智能配电网PMU不良数据辨识方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117056714A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310114842.9

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及智能配电网PMU不良数据辨识方法、系统、设备及存储介质。该方法包括以下步骤:获取PMU量测序列,并基于所述PMU量测序列获得对应的量测重构序列;基于所述PMU量测序列和对应的量测重构序列,构成PMU量测序列组合,且生成对应的二维图像数据;利用混合聚类对所述二维图像数据进行处理,获得初步的PMU量测序列各点辨识结果;对初步的PMU量测序列各点辨识结果进行集成学习辨识与结果修正,获得最终的PMU量测序列各点辨识结果。本发明基于图表的方法识别了正常和不良数据的特征,并发挥了维度聚类和分类器的潜力,且时空关联分析效率和辨识灵敏度得到了提高。

    一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法

    公开(公告)号:CN113890075B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202111144361.X

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法,包括:获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量;获取电动汽车聚合商的基本数据:包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量;根据电网和电动汽车聚合商提供的数据,建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型;求解所述充放电优化模型,并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下,作为灵活爬坡资源得到应用的方式;给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下,发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。

    基于生成对抗网络的微型PMU量测数据补全系统及训练方法

    公开(公告)号:CN116579382A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310144617.X

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明涉及信息技术领域,具体涉及基于生成对抗网络的微型PMU量测数据补全系统及训练方法。该系统包括:生成器网络模块和鉴别器网络模块;生成器网络模块,用于接收输入数据,并对输入数据进行处理后生成第一数据,并将第一数据发生给鉴别器网络模块;生成器网络模块包括用于初始估计的一级网络单元和用于精调的二级网络单元;一级网络单元包括门控卷积网络;二级网络单元,包括自我注意单元和第一损失函数,第一损失函数包括内容损失、特征匹配损失和对抗损失;鉴别器网络模块,用于接收第一数据和真实数据,并区分第一数据和真实数据,鉴别器网络模块为包括第二损失函数的深度卷积网络。本发明在恢复变长数据段方面的灵活性方面具有卓越精度。

    基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114239481A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111548471.2

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法,通过建立光伏组件等效电路模型,根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响,得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况,选取、构建反映不同故障特性的特征量,作为故障诊断的输入向量;然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障,通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线,读取、构建故障特征量,建立光伏阵列故障数据集,用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型;最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度,通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。

    一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法

    公开(公告)号:CN113890075A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111144361.X

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法,包括:获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量;获取电动汽车聚合商的基本数据:包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量;根据电网和电动汽车聚合商提供的数据,建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型;求解所述充放电优化模型,并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下,作为灵活爬坡资源得到应用的方式;给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下,发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。

    UEIOT下基于区块链的空调负荷用电权分配与交易系统及方法

    公开(公告)号:CN111210159A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010037444.8

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种在泛在电力物联网场景(Ubiquitous Electric Internet of Things,UEIOT)下的基于区块链的空调负荷用电权分配与交易系统及方法,系统包括四个模块:用电权提交模块、用电权削减模块、用电权交易模块、用电权校核模块。其中,用电权提交模块收集用户在未来需求响应时段的初始用电权并与用电权削减模块相连,用电权削减模块采集电网公司的负荷控制目标和削减用户用电权并与用电权交易模块相连,用电权交易模块为用户提供用电权双向拍卖市场并承接需求响应时段,用电权校核模块在需求响应时段后检验用户的负荷削减行为。本发明引入区块链及智能合约技术,完成对用电权这一数字资产的优化配置,最终达到空调用户自组织、自协调需求响应的目的。

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