据集合。建立基于多尺度卷积神经网络的驾驶员身份辨识模型，利用五折交叉验证筛选出最优的辨识模型。本发明基于多尺度卷积神经网络结构，考虑驾驶过程中多源数据共同影响，可操作性强，优于许多现有的方法。
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