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公开(公告)号：CN118887455A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410914068.4
申请日：2024-07-09
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06F9/451
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的岩心图像重力流识别方法，属于岩心图像处理技术领域，包括以下步骤：采集原始岩心图像数据集并进行预处理；采用迁移学习方法，运用MobileNetV2的预训练模型参数训练预处理后的数据集，得到n个模型；采集非岩心图像，筛选对图像是否是岩心图像有显著影响的特征并进行阈值分析，得到特征阈值；将得到的特征阈值和得到的n个模型引入到应用程序的后台开发中，进行应用程序的开发；用户通过应用程序上传图像，应用程序后台根据岩心图像判别机制和岩心图像重力流识别机制将最终结果返回到用户界面。本发明采用上述的一种基于深度学习的岩心图像重力流识别方法，可有效提高岩心图像重力流识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118398116A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410278862.4
申请日：2024-03-12
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G16C20/70 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种基于直接采样法的矿石品位模拟方法、装置及计算机设备，涉及地质统计学技术领域，解决了目前存在基于配置有该算法参数的多点地质统计学方法进行矿石品位模拟，得到的模拟结果精度较低的问题。该方法包括：将钻孔数据集迁移到模拟网格中，得到具有模拟网格结构的钻孔数据集，之后确定训练集和测试集，并生成训练图像，利用直接采样法进行矿石品位模拟，得到初始矿石品位模拟结果，根据初始矿石品位模拟结果和测试集利用粒子群优化算法对直接采样法中的关键参数进行优化，得到最优关键参数；基于最优关键参数进行矿石品位模拟，得到目标矿石品位模拟结果。
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公开(公告)号：CN117952637A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410161326.6
申请日：2024-02-05
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络的矿石品位估值方法，包括：对原始数据进行预处理；基于图卷积网络构建矿石品位估值模型；基于预处理后的所述原始数据，对所述矿石品位估值模型进行训练；将未知数据输入至训练后的所述矿石品位估值模型，获取品位估值数据。本发明的矿石品位估值模型在矿石品位估值上表现出更高的预测性能，减小了估值结果的偏差，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN115239966B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210601998.5
申请日：2022-05-30
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于图像处理的隐伏基底古裂谷识别提取方法及系统，本发明通过提供的基于图像处理技术的隐伏基底古裂谷识别和提取技术，可用于自动识别和提取布格重力数据中大陆裂谷区或深大断裂，并可在其它航磁、地震、遥感数据中推广应用。其中，高斯滤波、最佳阈值处理、线特征扩展等图像处理技术，快速准确地识别和提取布格重力数据中重力异常边界，克服了噪声和细小图斑的影响，为隐伏基底古裂谷识别和提取提供了新思路，能够为成矿条件挖掘和矿产资源预测提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN115272798A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210916376.1
申请日：2022-08-01
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供了一种利用信息量扩充成矿预测训练正样本的方法及系统，本发明利用可视化工具和直方图进行分类，利用格点空间分布和地质约束对扩充点进行筛选，为增加正样本提供新途径，能够为利用机器学习进行成矿预测，以及提高预测精度提供有力支持；基于信息量来增加成矿预测模型训练样本，可用于在利用机器学习方法进行矿产资源预测过程中增加训练样本，并且可以在其他机器学习应用领域推广应用。
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公开(公告)号：CN114511676A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111614284.X
申请日：2021-12-27
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种省域级1：50万三维地质建模方法与系统，本发明提出了完整可行的省域级1：50万海拔‑2500米以浅的三维地质建模流程，基于省域1：50万纵向建模地层单元、钻井数据以及基础地质图，推深在海拔‑2500以浅、间隔10Km的交叉剖面，通过系列交叉剖面覆盖省域范围地质建模区域；采用拟断层分块法，基于断层系统，在遵循构造产状的基础上将建模区域划分成不同建模区块；利用块内地质知识驱动与地质要素推理建立各个建模区块的三维地质体结构模型，完成省域级1：50万海拔‑2500米以浅的三维地质体格架建模；结合三维地质体属性建模，将属性模型与格架模型耦合，形成格架与属性一体化的三维地质体模型实现省域级超深、超大规模地质体建模。
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公开(公告)号：CN108416841B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810060685.7
申请日：2018-01-22
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种基于局部搜索策略的多点统计三维地质模型自动重构方法，直接利用二维的横纵地质剖面重建三维地质模型，根据已知剖面的空间交错关系，将三维建模空间划分成若干个子区域，每一个子区域都被N(1≤N≤6)个子截面围绕；对于分布于每个子区域内的未知属性位置，首先根据其位置获取周围的N个子截面，然后根据设定的邻域参数和已知数据点定制X、Y、Z三个方向上的数据事件，用对应的数据事件扫描对应方向上的子截面，获得N个条件概率密度函数；然后使用合理的概率融合策略获得联合概率密度分布，最终得到该位置的属性值。本发明可在各种三维地质信息系统、地理信息系统、地质建模与模拟系统中推广应用。
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公开(公告)号：CN111881684A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010633442.5
申请日：2020-07-02
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06F40/295 , G01D21/02
摘要： 本发明提供了一种基于移动终端的野外数据智能化采集方法，该方法针对传统野外数据采集危险性大、采集仪器多和数据整理繁琐的问题，提出建立地理围栏并实时方位进行比对，若实时方位不在地理围栏的规定范围内，则通过网络发送预警信息到移动终端的技术方案来保障人员安全，通过移动终端处理器来对照个人地学专业词库将语音数据转换成文字数据；根据基于关联分析的语义补充方法判断出文本中缺失信息并进行补充，将补充后形成的项目数据存入本地数据库和记录表中，对移动终端采集的项目数据进行合并，再通过网络发送至远程服务器且保存备份技术方案；来解决野外数据录入方式繁琐和数据传输实时性低的问题。
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公开(公告)号：CN110321353A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910610784.2
申请日：2019-07-08
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明提供了一种基于半分解策略的多维空间数据索引方法，包括创建半分解树结构过程，传入一个多维空间节点Node，判断空间对象几何数量，进行空间划分生成子空间，选择空间对象最多的子空间生成新的多维空间节点LeafNode，将Node中的部分空间对象移动到LeafNode，计算LeafNode深度。本发明提供的一种基于半分解策略的多维空间数据索引方法减少了存储空间的使用，降低磁盘IO次数，能够高效进行多维空间数据的管理，保障了空间数据库的流畅性。
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公开(公告)号：CN108416841A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810060685.7
申请日：2018-01-22
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种基于局部搜索策略的多点统计三维地质模型自动重构方法，直接利用二维的横纵地质剖面重建三维地质模型，根据已知剖面的空间交错关系，将三维建模空间划分成若干个子区域，每一个子区域都被N(1≤N≤6)个子截面围绕；对于分布于每个子区域内的未知属性位置，首先根据其位置获取周围的N个子截面，然后根据设定的邻域参数和已知数据点定制X、Y、Z三个方向上的数据事件，用对应的数据事件扫描对应方向上的子截面，获得N个条件概率密度函数；然后使用合理的概率融合策略获得联合概率密度分布，最终得到该位置的属性值。本发明可在各种三维地质信息系统、地理信息系统、地质建模与模拟系统中推广应用。
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