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公开(公告)号：CN118713202A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410800864.5
申请日：2024-06-20
申请人： 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于事件触发一致性的海上风电机组主动频率支撑方法；通过调节海上风力发电机组的输出功率使其工作备用功率模式下，当电网频率波动较大时，即可利用备用功率主动参与电网频率调节；海上风力发电机组的备用功率可通过下垂控制器参与电网频率调节。本发明基于事件触发一致性算法控制每台海上风力发电机组在参与电网频率调节后的输出功率变化量，进而可保障每台风力发电机组的备用功率比例一致，从而避免由于海上风力发电机组的输出功率变化量过高或过低，提前退出电网频率调节的风险。
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公开(公告)号：CN117763353A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311722451.1
申请日：2023-12-14
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种适用于数字孪生系统的海上风力发电机模型训练方法，该方法首先每15s采集一次风力发电机组的各类数据，如电流、电压、振动、风速、海浪负荷等，为期一年的采集构成了样本数据集；通过交叉验证方法将样本数据集分为了测试集与训练集；然后利用雪消融优化器在样本数据集中筛选出模型训练的输入特征；最后利用最小二乘支持向量机算法训练模型，并利用测试集分析训练好的模型的正确率作为雪消融优化器的适应度。
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公开(公告)号：CN107330248A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710429519.5
申请日：2017-06-08
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合，构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法，包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据，每周更新一次，并将输出的最优参数传递给预测算法主体；预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数，完成短期风功率预测，并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强，具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。
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公开(公告)号：CN117791746A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311677229.4
申请日：2023-12-08
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明提出一种考虑变量耦合的海上双馈风电机组多目标协同控制方法，首先建立预测模型，预测对象包括发电机有功无功幅值和变化率、网侧换流器有功无功幅值和变化率以及输出电压幅值突变量；其次建立多目标优化问题，多个优化目标包括：(1)提升双馈风电机组多种功率随动跟踪各自参考值的精度；(2)提升双馈风电机组多种功率中特定功率的幅值允许范围；(3)提升双馈风电机组多种功率中特定功率的变化率允许范围；(4)降低网侧换流器输出电压幅值突变量；最后，模型预测控制器按固定时间周期求解多目标优化问题，得到最优控制量并执行。所述方法实现双馈风电机组多种功率耦合下的的多目标协同优化控制。
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公开(公告)号：CN110133393B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811067215.X
申请日：2018-09-13
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G01R31/00 , G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式监测技术的用电监测系统及方法，该系统包括数据采集装置、后台分析主站以及在用户侧客户端。数据采集装置负责采集、预处理和传输用户侧电流数据；后台分析主站存储了各用电设备正常工作时的谐波分析结果以及各用户的设备开关状态，通过所存储的设备谐波分析数据以及历史设备工作状态数据，采用云遗传算法对所接收的总线电流波形信息进行设备开关状态识别，并将结果发送至客户端。本发明能够根据在电力用户总进线处采集电气数据就能实现用户设备开关状态的识别，无需侵入用户内部装设大量传感器，对用户生产、生活造成的影响小，经济成本低、实用性强，广泛适用于商业、居民与工业用户。
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公开(公告)号：CN106410793B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201610949077.2
申请日：2016-10-26
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明是一种模拟信息交互的微网群仿真系统，该系统由数据库、任务管理模块、算法驱动模块、模拟通讯模块、图形用户界面模块五个部分构成，其中数据库为微网群仿真系统的数据中心，其它各模块均与该系统数据库进行数据交互；任务管理模块负责管理区域微网中央控制器与各子微网中央控制器的工作状态切换；算法驱动模块用于驱动各控制器各自的控制算法；模拟通讯模块负责各控制器之间的通讯与数据传输；图形用户界面模块用于对微网群各部分进行实时数据展示。
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公开(公告)号：CN107330248B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710429519.5
申请日：2017-06-08
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合，构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法，包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据，每周更新一次，并将输出的最优参数传递给预测算法主体；预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数，完成短期风功率预测，并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强，具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。
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公开(公告)号：CN109474002A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201810034148.5
申请日：2018-01-15
申请人： 华南理工大学 , 国家电投集团广西金紫山风电有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法，包括以下步骤：S1、计算集电系统同一出线上多台风机的期望出力EXW；S2、计算集电系统各条出线的期望出力EXC；S3、计算考虑升压站拓扑影响的风电场期望出力EX；S4、计算风电场可靠性指标，可靠性指标具体包括电力不足期望EDNS、风电场等效停运率Q，风电场等效停运时间T，电量不足期望值EENS，其中：EDNS＝P总-EX，式中：P总为风电场的总装机容量； T＝Q·8760h；EENS＝P总·T。本发明综合考虑风电机组出力特性与风速概率分布、风电机组故障、集电系统及升压电站元件故障对风电场可靠性的影响，可对风电场的可靠性进行完整、客观的评估。
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公开(公告)号：CN106374513A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610949838.4
申请日：2016-10-26
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： Y02E40/50 , H02J3/26 , H02J3/381 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于主从博弈的多微网联络线功率优化方法。该方法考虑系统三相不平衡约束，运用博弈论理论，采用Stackelberg主从动态博弈方法，建立多微网中各个主体的优化数学模型，并基于粒子群算法联合求解优化多微网上层联络线功率，保证多微网上层联络线功率的不平衡度小于15%。经仿真实例验证，所提方法能够满足系统三相不平衡度要求情况下，使各子微网损失最小。由于各单相子微网用户用电习惯不一致等问题将导致多微网顶层联络线功率三相功率不平衡，当系统三相不平衡状态严重时，会使配变线路的损耗增加甚至无法正常运行。一种基于主从博弈的多微网联络线功率优化方法可在保证系统内三相不平衡度满足一定条件的基础上，提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN117543726A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311425015.8
申请日：2023-10-30
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： H02J3/48 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种基于模型预测控制的风电场有功功率优化调控方法，首先对风电机组只利用转子动能的存储/释放进行固定短时调频时的有功主动支撑能力进行精确量化，得到不同风速下风电机组的有功主动支撑能力；其次，当电力系统频率偏离额定值，实时计算风电场总有功调节量，考虑各个风电机组有功主动支撑能力精确量化结果以及额定功率，基于模型预测控制技术将风电场总有功调节量分配到各个风电机组，得到各个风电机组被分配的有功调节量。所述方法避免了风电机组被分配的有功调节量超出其有功主动支撑能力而导致的风电机组转子转速超出稳定运行范围。同时也使得有功主动支撑能力大以及额定功率大的风电机组被分配到更多有功调节量。
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