基于多级分类与动态数据修正的公共建筑能耗定额的方法

    公开(公告)号:CN119272977A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411210664.0

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级分类与动态数据修正的公共建筑能耗定额的方法,包括:获取能耗参数,构建多特征数据集并预处理;基于功能性与用能属性进行一级分类;基于K‑means模型进行二级分类;基于定额水平与排序耦合法和模拟定额法分别进行能耗定额并加权平均得到综合能耗定额;基于SHAP值模型进行能耗特征重要性分析;基于重要特征的年度数据进行线性回归,并计算重要特征预测值及变化率进而修正得出未来各类型建筑的综合能耗定额;基于单栋建筑的重要特征的变化率判断用能合理性与节能积极性,并修正综合能耗定额。本发明基于动态数据对多级分类建筑两种能耗定额进行修正,改善了以往能耗定额方法忽略建筑之间不同行为、性质及特点对建筑能耗的影响。

    基于关联规则的复杂系统稳态运行参数优化方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN112700085B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202011436698.3

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的复杂系统稳态运行参数优化方法、系统及介质,方法包括下属步骤:采用数据预处理方法剔除异常数据;依据外部环境工况参数对工况变化的影响程度进行分阶段工况划分;采用四分位法识别数据波动,确定参数稳态阈值;利用滑动窗口法对历史运行数据进行准稳态工况检测;变工况条件下,挖掘出保证系统稳定运行的典型关联规则;根据目标工况选择相应关联规则,从而优化运行参数。本发明旨在改进原有关联规则挖掘策略,将历史工况作为变工况关联规则挖掘的输入条件之一,挖掘准稳态条件下主要运行参数与性能指标之间的关联关系,从而实现系统运行参数优化和保证系统稳定运行的目的。

    一种数据机房温度的模型预测控制方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117195527A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311112556.5

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种数据机房温度的模型预测控制方法、系统及介质。该方法包括采集数据机房的环境数据,并部署控制设备;构建数据机房发热量预测模型;构建数据机房温度模型;根据数据机房温度模型进行数据机房温度预测及控制,针对未来时段内的温度控制目标,每隔一定周期循环一次,滚动求取未来时间长度的最优控制序列。与现有的数据机房温度控制方法相比较,本申请可进一步提升机房温度控制可靠性,保持机房温度平稳,减少温度超安全阈值现象,保障数据机房热环境安全,同时降低供冷系统能源消耗。

    一种区域电力碳排放因子的迭代修正方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116797038A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310535158.8

    申请日:2023-05-12

    Inventor: 周璇 许志鑫

    Abstract: 本发明公开了一种区域电力碳排放因子的迭代修正方法、系统及介质。该方法包括获取第k个区域电网的电力生产量、电力生产量对应的碳排放量、不同区域电网之间的电力交换量;计算第k个区域电网的初始电力碳排放因子;计算第k个区域电网的第m次迭代后电力碳排放因子;计算第k个电网第m次迭代前后差值的绝对值;计算所有电网第m次迭代前后差值的绝对值,设置迭代阈值精度P;将绝对值与阈值精度P进行比较,若均小于P,则迭代结束,输出第k个区域电网的第m次迭代后电力碳排放因子,否则继续进行迭代。本发明从整体电网的角度考虑,将不同区域电网之间的电力交换量作为变量进行迭代计算,得到高精度的电力碳排放因子计算值。

    一种基于一维DRSN的冷水机组故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN116756559A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310535170.9

    申请日:2023-05-12

    Inventor: 周璇 闫学成

    Abstract: 本发明公开了一种基于一维DRSN的冷水机组故障诊断方法及系统。该方法包括对冷水机组历史运行数据进行预处理;构建一维DRSN故障诊断模型,包括输入层、一维卷积层、残差收缩单元、批量标准化层、整流线性函数、全局平均池化层、全连接层与输出层;在残差收缩单元中,嵌入注意力机制建立子通道阈值网络获取逐通道阈值,并使用软阈值函数对逐通道阈值朝向零值方向收缩;将训练集数据输入一维DRSN模型进行训练,使用网格搜索对模型训练超参数进行寻优,并使用验证集选取模型最佳训练超参数组合;采集冷水机组实时运行数据,并进行处理;将实时运行数据输入训练好的故障诊断模型,建立模型评价指标得到故障诊断结果,完成冷水机组故障诊断。

    一种能源资源消费数据多层级校验系统及方法

    公开(公告)号:CN116362625A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310601365.9

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明提供了一种能源资源消费数据多层级校验系统及方法,所述系统包括:数据获取模块,用于获取待校验数据和相关历史数据;初级校验范围生成模块,用于根据相关历史数据在不同时间周期上的变化率,统计生成若干个初级校验范围;加权校验范围生成模块,用于对所述若干个初级校验范围进行加权求和,以生成加权校验范围;数据校验模块,用于将待校验数据与加权校验范围进行比较,并对外输出校验结果。本发明提出的一种能源资源消费数据多层级校验系统及方法,能够多角度全面有效地披露能源资源消费数据质量问题,从数据源头出发保障数据的准确性,提高数据质量。

    基于磁梯度的运动速度估计方法及装置

    公开(公告)号:CN114526730B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202210069819.8

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于磁梯度的速度估计方法及装置,方法步骤为:触发航姿参考系统并同步引发磁传感器阵列模块对载体进行测量;根据航姿参考系统返回的姿态四元数数据计算旋转矩阵,根据航姿参考系统返回的角速度数据计算角速度反对称阵;采集磁传感器阵列模块中各磁传感器数据,计算得到磁场梯度,同时根据航姿参考系统返回的磁场数据计算磁场矢量;将计算得到的旋转矩阵、角速度反对称阵、磁场梯度及磁场矢量数据输入MCU控制模块中进行计算,得到载体运动速度。本发明根据航姿参考系统获取的姿态信息、角速度信息,以及从磁传感器阵列获得的室内磁场梯度信息估计载体运动速度,修正惯性导航的速度积分漂移,提高室内导航定位系统的精度及鲁棒性。

    基于贝叶斯优化LightGBM的冷水机组故障诊断方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN113792762B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202110974961.2

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化LightGBM的冷水机组故障诊断方法、系统及介质,方法包括以下步骤:通过传感器采集并存储冷水机组的现场历史数据;对历史数据进行预处理;利用嵌入法和递归特征消除法相结合的两步法进行特征选择;用经过数据预处理和特征选择的历史数据训练LightGBM模型,使用贝叶斯优化算法结合十折交叉验证方式确定LightGBM的最优超参数组合,进而得到训练好的LightGBM诊断模型;将实时运行数据进行预处理并输入诊断模型,得到冷水机组故障诊断结果。本发明可快速确定诊断模型的参数,迅速准确地对冷水机组的运行状态进行评估,还可提取关键故障特征,用于指导工程实际并加强冷水机组现场的运行维护。

    基于机房热环境网格化的IDC空调系统能耗优化方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115164362A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210755147.6

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于机房热环境网格化的IDC空调系统能耗优化方法、系统及介质,该方法包括对机房内冷热气流组织进行优化;对机房空间进行网格化划分;构建机房网格区域温度场与邻近运行的末端供冷运行设备供冷的匹配关系;定量化网格区域温度分布;将定量化得到的网格实时温度与设定的网格温度设定阈值比较;对空调供冷设备进行顺序级优化调控。本发明提出一种快速实现机房环境气流组织优化的方法,可缩短室内气流组织优化改造工期,优化了末端设备调控优先级顺序,解决了末端空调供冷不匹配问题,精准定位过冷过热区域,提高冷量利用率,降本增效,可提高空调系统优化控制有效性。

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