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公开(公告)号：CN110109904A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910283133.7
申请日：2019-04-10
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/245 , G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种面向环保大数据的水质软测量方法，通过采集到水质环保大数据，对水质环保大数据进行清洗和预处理，然后确定水质软测量模型的输入变量和输出变量，再利用人工神经网络来构建环保大数据的水质软测量模型。在建立水质软测量模型时，利用适应性蝙蝠仿生搜索算法来优化设计人工神经网络的参数，提高人工神经网络在新获得的水质数据上的预测能力。本发明能够提高水质软测量的精度。
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公开(公告)号：CN110059915A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910154278.7
申请日：2019-03-01
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种冬小麦气象灾害综合风险动态评价方法及装置，为了减低冬小麦的气象灾害风险，综合冬小麦的全生育阶段以及影响其发育生长的气象灾害，结合区域自动气象站观测动态数据，以综合风险评价模型为基础，实现了冬小麦主要气象灾害的综合风险动态评价，提高了风险评价的准确性以及动态性，能够准确的提前预警冬小麦的灾害发生，实现从应对单一灾种向综合减灾转变，从减少灾害损失向减轻灾害风险转变，实现了针对不同时段多灾组合的诱发因子、综合危险评定、危害影响效益、综合集成量化比较，实现了基于作物生长机理和灾害形成机制的动态定量风险评价，评价结果能够满足气象灾害预警和防灾减灾工作的现实需要。
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公开(公告)号：CN109669971A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811549591.2
申请日：2018-12-18
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 一种基于快速随机密集支撑点的度量空间离群检测方法，包括以下步骤：步骤A：选取快速随机密集支撑点和边缘支撑点，得到具有最大密度值的支撑点和近似的边缘支撑点；步骤B：建立度量空间索引；步骤C：对数据集进行离群检测，得到离群点集。本发明提出一种基于快速随机密集支撑点的度量空间离群检测方法，实现快速选取到质量较好的支撑点，快速计算得截断距离，有利于缩短程序运行时间，同时使用多个剪枝规则尽量排除非c近邻和非离群点，从而减少距离计算次数，建立索引时间开销较小，索引加速效果好。
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公开(公告)号：CN109613178A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811308111.3
申请日：2018-11-05
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 一种基于递归神经网络预测空气污染的方法及系统，其步骤包括：收集大气污染浓度和天气数据的当前数据和历史数据；将对应时间段的检测区域大气污染浓度和天气数据，使用稀疏自编码器提取数据特征变成时间序列数据；将整个数据集划分为训练集和测试集两部分；在训练集当中将天气数据作为输入，大气污染浓度作为输出数据，通过梯度下降算法训练递归神经网络模型；使用测试集对训练好的递归神经网络模型进行测试，评估递归神经网络模型；根据当前区域天气数据，通过递归神经网络模型对当前区域的大气污染浓度预测。其系统包括：主机系统、检测模块和稀疏自编码器；本设计能达到将天气预测的数据输入递归神经网络模型预测大气污染情况。
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公开(公告)号：CN109326087A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811268853.8
申请日：2018-10-29
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 本公开公开了一种基于排水管网监测的城市内涝预警方法及装置，准确地分析出排水管网系统中管道冲刷、管道污染物积累、积水、溢流导致城市内涝原因的预警，通过实时采集排水管道的数据智能的迅速准确地分析出积水、溢流导致城市内涝原因，使城市管理者能够快速、精准、直观的对紧急情况做出决策判断，也可以实时的招到排水管网的薄弱环节，对城市的排水起到预警的作用，降低城市内涝的发生概率，提升城市管理人员的应急能力，减少了内涝的发生从而间接的提高了城市交通运输能力。
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公开(公告)号：CN109284437A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810865416.8
申请日：2018-08-01
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明涉及一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，部署于网络系统，通过网络系统对用户数据分析调整用户指标的权重，包括如下步骤：步骤一，定义用户对象的指标类型，采集所有用户对象的各项指标的数据并每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；步骤二，以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重。本发明通过借助众多用户自身各项指标的变化情况，对原始权重进行修正，制定出更具有参考性的用户自适应的新权重，从而使信息推送更加符合用户个人需求。
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公开(公告)号：CN108510169A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810224037.0
申请日：2018-03-16
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及环保评估领域，涉及一种建设规划的自动选址方法，包括：从建设规划的候选地址集合中确定初始目标地址；确定与每个初始目标地址对应的所有环境敏感点的污染值；每个初始目标地址排序获得污染值最大的k个环境敏感点；对每个初始目标地址计算k个环境敏感点的污染值之和；根据计算结果排序获得n个候选地址；确定并输出最终的候选地址和该候选地址对应的k个环境敏感点。本发明还提出建设规划的自动选址系统，综合考虑了候选地址作为可能的污染源对周围环境敏感点的影响情况，计算获得若干个候选地址，即有利于建设规划部门进行选址的规划，也有利于环保部门针对性地对这些环境敏感点加强保护，减小拟建项目的污染影响。
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公开(公告)号：CN117994113A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410193692.X
申请日：2024-02-21
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司 , 广东技术师范大学 , 广东工业大学
IPC分类号： G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06N7/02
摘要： 本发明公开了一种环境保护水污染防治方法，涉及水污染防治领域，所述一种环境保护水污染防治方法包括以下步骤：S1:人工神经网络步骤，人工神经网络由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统，基于历史数据，利用训练算法来捕获自变量和因变量之间的非线性行为，对事物的发展进行预测，其中每个节点代表一种特定的输出函数，本发明能够将大范围的数据融合，并行、高速地处理数据，无法从函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、图像处理、系统建模、自动控制和故障诊断等领域来进行处理，能够更好的分析数据和识别模式，更好的应用于水处理控制、水环境预警与评估领域。
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公开(公告)号：CN113656266B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110841753.5
申请日：2021-07-26
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F11/34 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种面向政企服务系统的性能预测方法及系统，所述方法包括：从政企服务系统中导出性能数据集；对性能数据集进行预处理，将预处理后的性能数据集划分为训练数据集和测试数据集；确定用于预测政企服务系统性能的性能预测模型，以及所述性能预测模型中待优化的训练参数；利用适应性鲸鱼优化算法搜索性能预测模型中待优化的训练参数，得到最优训练参数；利用最优训练参数训练性能预测模型，得到训练好的性能预测模型；利用训练好的性能预测模型对政企服务系统进行性能预测，本发明能够对政企服务系统进行性能预测，保证政企服务系统的稳定性和可用性。
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公开(公告)号：CN115902137A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211362226.7
申请日：2022-11-02
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司 , 广东技术师范大学
IPC分类号： G01N33/18 , G01F23/296 , G08B21/18
摘要： 本发明公开了一种河网水位水质预测用预警装置，涉及水位水质预测领域，包括水质预测器、发射器、移动套接架、限位固定块、电池供电仓、浮力盘体，所述水质预测器的底面固定连接有固定支撑架，所述固定支撑架的外壁固定连接有浮力器，所述固定支撑架的内部固定连接有浮力器，所述移动套接架的外壁套接有移动底板、伸缩底架B和伸缩底架A，本发明在进行探测的过程中，能够起到对整体的水质预测和检测的作用，整体的检测效果更强，能够针对特定的环境来进行特定的检测，整体的检测及时和全面，也能够有效的进行多重采样检测，对采样效果进行判断，且结果更加准确，能够通过对比有效的得到精准的数字。
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