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公开(公告)号：CN113256446B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110597179.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于配电网调度领域，具体公开了一种考虑数据缺失的信息物理融合的配电网鲁棒优化调度方法。本发明技术方案能够考虑数据缺失的场景，通过对配电网的优化调度提高其鲁棒性的同时保证其稳定经济运行。该方法基于信息物理融合的主动配电网的特性，定量构建因信息不完全而导致的数据偏差场景描述集合，在保证信息物理融合的配电网系统稳定运行的前提下，通过优化算法计算并调整该系统所能接纳的数据缺失的程度，有效提高信息物理融合的配电网系统对于各种不确定因素的鲁棒性，同时最大限度实现配电网运行成本最小化。
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公开(公告)号：CN113256446A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110597179.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于配电网调度领域，具体公开了一种考虑数据缺失的信息物理融合的配电网鲁棒优化调度方法。本发明技术方案能够考虑数据缺失的场景，通过对配电网的优化调度提高其鲁棒性的同时保证其稳定经济运行。该方法基于信息物理融合的主动配电网的特性，定量构建因信息不完全的而导致的数据偏差场景描述集合，在保证信息物理融合的配电网系统稳定运行的前提下，通过优化算法计算并调整该系统所能接纳的数据缺失的程度，有效提高信息物理融合的配电网系统对于各种不确定因素的鲁棒性，同时最大限度实现配电网运行成本最小化。
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公开(公告)号：CN108599276A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810309350.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑二次分配的混合储能功率分配方法。当系统决策出混合储能当前的总功率指令值后，基于高通滤波器以及各储能的充放电约束计算出功率型储能、能量型储能的初始功率指令，然后利用混合储能二次分配算法来确定功率型储能、能量型储能最终的功率指令值。本发明所提的方法简单实用，通过仿真验证，该方法有效适配微电网中央控制器的调度指令，可有效结合混合储能各自的优势，且具有比传统的高通滤波混合储能分配方法更高的指令完成率，确保功率分配的合理性，大大提高混合储能系统中能量型储能的寿命周期。
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公开(公告)号：CN106058915B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610372969.0
申请日：2016-05-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单三相多微网的主动并网转离网切换控制方法，该方法针对单相微网接入引起的多微网主动脱离配网时三相电流不平衡的问题，设立单相微网联络线功率调节和三相微网联络线调节两个模块。单相微网联络线功率调节根据三相不平衡度限制单相光伏出力，使多微网离网后保持三相电流平衡。三相微网联络线调节根据联络线功率调节目标调整储能功率，使多微网与配网间的联络线功率调至接近零。本发明简单实用，通过限制光伏出力和协调三相储能系统出力就可以实现对联络线功率的控制。提出了一种基于单三相多微网的主动并网转离网切换策略，解决了单三相多微网主动并网转离网运行时联络线功率不平衡问题。
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公开(公告)号：CN105119315B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510602638.7
申请日：2015-09-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学 , 华南理工大学 , 广东智造能源科技研究有限公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明提供了一种基于能效最大化的储能变流器组合优化方法，其包括下列步骤：A、输入光伏微电网的基础数据；B、根据步骤A中的负荷数据和光伏出力数据，计算各采样间隔ΔT内的负荷与光伏出力的净功率；C、根据步骤B得到的与储能系统充放电过程相关的净功率值P0'，和储能最大充放电功率PBmax，设定所需储能变流器总功率PC；D、根据可选变流器规格和步骤C中确定的变流器总功率计算所有符合要求的变流器组合；E、根据步骤B中计算得到的与储能系统充放电过程相关的净功率值P0'和配置的储能变流器总功率PC，采用智能算法为步骤D中确定的每个变流器组合在各个时间段面对组合内的每一块变流器进行功率分配；F、选取步骤E中整个统计时长T内损耗最小的变流器组合作为最终的储能变流器组合方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778485B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410061481.7
申请日：2014-02-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南方电网综合能源有限公司 , 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电供能系统的优化方法，包括以下步骤：首先建立分布式发电供能系统的模型；然后针对模型，根据以下热能供需平衡和功率平衡的方程，求得约束条件；最后根据热能供需平衡和功率平衡的约束条件，建立以节省成本和减少温室气体排放量为目标的目标优化函数。本发明定义了包含最小化日常运行成本和最小化温室气体排放量的2个子目标优化函数，大幅度降低微电网的运行成本和降低微电网的温室气体排放量，达到能源部提出的节能减排要求。
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公开(公告)号：CN107546773A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710872907.0
申请日：2017-09-25
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于图论的区域多微电网动态组网方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、根据区域内多微电网总体的经济运行最优和系统供电可靠性最高的多目标函数和预先设置的约束条件，构建区域多微电网的优化模型；步骤2、基于步骤1构建的区域多微电网的优化模型，结合区域多微电网系统的网络拓扑连接，建立基于图论的区域多微电网动态组网模型；步骤3、采用改进粒子群算法求解基于图论的区域多微电网动态组网模型，实现区域多微电网的动态组网。本发明结合区域多微电网互联互通的特点和微电网的出力约束，构建了以区域多微电网总体的经济运行最优和系统供电可靠性最高的优化模型，有效地对区域范围内多微电网动态组网提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN107330248A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710429519.5
申请日：2017-06-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合，构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法，包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据，每周更新一次，并将输出的最优参数传递给预测算法主体；预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数，完成短期风功率预测，并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强，具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。
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公开(公告)号：CN104569742B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510021525.8
申请日：2015-01-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种适应于用户侧微电网的多点孤岛检测方法。该方法将直接接入380V母线侧的电源归为A类，家庭子微电网的电源归为B类；由中央控制器接收各电源发送的孤岛报警信号；接收到孤岛报警信号后先判断是否为A类电源发出的孤岛报警信号，若为A类电源则表明楼层配电网发生故障，用户侧微电网整体出现故障；反之，则确定发生孤岛故障的B类电源，该电源所在子微电网即为发生非计划性孤岛的家庭子微电网。本方法可以通过孤岛类型值辨认出系统是否有孤岛发生，当孤岛发生时，还可以通过孤岛类型值辨认出发生了哪种类型的孤岛，有利于保障微电网的安全、稳定和经济运行。
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公开(公告)号：CN104950982B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510358126.0
申请日：2015-06-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了基于多步长的双馈风力发电系统最大功率点跟踪控制方法，该方法首先根据风机生产厂家提供的风力发电机组参数确定初始扰动步长。利用函数M=P*abs（dP/dn）对风力机P‑n曲线进行分界。在最大功率点左侧区域，当函数dM/dn的值大于0时，取步长d1；当函数dM/dn的值小于0时，当M大于功率P时，取步长d1，当M小于功率P时，取步长d1*M/P。在最大功率点右侧区域，当函数dM/dn的值小于0时，取步长d2；当函数dM/dn的值大于0时，当M大于功率P时，取步长d2，当M小于功率P时，取步长d2*M/P。本发明解决了大多数最大功率跟踪控制不能同时兼顾稳态精度和动态跟踪速度的问题。
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