融合GNSS数据与InSAR技术的桥梁变形监测方法

    公开(公告)号:CN113624122B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110911658.8

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本发明提供一种融合GNSS数据与InSAR技术的桥梁变形监测方法,包括:获取覆盖桥梁监测对象的高分辨率SAR影像;经配准后,生成干涉相位图集合;对于干涉相位图集合中的每幅干涉相位图,进行预处理、掩膜处理和相位解缠处理,得到解缠差分干涉相位图;计算得到在地理坐标系下的InSAR雷达视线向形变量相对位移变化序列;采用各个GNSS测点测得的三维形变位移值,校正桥梁形变图,得到校正后的桥梁形变图。本发明将GNSS的已有测量结果和InSAR高空间分辨率形变监测能力结合,极大改善了桥梁基础设施形变监测的空间分辨率。

    一种基于变化点检测的多源矢量路网更新方法和电子设备

    公开(公告)号:CN114064835A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111364926.5

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于变化点检测的多源矢量路网更新方法和电子设备。方法包括:根据更新路段各节点到历史路段的距离值构建距离函数;计算距离函数在更新路段各节点处的导数值,选取导数值在阈值范围内的节点为候选节点;根据候选节点及其前后节点到历史路段的距离差值的绝对值确定道路的变化点;基于道路的变化点和端点裁剪更新路段和历史路段,根据对应剪裁段的情况确定历史路段为无匹配、可替换为更新路段和待修改。该方法不依赖于路段的整体特征,能较好的检测出更新路段与历史路段的正确匹配路段和变化路段。对于只有部分正确匹配的多源矢量路网更新具有较好的鲁棒性。克服了多源矢量路网只有部分道路匹配正确情况下的更新问题。

    一种基于InSAR技术的桥梁早期形变识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117570887B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311663193.4

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开一种基于InSAR技术的桥梁早期形变识别方法及系统,涉及遥感监测技术领域。本发明包括,对不同采集时刻获取的桥面的雷达图进行干涉比对得到桥面在不同采集时刻的相较于初始采集时刻的雷达干涉图;得到桥面不同位置点在不同采集时刻的沉降检测量;根据桥面和桥桩的水平相对位置关系以及桥面不同位置点在不同采集时刻的沉降检测量得到桥面的支撑面和悬空面的不同位置点的历史沉降量;根据桥面和桥桩的水平相对位置关系以及桥面的支撑面和悬空面的不同位置点的历史沉降量得到非均匀沉降导致的桥面的不同位置点的历史沉降量作为桥面的不同位置点的形变。本发明提高了桥梁早期形变判断的准确性。

    一种基于深度学习的公路交通碳排放预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117575166A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311719331.6

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的公路交通碳排放预测方法及装置,涉及交通环境监测领域。本发明包括,将车辆的轮廓特征和行驶速度作为输入层,将车辆的种类和等效温室气体的排放速率作为输出层,对初步预测模型训练至收敛;将各个种类的尾气的检测排放浓度作为输入层,将车辆的等效温室气体的排放速率作为输出层,对校正预测模型训练至收敛;在道路设置监测点;在所述监测点获取通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度;将通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度分别输入至所述初步预测模型和所述校正预测模型得到通行车辆的等效温室气体的排放速率。本发明提高了碳排放预测的准确率。

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