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公开(公告)号：CN104182938A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410406529.3
申请日：2014-08-18
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种全天空云图的太阳光斑修复方法，包括以下步骤：对全天空云图的太阳光斑进行定位；通过计算太阳光斑阈值因子，将太阳光斑去除；利用双线性插值法对太阳光斑对应的区域进行修复。本发明提供的全天空云图的太阳光斑修复方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的对全天空云图的太阳光斑进行修复。
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公开(公告)号：CN103971169A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410147280.9
申请日：2014-04-14
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于云量模拟的光伏超短期发电功率的预测方法，包括以下步骤：利用天气型的晴空预测方法预测光伏电站未来4h的光伏超短期发电功率；模拟光伏电站未来4h的云量信息，并对由于云遮挡造成的水平面辐照度衰减进行预测数据校正，完成对光伏电站超短期功率的预测。本发明提供的预测方法相对晴空工况光伏功率超短期预测模型在对云量遮挡信息捕捉方面有很大的优势，相较于基于地基云图的光伏功率超短期预测模型预测的有效时间长度有很大的提高。
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公开(公告)号：CN103268572A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310161935.3
申请日：2013-05-06
Applicant: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法，主要包括：a、绘制多年平均风速的分布图；b、通过多个测站多年的年平均风速资料经验正交函数分解，分析大型风电基地所在区域风速的时空分布特征；c、基于上述分析所得大型风电基地所在区域风速的时空分布特征，划分风速变化一致的典型区域；d、应用CFD模型软件计算微尺度风流参数，确定合适的选址位置。本发明所述千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法，可以克服现有技术中缺乏气候资源诊断分析等缺陷实现宏观分析和微观选址相结合的优点。
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公开(公告)号：CN103258118A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310136316.9
申请日：2013-04-19
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种预测光伏电池组件温度的方法，所述方法通过下述步骤实现：筛选收集的光伏电站的数据，建立数据库；建立光伏电池组件温度模型并设定模型系数；预测光伏电池组件温度；校正预测的温度；获得未来组件温度。本发明实现对组件温度的准确预测，有助于提高光伏发电功率预测的精确度。
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公开(公告)号：CN110110339B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810085197.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种日前水文预报误差校正方法及系统，包括计算水文预报过程预报值与预报误差矩阵百分位区间；对所述预报值与预报误差矩阵百分位区间进行K均值聚类；建立K均值聚类后预报值与预报误差矩阵百分位区间的典型类别回归模型；建立典型类别回归模型预报误差估计的预报值校正模型。本发明采用计及误差时间序列模态分解及误差特征分类的日前误差特征辨识方法，对误差动态过程进行分解、辨识、定位，然后在实际应用中进行特征匹配，提高日前水文预报水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108122044B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201611076459.5
申请日：2016-11-30
Abstract: 本发明提供了一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，所述方法包括按照预设的多个辐射组合方案分别在预设的起报时刻进行辐射预测，得到初始场的多个第一辐射预测数据序列；依据第一辐射预测数据序列，获取光伏电站的第二辐射预测数据序列。与现有技术相比，本发明提供的一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，按照预设的多个辐射组合方案进行辐射预测，每个辐射组合方案包括长波辐射方案和短波辐射方案，涵盖了太阳辐射传输过程中的长波辐射和短波辐射的多种组合形式，相较于单一的辐射方案，辐射预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110110339A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810085197.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种日前水文预报误差校正方法及系统，包括计算水文预报过程预报值与预报误差矩阵百分位区间；对所述预报值与预报误差矩阵百分位区间进行K均值聚类；建立K均值聚类后预报值与预报误差矩阵百分位区间的典型类别回归模型；建立典型类别回归模型预报误差估计的预报值校正模型。本发明采用计及误差时间序列模态分解及误差特征分类的日前误差特征辨识方法，对误差动态过程进行分解、辨识、定位，然后在实际应用中进行特征匹配，提高日前水文预报水平。
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公开(公告)号：CN108121990A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711203853.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 丁煌 , 陈卫东 , 朱凌志 , 王诚良 , 程序 , 王知嘉 , 李登宣 , 朱想 , 吴骥 , 周海 , 崔方 , 周强 , 赵亮 , 施涛 , 黄宗宏 , 常锋 , 宫建锋 , 李谦 , 靳盘龙 , 冯雪 , 齐彩娟 , 党东升
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/4652 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T7/136 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明提供了一种基于全天空成像设备的太阳辐照度预测方法和装置，先确定基于云团轨迹的太阳辐照度预测值，然后确定基于天气预报模式的太阳辐照度预测值和太阳辐照度实测值，最后实现太阳辐照度的最终预测。本发明提供的基于全天空成像设备的太阳辐照度预测方法中，在确定晴空辐照度时考虑了云对太阳辐照度的影响，在确定云团运动轨迹时考虑了云的快速变化对太阳辐照度的影响，并且在确定基于天气预报模式的太阳辐照度预测值的过程中考虑了诸如天气过程、云变化等物理过程，考虑全面，且提高了太阳辐照度预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107944604A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711101360.0
申请日：2017-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K-means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN103971169B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410147280.9
申请日：2014-04-14
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于云量模拟的光伏超短期发电功率的预测方法，包括以下步骤：利用天气型的晴空预测方法预测光伏电站未来4h的光伏超短期发电功率；模拟光伏电站未来4h的云量信息，并对由于云遮挡造成的水平面辐照度衰减进行预测数据校正，完成对光伏电站超短期功率的预测。本发明提供的预测方法相对晴空工况光伏功率超短期预测模型在对云量遮挡信息捕捉方面有很大的优势，相较于基于地基云图的光伏功率超短期预测模型预测的有效时间长度有很大的提高。
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