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公开(公告)号：CN117556158A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410037665.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 湖北大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开了一种耦合地名标签与等值线的用户周边地点可视化方法及系统，属于地理目标可视化技术领域。所述方法包括：获取用户输入的中心地点和兴趣点的约束条件；计算中心地点与其他地点之间的关系值，筛选满足约束条件的兴趣点；对筛选出的兴趣点按照关系值进行升序排序和分级，形成候选列表；在画布中生成中心地点的地名标签及对应的文本框，依次添加候选列表中的兴趣点对应的地名标签和文本框，将新文本框摆放在无冲突情况下的最佳位置；采用文本框合并的方式更新等值线，并绘制各个级别的等值线。本发明将用户周边的地点以地名标签的形式展示出来，使用户可以直观了解周边的地点的特征，且不会产生重叠冲突，提升可视化表达的可靠性。
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公开(公告)号：CN115546544B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202211209998.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 河海大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的LiDAR点云与OSM标注信息流耦合分类方法。以图神经网络为理论依据，首先超分割激光雷达点云得到“超点”，并根据超点之间的邻接关系构建超点邻接图；利用PiontNet嵌入超点特征并设计邻接图边特征从而形成完整的图神经网络；再将超点与对应的众源地图平台标注信息关联，将其纳入基于图卷积网络的超点特征更新以实现众源地图平台标注信息全局传递，从而实现地表地物分类。本发明提出的激光雷达点云分类策略可以解决众源地图平台标注的稀疏性，表达众源地图平台标注对其他地物对象的影响，在地表分类上均取得较优的性能，实现了高质量、智能化的城市地表覆盖三维分类。
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公开(公告)号：CN117011561A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310958186.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何约束与卷积神经网络的影像匹配优化方法及系统，首先将初始匹配影像三维点分别投影到参考影像和搜索影像，获得初始匹配影像对像点坐标，以初始匹配影像对为中心确定参考影像窗口与匹配搜索范围；然后以初始匹配影像窗口为基准，利用卷积神经网络，在匹配搜索范围内寻找最佳匹配点位；最后将最优匹配像对位置坐标带入前方交会误差方程，计算对应拍摄地物点精确三维坐标。本发明采用空间几何投影关系约束匹配搜索范围，削弱了重复纹理造成的误匹配；利用卷积神经网络代替传统的基于影像灰度的匹配优化方法，降低了匹配失败与误匹配的概率，提高了匹配优化精度与重建点云完整度。
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公开(公告)号：CN116975522A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311225703.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 南京农业大学
Abstract: 本申请提供一种基于通量数据的叶绿素荧光遥感传感器退化校正方法。本申请分别获取通量站点长期连续观测多年的年度总初级生产力数据和对应的日光诱导叶绿素荧光的遥感数据，并分别对上述两组时间序列数据进行标准化，基于标准化数据的多站点平均值拟合出变化函数#imgabs0#，最后，以目标年份#imgabs1#带入变化函数#imgabs2#获得该年份所对应的校正系数为#imgabs3#，利用校正系数#imgabs4#对SIF原始遥感数据的传感器退化影响进行校正。本发明以GPP的长期变化趋势作为基准，根据SIF遥感数据受传感器退化影响逐年递增的规律拟合出SIF遥感数据的校正系数，实现对SIF遥感数据时间变化趋势的校正。相比传统校正手段，本申请可将校正的绝对误差降低一半左右，使校正后年际变化趋势的精度提高约48%。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115861635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310125661.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 武汉大学 , 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和语义预测。采用并行的双分支特征提取器构建编码器，以不同分辨率的图像对作为输入分别提取同层级和不同层级的多尺度特征。构建了跨尺度的上下文选择器以自适应地融合来自不同分辨率输入编码的多尺度特征。采用了编码器‑解码器联合监督的模式，在训练过程中分别对双分支特征提取器编码的语义特征和解码器得到的语义预测图进行迭代优化，从而增强多尺度特征的有效性和预测结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115757664A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310037126.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 南京师范大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法，包括如下步骤：筛选联合国可持续发展目标（Sustainable Development Goals,SDG）的具体指标，建立地区可持续发展指标体系；采用相关性分析，探索SDG多指标间的协同与权衡关系；基于信息论领域的转移熵算法，计算SDG指标间转移熵值，确定SDG指标间的因果转移方向；基于复杂网络中超链接主题搜索(Hyperlink‑Induced Topic Search,HITS)算法，计算相对独立相关性指数，筛选显著因果关系SDG指标对。本发明对SDG多指标间协同与权衡作用的因果关系进行研究，具备实现生产地区SDG指标间因果关系数据产品的能力，为挖掘SDG多指标间协同与权衡作用中因果关系的研究提供方法助力，促进地区加快可持续发展进程。
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公开(公告)号：CN115630852A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211432966.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于城市联系流的城市群城市化水平测度方法及系统，属于城市化水平测度技术领域，该方法包括收集城市群地区的城市联系流数据并处理；测度城市群地区的城市联系流的强度；根据城市群地区的城市联系流的强度得到城市群地区不同维度城市化水平；根据城市群不同维度城市化水平计算得到城市群中各城市综合城市化水平。本发明能够更科学、综合的去评价城市群地区的综合城市化水平。
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公开(公告)号：CN115599774A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211610329.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)(CN) , 武汉大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统，包括获取数据的时空、空间数据以及非时空属性；计算时间、空间权重，得到时间、空间权重矩阵；对时间、空间权重矩阵进行元素级归约运算，得到时空权重矩阵；利用树结构回归模型，输入空间权重矩阵作为回归权重，进行局部时空回归，得到局部时空树回归模型；根据各时空局部模型计算局部重要性和局部偏依赖，得到数据的时空非平稳性以及非线性交互关系。本发明将时间维度引入空间分析，结合树结构的机器学习模型，实现了数据的时空非平稳性分析以及非线性交互关系分析，从而在时空数据中发现有用的时空信息和知识，从而更好地理解社会和环境的动态。
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公开(公告)号：CN115544021A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211378002.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 南通大学 , 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本发明公开一种基于GIS的道路数据向最短路径邻接矩阵转换的方法，首先准备道路中心线数据，然后为道路中心线数据赋属性，并将道路中心线数据的所有线段在交点处打断；提取道路中心线数据的结点，利用生成的结点数据剪断道路中心线数据的所有线段后编辑新生成的道路中心线数据的属性字段；为结点数据添加属性字段Id并赋值，通过编写结点数据去重算法，对结点数据进行去重处理，随后为去重后的结点数据添加属性字段并赋值，关联结点数据和道路数据，创建道路结点邻接关系映射表，最后导出结点数据属性表中的邻接矩阵。本发明能有效转换道路数据为邻接矩阵，转换效率高。
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