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公开(公告)号：CN117671574A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311484195.7
申请日：2023-11-09
申请人： 招商局公路网络科技控股股份有限公司 , 招商新智科技有限公司
IPC分类号： G06V20/50 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明提供了一种基于场景深度分布的能见度检测方法、系统及设备，该系统的核心模块包括：数据输入模块，用于输入雾图；U型特征提取模块，用于提取雾图的多尺度空间特征；多层语义关注模块，用于提取雾图的全局语义特征；深度提取与指导模块，用于提取雾图的深度视觉特征，并基于深度视觉特征将所述多尺度空间特征、全局语义特征进行融合，形成雾气特征Ffog；能见度等级预测模块，基于融合后的雾气特征Ffog，对能见度进行预测。本方案能够准确地将雾图中的深度信息与局部能见度、综合能见度信息相结合，从而对公路场景中的雾天能见度等级进行及时的预测，方案鲁棒性好，应用场景广泛。
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公开(公告)号：CN116743635A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311013016.1
申请日：2023-08-14
申请人： 北京大学深圳研究生院 , 北京红枣科技有限公司 , 招商新智科技有限公司 , 杭州趣链科技有限公司
IPC分类号： H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L45/655 , G06N3/045 , G06N3/092
摘要： 本发明提供一种网络预测与调控方法及网络调控系统。上述方法，包括：从网络中获取网络流量历史数据，对网络流量历史数据进行预处理以得到历史待输入序列数据；利用基于预训练模型而训练得到的强化智能体对历史待输入序列数据进行编码，以提取历史待输入序列数据中的时间与空间依赖特征；强化智能体基于时间与空间依赖特征以及历史待输入序列数据输出网络层状态预测序列，基于网络层状态预测序列对网络进行调控。上述由基于预训练模型而训练得到的强化智能体能够进行长跨度的预测，且其生成的网络层状态预测序列的准确率高，有利于通过网络层状态预测序列对网络进行准确地调控。上述系统能够实现上述方法。
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公开(公告)号：CN116682073A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310617388.9
申请日：2023-05-29
申请人： 招商局公路网络科技控股股份有限公司 , 招商新智科技有限公司
摘要： 本发明涉及实时视频图像处理技术领域，具体涉及一种面向高速公路的全路域视频图像可视化展示方法，为解决多个主体之间的信息融合工作需要花费大量时间进行人工配准，视频融合的显示效果不够真实、理想的技术问题。本申请方法包括：获取各个摄像设备的视频信息；对获取的视频信息进行预处理；获取摄像设备的摄像头内部参数、外部参数和畸变参数，基于畸变参数建立畸变模型，将变形的视频转换为正常的视频，得到第三视频信息；配准得到第四视频信息；采用最佳缝合线方法对第四视频信息进行图像融合，形成一个整体视频进行投影；整体视频进行投影中能够显示视频的地方显示视频帧纹理，不能显示视频帧纹理的地方显示三维模型的原有纹理。
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公开(公告)号：CN114662068A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210125698.4
申请日：2022-02-10
申请人： 江西省交通监控指挥中心 , 招商新智科技有限公司 , 招商华软信息有限公司
IPC分类号： G06F21/30
摘要： 本申请涉及一种统一权限管理方法、系统、计算机设备和可读存储介质，其中，该方法包括：获取并认证管理用户的登录信息，且判断所述登录信息是否认证成功；若是，则根据预设的用户类型确定所述登录信息相对应的用户种类；其中，所述用户种类包括超级管理员、单位管理员、应用管理员中的一种；从预设的对应关系表中查询出与所述用户种类相对应的管理权限，其中，所述管理权限包括超级管理权限、单位管理权限、应用管理权限中的一种；将查询出的所述管理权限分配于登录的所述管理用户。通过本申请，通过本申请可为管理者提供对单位、应用系统、组织机构和人员的快捷信息处理手段，以及为管理者和用户分配不同的权限。
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公开(公告)号：CN113810199A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111109207.9
申请日：2021-09-22
申请人： 招商华软信息有限公司 , 招商新智科技有限公司 , 招商局公路网络科技控股股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种OBU设备的发行方法、装置、设备和存储介质，首先获取OBU发行数据以及从密钥服务认证系统获取密钥；然后将密钥和OBU发行数据发送至OBU设备，以对OBU设备进行发行；再从OBU设备中获取第一终端类型信息；当第一终端类型信息与预先导入数据库中的第二终端类型信息相同时，判定OBU设备发行成功。该方法可以对快速对OBU设备完成一次发行，操作非常方便，并且还能在发行完成后校验发行是否成功，从而能及时发现发行中出现的错误便于修改更正。
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公开(公告)号：CN112906481A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110094522.2
申请日：2021-01-23
申请人： 招商新智科技有限公司
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于无人机实现森林火情检测的方法，利用森林和火焰的样本图片，对其进行分类并对所在区域进行标注，基于分类和标注结果进行提取，并训练出检测模型和分类模型，再利用训练出的模型对森林图像进行检测，得到可能的火灾区域，再对可能的火灾区域进行再次识别，最终得出火灾发生区域的位置坐标，通过计算机视觉的深度学习技术，学习火的深层特征，能够适应不同的光照、不同的树种等多种不确定因素，同时有较高的识别准确率和时效性，具有很大的应用价值，有效降低了森林安防中人为监管的难度。
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公开(公告)号：CN117675615B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311652833.1
申请日：2023-12-01
申请人： 北京大学深圳研究生院 , 北京红枣科技有限公司 , 招商新智科技有限公司 , 杭州趣链科技有限公司
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L47/10 , H04L67/10
摘要： 本发明提供一种基于预训练的动态网络流量调控方法及其系统。该方法包括：从网络中获取历史时间序列数据，基于历史时间序列数据得到多个时间序列片段；将时间序列片段输入训练好的预测模型，预测模型用于获取时间序列片段的潜在特征表示；基于时间序列片段和潜在特征表示构建离散依赖图；基于离散依赖图和时间序列片段中的最新时间序列片段构建时空图；基于最新时间序列片段的潜在特征表示和时空图对未来时间序列片段进行预测而得到对应的预测结果；未来时间序列片段位于最新时间序列片段的下一时段。该方法和系统能够实现动态网络流量的长期准确预测。该方法和系统不仅能在传统SDN网络中使用，而且能在新形态的SDN广域区块链网络使用。
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公开(公告)号：CN118233285A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410254426.3
申请日：2024-03-06
申请人： 招商新智科技有限公司 , 招商局公路网络科技控股股份有限公司
IPC分类号： H04L41/0663 , H04L41/0659 , H04L67/125 , H04L67/025 , H04L43/0817 , H04L43/10 , G16Y40/10 , G16Y40/40 , G16Y40/30
摘要： 本发明涉及物联网网关技术领域，具体涉及一种物联网网关协同控制方法与系统，包括获取所有边端盒子里部署的漂移程序，将所有所述的漂移程序组成一个集群，触发master节点选举，通过霸道算法筛选出一个漂移程序作为master节点，剩余的所有漂移程序为follower节点；当判断出有所述边端盒子里的物联网网关程序异常时，通过所述master节点基于就近原则选择出一个边端盒子里的follower节点作为漂移网关程序来运行，所述漂移网关程序为新的边端物联网网关程序，通过所述漂移网关程序接管异常边端物联网网关程序对接的设备。本发明在出现异常时使得物联网设备还可以正常运行。
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公开(公告)号：CN118132903A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410254496.9
申请日：2024-03-06
摘要： 本发明涉及车道确认技术领域，具体涉及一种车道像素范围的确认方法与系统，包括获得车道中心线方程的系数，进而获得车道中心线方程；判断车道是单车道还是多车道；当判断车道为多车道时，基于所述车道中心线方程的系数，计算获得车道线方程的系数，进而获得表示车道像素范围的车道线方程，当判断车道为单车道时，将点坐标代入车道中心线方程得f1(x，y)，用正态分布对f1(x，y)进行建模，求得正态分布的参数，用该参数对应的正态分布模型，计算所有点坐标的概率，保留概率在预定范围内的点，即为车道边缘的点；基于所述车道边缘的点，计算获得车道线方程。本方法通过借助车辆行驶轨迹的聚合，形成对车道的判断，提升了车道判断的准确性。
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公开(公告)号：CN117809487A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311846608.1
申请日：2023-12-28
IPC分类号： G08G1/16 , G08G1/01 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及公路预警技术领域，具体涉及基于重点营运车辆轨迹与ETC门架数据融合的预警方法，包括获取重点营运车辆动态数据和静态数据；基于所述车辆动态数据，判断输出异常行驶车辆的行驶信息；根据异常行驶车辆的行驶信息，通过运营驾驶人风险性评估模型判断是否发生事故以及事故等级信息；当判断会发生事故时，运营驾驶人风险性评估模型将事故结果信息与车辆动态数据和静态数据比对匹配，得出对应异常行驶车辆信息后，最终确立疑似事故预警和超速事故预警。本发明实现对重点营运车辆各类事故进行预判预警，提升交通事件处置效率。
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