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公开(公告)号：CN114856908A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210484552.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于激光雷达扫描风机叶片的风电场控制器设计方法，其可以快速而廉价地实现参数估计，并将估计的参数用于PAC内部模型，从而实现在不了解风力涡轮机的空气动力学参数和不对原始控制器进行改装的情况下实现对风电场输出功率的控制。其特征在于：功率调节控制器被设计成风电场控制器的一部分，风力发电控制系统采用分级设计的方式，由风电场功率控制器设定所需的风电场功率变化，并将其发送给风电场分布式控制器，风电场分布式控制器利用农场中每个风力涡轮机的运行知识，将功率的变化分配给涡轮机上的功率调节控制器，从而实现农场功率的变化；其中每个风力涡轮机的运行知识，预先通过激光雷达扫描后通过估算以及计算获得。
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公开(公告)号：CN114519250A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111602369.6
申请日：2021-12-24
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种光伏发电系统数据处理方法，属于光伏电站的数据处理技术领域。其中，本发明的光伏发电系统数据处理方法包括：将带有乘性噪声和加性噪声的光伏发电系统功率输出器的功率输出信号进行清洗，并写入仿真软件；基于容积卡尔曼滤波算法对所述功率输出信号进行噪声消除。本发明针对光伏电站实际运行数据携带的乘性噪声，提出的一种完整的有效处理方法，采用容积卡尔曼滤波算法不仅可以处理乘性噪声，还可以处理加性噪声的数据信号。本发明提及的容积卡尔曼滤波算法原理步骤简单，在现有的Matlab仿真环境下即可运行，只要写入光伏发电系统功率输出数据即可自动快速地对数据进行滤波操作，为系统的建模及功率预测奠定了良好基础。
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公开(公告)号：CN114198266A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111402245.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电机组运行状态平行监测方法与装置，属于风电机组运行状态监测技术领域。其中，本发明的方法包括下述步骤：基于数字孪生思想，搭建风电机组运行状态的平行监测系统框架；构建风电机组运行状态平行监测的人工虚拟系统；基于稀疏自编码神经网络对所述风电机组运行状态进行监测；所述风电机组运行状态监测的实际物理系统和人工虚拟系统的平行执行。本发明在人工虚拟状态监测系统中通过稀疏自编码神经网络进行风电机组功率模型的辨识，通过基于稀疏惩罚项的自编码器损失函数控制隐藏层神经元的激活程度，可有效提高对输出功率的预测精度。本发明所构建的平行监测方法与系统可提高风电机组状态监测的实时性、快速性和精确性。
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公开(公告)号：CN114155499A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111401886.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06V20/56 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本公开提供一种基于改进YOLOX的实时路况目标检测方法及装置。所述方法包括：采集实时路况目标的数据集，并对数据集进行预处理；按照预设的比例将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；建立改进YOLOX网络结构：在残差分支中额外引出特征，经过ECA通道注意力后与另一分支的特征叠加，每个提取到的特征图都会有多个通道，各个通道上的特征通过叠加就可以得到完整的物体特征；利用所述训练集对所述改进YOLOX网络结构进行训练，得到实时路况目标检测模型；使用所述实时路况目标检测模型对实时路况目标进行检测。可以有效提高实时路况目标检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN114139791A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111406112.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，具体提供一种风力发电机组功率预测方法、系统、终端及存储介质，包括：对影响风力发电机组的功率值的参数项进行定期监控，将监控到的参数值按时间先后保存为参数序列；将所述参数序列输入边缘计算设备中的预先构建的A3C模型，得到预测功率；获取风力发电机组在所述预测功率对应的时间下的实际功率，并根据所述实际功率与所述预测功率的差值修正所述A3C模型。本发明能够准确预测风力发电机组的功率，且提高了预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139785A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111393075.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种锅炉燃烧热效率预测方法及装置。所述方法包括：采集锅炉的实时运行数据，并将所述实时运行数据进行预处理；将预处理后的实时运行数据划分为训练集和测试集；采用改进K‑means算法对训练集中的实时运行数据进行聚类，具体包括：先采用生物地理学优化算法优化K‑means初始聚类中心，之后采用K‑means算法对所述实时运行数据进行聚类；设置相关参数，使得网络符合锅炉燃烧模型；基于所述聚类后的实时运行数据，对预设的极限学习机网络进行训练，得到所述锅炉燃烧模型；利用所述锅炉燃烧模型对锅炉燃烧热效率进行预测。能有效地改善预测精度，显示出其有效性，能够有效提高预测精度和预测效率。
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公开(公告)号：CN114060234A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111403350.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种基于PPO的风力发电机组功率预测控制系统，其中包括，风力发电机组、运行数据获取单元、功率预测模型、PPO算法模块；基于气象数据和风力发电机组的历史功率数据进行数据建模，得到功率预测系统的数据驱动模型；PPO算法模块接收风力发电机组的实时功率数据作为实际运行状态信息，并将有效学习结果反馈至功率预测系统数据驱动模型；机组的功率预测系统数据驱动模型接收到PPO算法的反馈信息后，将功率预测结果与机组实际功率进行比较，若预测误差超出阈值，则更新功率预测系统数据驱动模型；完成功率预测系统模型的更新，提高机组功率预测精度。
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公开(公告)号：CN113982811A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111162089.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种水力发电装置，属于风力发电技术领域。其中，该水力发电装置包括：外壳，与所述外壳相连通的进水管，所述进水管靠近所述外壳的一侧设置有滤板，以对水中杂质进行拦截过滤；以及，所述滤板的中部穿设有转动组件，所述转动组件的第一端固定在所述外壳内部，所述转动组件的第二端套接有清洁杆，所述清洁杆与所述滤板相贴合，所述转动组件通过进入至所述外壳中水的冲击力进行转动，并带动所述清洁杆转动以对拦截的杂质进行清理。本发明利用水流的冲击力可实现对水中杂质的过滤，提升进入水力发电装置外壳内水的纯度，避免堵塞管道，保证水力发电装置的正常使用。
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公开(公告)号：CN113852324A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111164837.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电的近水域水面漂浮式太阳能板，包括电动推杆一，其特征是：所述电动推杆一固定连接圆杆一，所述圆杆一固定连接支撑板，所述支撑板固定连接对称的竖板，对称的所述竖板分别固定连接下圆板，所述下圆板固定连接圆柱，所述圆柱固定连接上圆板，所述下圆板固定连接一组均匀分布的导向筒，所述下圆板对应每个所述导向筒分别固定连接限位圆杆，所述电动推杆一固定连接一组沿圆周方向均匀分布的U板。本发明涉及太阳能设备领域，具体涉及一种基于光伏发电的近水域水面漂浮式太阳能板。本发明要解决的技术问题是提供一种基于光伏发电的近水域水面漂浮式太阳能板，方便水面漂浮式太阳能板使用。
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公开(公告)号：CN119766544A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411941353.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于系统安全技术领域，公开了一种用于新能源场站监控系统的认证和鉴权方法及相关装置，应用于Spring Cloud Getway；所述方法，包括：接收客户端请求；其中，所述客户端请求的请求头中携带有Token；调用Auth2认证服务，对所述客户端请求进行身份认证；若身份认证通过，则调用Auth2鉴权服务，对所述客户端请求进行鉴权；若身份认证不通过，则判断所述客户端请求是否为非法恶意攻击；若鉴权通过，则将所述客户端请求路由到新能源场站监控系统的用户资源；本发明实现在应用层面建立新能源场站监控系统统一的安全规范和安全管理，便于精确定位安全问题，保证了系统的安全性，有效降低系统的开发和维护成本。
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