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公开(公告)号：CN112867332B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110071772.4
申请日：2021-01-19
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Inventor： 许家文
Abstract: 本发明涉及信息处理装置技术领域，具体为一种信息处理装置及其安装方法，包括箱体，箱体的内部的后侧固定连接有两个连接板，两个连接板的前侧设置有第一安装板，两个连接板上均设置有多个前后贯穿的第一通孔，各第一通孔的内部均插入有螺丝，螺丝的前端与第一安装板的后端螺纹连接，各螺丝的外侧均套设有第一压缩弹簧，第一压缩弹簧的前端与连接板的后端接触，第一安装板的前端呈矩形阵列设置有多个插槽，各插槽的上方和下方均设置有第一滑槽，第一滑槽的内部滑动设置有第一滑板，第一滑板远离插槽的一端固定连接有多个第二压缩弹簧；其便于安装和拆卸，提高了安装的效率，便于对设备进行维修，提高了其使用的实用性。
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公开(公告)号：CN112391914B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202011251143.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Inventor： 杨义武
Abstract: 本发明公开了一种公路养护车沥青计量输送装置，属于沥青输送装置技术领域。一种公路养护车沥青计量输送装置，包括底座，底座下部对称贯穿设有两个轮轴，位于前侧的轮轴右端套设有主动轮，顶面固设有固定板，固定板顶面中部固设有沥青箱，沥青箱右壁中部贯穿设有转动柱，转动柱左端贯穿沥青箱右壁延伸至内部，转动柱左侧外壁呈环形等间距固设有多个搅拌叶，转动柱右部套设有从动轮，从动轮与主动轮之间连接有传送带，固定板顶面后侧固设有沥青泵，沥青泵输出端连接有竖管，竖管上端连接有金属软管，沥青箱后侧设有计量组件。本发明可使得沥青不会在运输过程中因静置过久而凝固，且可辅助工作人员准确控制沥青的输送量，方便快捷。
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公开(公告)号：CN115494500A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211177774.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于遥感与公路防灾减灾数据识别技术领域，公开了基于遥感干涉测量的采空区快速探测方法、系统及应用。所述基于遥感干涉测量的采空区快速探测方法包括：通过影像预处理、基线估算、主辅影像配准、干涉图生成、去平地效应、干涉滤波、相位解缠、轨道精炼、相位转形变及地理编码、公路沿线形变提取，提取公路沿线形变图，根据所述公路沿线形变图对公路沿线进行沉降探测，判别公路发生沉陷位置是否位于采空区。与现有技术相比本发明利用遥感技术对公路沿线进行沉降监测具有实现简单、快捷、费用低、监测精度高、监测范围大、自动化程度高等优点。本发明借助遥感卫星，通过重复对目标区域的测量，能够快速获取到公路沿线微小的形变。
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公开(公告)号：CN115455218A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210957034.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 北京晋泽数创科技有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明提供一种公路图像分布式存储方法、搜索方法及装置，该公路图像分布式存储方法包括：获取待存储的公路图像对应的第一字符串，所述第一字符串用于表征所述公路图像的待存储内容；确定所述第一字符串对应的第一哈希值；确定所述第一哈希值映射的映射哈希值；将所述映射哈希值作为所述第一字符串的分布式索引，存储所述映射哈希值和所述第一字符串。本发明通过基于待存储的公路图像对应的第一字符串执行Hash计算，获取对应的映射哈希值，可以保证大量的公路图像均衡分布式存储，进而可以防止因数据存储不均衡而导致的图像检索效率下降，有效提高存储和搜索的效率。
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公开(公告)号：CN115358486A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211140049.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于港口货运量数据识别技术领域，公开了基于立体卫星影像的港口货运量预测方法、系统及应用。以光学立体卫星影像和地理参考数据为数据源，以包括集装箱堆场和散货堆场的港口货运堆场为对象，在卫星影像上进行区域网平差处理；基于区域网平差处理后的卫星影像，生成数字表面模型和数字正射影像；利用生成的数字表面模型和数字正射影像，进行典型港口区域集装箱堆场和港口散货堆场的三维建模，以建立的三维模型为基础进行港口集装箱堆场三维模型体积计算、港口散货堆场三维模型体积计算，获取货运量信息。经过与真实体积进行比较，本发明高景1号和高分七号港口集装箱堆场的三维体积计算精度均优于75%。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112844548B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110063388.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 不公告发明人
Abstract: 本发明涉及一种公路施工用石料破碎系统，包括支撑框和破碎机构，所述破碎机构设置在支撑框内，所述破碎机构包括液压气缸和气缸臂，所述液压气缸固定设置在支撑框上，所述气缸臂与液压气缸的驱动端相连接，所述气缸臂的下端固定连接有破碎锤，且破碎锤延伸到破碎筒内；本发明对现有破碎设备进行优化，优化后的设备，在使用的过程中，可以有效避免石子在破碎过程中发生的迸溅，并且，该破碎设备可实现连续破碎的效果，从而提高破碎效率，同时，该破碎设备，既能够达到保证破碎后的粉末的洁净，又能够保证石子破碎的完全，因此该破碎设备具有更好的市场前景。
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公开(公告)号：CN114821376B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210735764.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古北疆交通建设开发有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，包括S1获取无人机影像；S2对获取的无人机影像进行预处理，得到预处理后的无人机影像；S3基于预处理后的无人机影像进行特征提取，得到无人机影像的特征信息；S4将无人机影像的特征信息输入到训练好的神经网络模型，得到地质灾害提取结果。本发明上述实施方式提出了一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，能够基于获取的无人机影像进行预处理和特征提取，同时基于训练好的神经网络模型进行自适应的地质灾害识别，提取相应的地质灾害检查信息，有助于提高地质灾害检测的效率和准确性，同时有效地降低了人力成本和提高了地质灾害检测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113624122B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110911658.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种融合GNSS数据与InSAR技术的桥梁变形监测方法，包括：获取覆盖桥梁监测对象的高分辨率SAR影像；经配准后，生成干涉相位图集合；对于干涉相位图集合中的每幅干涉相位图，进行预处理、掩膜处理和相位解缠处理，得到解缠差分干涉相位图；计算得到在地理坐标系下的InSAR雷达视线向形变量相对位移变化序列；采用各个GNSS测点测得的三维形变位移值，校正桥梁形变图，得到校正后的桥梁形变图。本发明将GNSS的已有测量结果和InSAR高空间分辨率形变监测能力结合，极大改善了桥梁基础设施形变监测的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN114923519A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210527039.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地质灾害数据识别技术领域，公开了工程地质监测系统及多期航拍测绘的三维地质建模方法。所述多期航拍测绘的三维地质建模方法包括：在现场潜在失稳地质体上设置工程地质监测系统，实时监测地质体不同部位的基础数据；利用无人机进行多期次飞行航拍，得到地质体宏观上的演变数据；基于获得的所述基础数据和所述演变数据，将地质体内部物理力学性质、化学性质、水理性质与宏观地貌变化相结合，刻画地质体的自然演化发展规律，并构建三维地质模型。本发明将工程地质监测与无人机航拍相结合进行建模，将宏观变形与工程地质要素相结合，构建更加真实的三维地质模型，拓宽其普适性。
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公开(公告)号：CN114821376A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210735764.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古北疆交通建设开发有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，包括S1获取无人机影像；S2对获取的无人机影像进行预处理，得到预处理后的无人机影像；S3基于预处理后的无人机影像进行特征提取，得到无人机影像的特征信息；S4将无人机影像的特征信息输入到训练好的神经网络模型，得到地质灾害提取结果。本发明上述实施方式提出了一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，能够基于获取的无人机影像进行预处理和特征提取，同时基于训练好的神经网络模型进行自适应的地质灾害识别，提取相应的地质灾害检查信息，有助于提高地质灾害检测的效率和准确性，同时有效地降低了人力成本和提高了地质灾害检测的智能化水平。
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