基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法

    公开(公告)号:CN109510217A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811502669.5

    申请日:2018-12-10

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法,本发明属于电力系统运维技术领域,包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵,步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解,步骤三自动峰值识别,以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出,对功率谱密度进行奇异值分解,采用自动峰值选择法,求得频率及阻尼等相关模态参数,避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题,极大的提高了FDD模态参数的计算效率,解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题;利用广域量测信息在线识别模态参数,不受“维数灾难”影响,计算简便,适应性强,具有很强的实际应用价值。