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公开(公告)号：CN107979408B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201711298914.0
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种新的高轨卫星组网认证及可信保持协议，依托于高轨卫星网络模型与对称密钥认证方案，包括高轨卫星组网认证和高轨卫星可信保持两部分。高轨卫星网络模型包括地面控制中心、高轨卫星网络以及低轨卫星网络；基于对称密钥认证方案，高轨卫星通过逐一发射，逐渐入网的方式构建高轨卫星网络，完成高轨卫星与地面控制中心的认证及高轨卫星间的认证；高轨卫星可信保持包括两部分，一部分是高轨卫星与低轨卫星基于对称密钥认证方案进行认证，另一部分是高轨卫星对低轨卫星的可信保持和高轨卫星间的可信保持。本发明极大地降低了卫星计算压力，与传统公钥方案相比速度有了很大提升，卫星间可信保持时间也有所增加。
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公开(公告)号：CN111104434A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911162454.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/2457 , G06F21/57 , G06F21/62 , G16H40/20
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护多级属性相似度的电子医疗推荐方法，属于医疗服务推荐以及隐私保护技术领域。可信医疗机构将加密后的医生信息及密钥分别发给服务器和用户，用户需求和医生信息都用多级属性进行表示，用户向服务器发出医疗服务请求，服务器根据用户需求和医生信息进行匹配，具体采用多级属性推荐，对于用户需求和医生信息采用隐私保护的相似度方法。所述方法采用多级属性进行信息标注，如医生的职称属性可分为初级医师、中级医师、高级医师和特级医师四个级别，分别用数字1、2、3、4进行表示；并依据用户关注属性的权值进行推荐，使得推荐结果更加合理效率上有很大的提升，可以实现更加高效的电子医疗推荐。
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公开(公告)号：CN110008752A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910294303.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于隐私保护的车辆编队评价方法，属于车联网车辆编队技术领域。包括系统初始化、车辆注册、生成评分报告、数据验证、数据聚合、评分计算、信任值更新；通过使用双线性映射来保证车辆报告和参与证明的真实性和不可篡改性；通过使用同态加密算法和时间戳来保证车辆信任值的真实性与不可篡改性；通过设计可过滤的真值发现算法来真实地计算头车的评分以及各用户车辆的信任值。本发明实现了车辆编队的安全评价，能够保护车辆的身份、消息和信任值隐私，提升了整个系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109784741A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910061638.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信誉预测的移动群智感知系统奖励分发方法，属于移动群智感知技术领域，其核心为：任务平台上的每名数据提供者，即“工人”，都被赋予信誉，该信誉基于“工人”过去在任务中的行为。基于信誉来预测“工人”未来的行为，并在下一个任务开始前为“工人”分发基本工资。“工人”不断努力以争取更好的信誉，从而获得优先受到对待的权利，并因此获得更多的报酬。同时，在“工人”实际参与任务后，衡量其实际表现与基于信誉预测值的差异，并在已有工资基础上对报酬进行二次奖惩。本发明方法能够准确地监测和评估“工人”的质量，并将信誉与质量相结合，激励机制具有奖励最优性，并有效防止了新加入者攻击和开关攻击。
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公开(公告)号：CN109682476A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910104509.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用自适应编码孔径进行压缩高光谱成像的方法，利用高光谱图像具有高的谱间相关性的特点，预先得到几个波段的恢复图像，将其作为先验信息通过阈值操作构造自适应编码孔径，可以提取出目标场景的结构特征；相对传统的随机编码孔径，能够提高压缩效率，仿真和实验结果验证了本发明能够切实改善高光谱仪的成像质量；通过本发明所述的方法设计出的自适应编码孔径取值为0、1，很容易通过掩膜或者数字微镜阵列编码实现；在压缩高光谱仪中具有很强的普适性，有着广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108055263A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711310813.0
申请日：2017-12-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明一种卫星通信网中实体认证权限管理系统及方法，属于卫星通信中的权限管理及实体认证技术领域。包括实体认证与权限管理系统和分级跨域的动态权限属性协同映射方法。实体认证与权限管理系统，包括网络节点身份认证模块、用户终端身份认证模块和权限管理模块；网络节点身份认证模块由主认证中心；用户终端身份认证模块由各个域认证中心完成；权限管理模块在主认证中心和域认证中心分别存储网络节点和用户终端的角色、权限映射表，通过多表联合查询的方式得到节点或用户的权限；本发明可实现大规模实体身份认证和权限管理；利用实体身份认证方案和分级跨域的动态权限属性协同映射方法，保障了卫星通信网中用户终端的跨域访问和安全漫游。
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公开(公告)号：CN106679807B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610942745.9
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于液晶可调滤光片(Liquid Crystal Tunable Filter,一般简称LCTF)高光谱成像系统的图像压缩与重构方法，避免在重构图像过程中由于原有CASSI系统存在的非线性色散而影响重构图像精度，并通过计算合成编码孔径的方法来解决编码孔径与探测器的像素尺寸的不匹配问题，提高重构图像的空间分辨率。本发明的高光谱成像系统中最小像素尺寸为探测器的像素尺寸，通过LCTF高光谱成像系统得到目标光谱图像序列；再对目标光谱图像序列中的单幅图像在水平方向上人为添加位移量，并将平移后的图像序列按顺序依次叠加在一起，得到混合后的图像。采用本发明的方法，相当于实现了线性色散，有利于分析编码孔径像素与探测器像素的对应关系，提高重构图像的精度。
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公开(公告)号：CN106441577B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610855019.3
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影的协同编码高光谱成像系统及图像重构方法。使用本发明能够提高高光谱数据的重构速度和重构精度。本发明包括逐点扫描模块、分束器模块、第一观测通道模块、第二观测通道模块和图像重构模块；其中，第一观测通道针对收到的点光谱信息组成的光谱信息矩阵，随机生成观测矩阵A，利用观测矩阵A对光谱信息矩阵进行压缩编码；第二观测通道针对收到的每一个点光谱信息，均随机生成一个观测子矩阵，利用观测子矩阵分别对对应的点光谱信息进行光谱压缩编码；图像重构处理模块根据第一观测通道发送的观测值和第二观测通道发送的观测值，实现高光谱图像的重构。
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公开(公告)号：CN119691744A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411484861.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法，从智能合约代码中提取出程序控制流程图和抽象语法图，然后将其输入到图神经网络转化为高维度特征向量并进行分类，针对区块链上部署了源代码的合约，实现了一种以合约源代码、字节码为输入的智能合约漏洞检测；针对区块链上没有部署源代码的合约，实现了一种仅针对智能合约EVM字节码的智能合约漏洞检测；对比传统的静态分析方法，最大的优势之一就在于运行速度快，本发明能够在保障检测性能的条件下拥有高检测效率；同时，现有其他方法往往只研究了针对单一漏洞进行检测的情况，本发明在此基础上还可以同时对多种漏洞进行检测，仅通过字节码也具有良好的漏洞检测性能。
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公开(公告)号：CN119669888A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411478696.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/232 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于秘密共享的隐私保护的鲁棒联邦学习方法及系统，属于隐私保护和鲁棒聚合技术领域。该方法的具体过程为：具体过程为：初始模型分发：服务器将初始化全局模型参数分发给各客户端；本地模型训练：客户端利用全局模型参数更新本地模型，并利用本地数据集训练本地模型，训练更新后通过秘密共享将其发送给服务器；模型聚合分发：服务器接收来自客户端的本地模型更新参数，进行聚类操作，将聚类获得的全局模型参数分发给客户端，客户端根据接收的结果进行本地模型更新。
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