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公开(公告)号：CN117791746A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311677229.4
申请日：2023-12-08
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明提出一种考虑变量耦合的海上双馈风电机组多目标协同控制方法，首先建立预测模型，预测对象包括发电机有功无功幅值和变化率、网侧换流器有功无功幅值和变化率以及输出电压幅值突变量；其次建立多目标优化问题，多个优化目标包括：(1)提升双馈风电机组多种功率随动跟踪各自参考值的精度；(2)提升双馈风电机组多种功率中特定功率的幅值允许范围；(3)提升双馈风电机组多种功率中特定功率的变化率允许范围；(4)降低网侧换流器输出电压幅值突变量；最后，模型预测控制器按固定时间周期求解多目标优化问题，得到最优控制量并执行。所述方法实现双馈风电机组多种功率耦合下的的多目标协同优化控制。
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公开(公告)号：CN116169691A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310129090.3
申请日：2023-02-15
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种针对海上风电直流输电系统的快速频率支撑控制方法。所述方法包括以下步骤：建模MMC直流系统和所连接的交流系统之间的功率平衡方程；模拟同步发电机的转子运动方程，建立海上风电MMC换流器的频率惯性分析模型；引入虚拟电容，附加在MMC直流系统的等效电容的储能中，制定MMC惯性提升指令值；建立MMC直流电压与所连接交流系统频率变化之间的关联方程，将MMC惯性提升指令值与系统频率变化相结合，得到用于缓解交流频率波动的MMC辅助惯量支撑的功率指令大小，用于海上风电直流输电系统的快速频率支撑控制。本发明有利于提高海上风电直流输电系统的惯性支持能力、保证系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN108599146B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810309453.0
申请日：2018-04-09
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明提供考虑阶梯电价的家庭光伏和电池储能系统容量配置方法，其具体步骤为：首先，采集四个季节典型日家庭用电负荷曲线、阶梯电价、家庭光伏系统和电池储能系统造价、光伏补贴价格及家庭所在区域全年光照数据；其次，基于上述全年光照数据，通过K‑均值聚类方法生成12个光照场景，进一步根据光伏出力模型生成12个光伏出力场景；接着，建立以最小化家庭年电力支出费用为优化目标的家庭能源管理系统优化模型；然后，通过MATLAB软件调用GAMS软件求解所述优化模型；最后，根据最优解对家庭光伏和电池储能系统进行配置。本发明提供的配置方案可对阶梯电价下家庭光伏和电池储能系统进行优化配置，降低家庭年电力支出费用，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN110133393B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811067215.X
申请日：2018-09-13
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G01R31/00 , G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式监测技术的用电监测系统及方法，该系统包括数据采集装置、后台分析主站以及在用户侧客户端。数据采集装置负责采集、预处理和传输用户侧电流数据；后台分析主站存储了各用电设备正常工作时的谐波分析结果以及各用户的设备开关状态，通过所存储的设备谐波分析数据以及历史设备工作状态数据，采用云遗传算法对所接收的总线电流波形信息进行设备开关状态识别，并将结果发送至客户端。本发明能够根据在电力用户总进线处采集电气数据就能实现用户设备开关状态的识别，无需侵入用户内部装设大量传感器，对用户生产、生活造成的影响小，经济成本低、实用性强，广泛适用于商业、居民与工业用户。
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公开(公告)号：CN106410793B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201610949077.2
申请日：2016-10-26
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明是一种模拟信息交互的微网群仿真系统，该系统由数据库、任务管理模块、算法驱动模块、模拟通讯模块、图形用户界面模块五个部分构成，其中数据库为微网群仿真系统的数据中心，其它各模块均与该系统数据库进行数据交互；任务管理模块负责管理区域微网中央控制器与各子微网中央控制器的工作状态切换；算法驱动模块用于驱动各控制器各自的控制算法；模拟通讯模块负责各控制器之间的通讯与数据传输；图形用户界面模块用于对微网群各部分进行实时数据展示。
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公开(公告)号：CN107330248B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710429519.5
申请日：2017-06-08
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合，构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法，包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据，每周更新一次，并将输出的最优参数传递给预测算法主体；预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数，完成短期风功率预测，并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强，具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。
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公开(公告)号：CN109474002A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201810034148.5
申请日：2018-01-15
申请人： 华南理工大学 , 国家电投集团广西金紫山风电有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法，包括以下步骤：S1、计算集电系统同一出线上多台风机的期望出力EXW；S2、计算集电系统各条出线的期望出力EXC；S3、计算考虑升压站拓扑影响的风电场期望出力EX；S4、计算风电场可靠性指标，可靠性指标具体包括电力不足期望EDNS、风电场等效停运率Q，风电场等效停运时间T，电量不足期望值EENS，其中：EDNS＝P总-EX，式中：P总为风电场的总装机容量； T＝Q·8760h；EENS＝P总·T。本发明综合考虑风电机组出力特性与风速概率分布、风电机组故障、集电系统及升压电站元件故障对风电场可靠性的影响，可对风电场的可靠性进行完整、客观的评估。
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公开(公告)号：CN106099956B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610322647.5
申请日：2016-05-15
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了考虑配网调度情况下的单三相多微网功率协调控制方法。该方法考虑系统三相不平衡约束，基于粒子群算法优化各子微网网际联络线功率值，同时基于各储能系统相关状态决策出各储能出力。经实例验证，所提方法能够满足联络线功率指令要求并有效减少系统三相不平衡度。由于协调控制过程属于并行调节，各子微网共同参与联络线功率调节过程，因此功率协调控制时间较短，可以迅速到达功率指令值；以三相不平衡度作为多微网联络线功率协调控制约束条件，降低系统三相不平衡度，减少配电网变压器设备损耗及电网电能损耗。考虑配网调度情况下的单三相多微网功率协调控制方法降低了光储型微电网的不平衡度和损耗，抑制微电网与大电网间联络线功率波动，减少微电网对电网的不利影响，提高微电网工程的实用性。
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公开(公告)号：CN104795845B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510170418.1
申请日：2015-04-10
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC分类号： H02J3/46
CPC分类号： Y02P80/14
摘要： 本发明公开了一种基于对等控制和集中控制相结合的独立微电网混合控制方法，所述独立微电网包括多种分布式电源，独立微电网与微电网中央控制中心连接，所述独立微电网混合控制方法包括：(1)采用对等控制对独立微电网中的主控电源进行并联运行控制；(2)采用集中控制从全局的角度对各分布式电源的离散控制活动进行权衡和优化。本发明公开了一种基于对等控制和集中控制相结合的独立微电网混合控制系统。本发明解决了独立微电网系统中多种类、多数量分布式电源间的协调控制问题，保证了系统运行中电压和频率稳定，同时提高了系统的优化运行和价值最大化。
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公开(公告)号：CN107944594A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710957155.8
申请日：2017-10-16
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明提出一种基于SPSS与RKELM微网短期负荷预测方法，包括步骤：（1）在线数据采集并周期性更新历史数据库（2）对历史数据进行预处理并提取负荷样本特征；（3）构建离线负荷预测模型；（4）采用斯皮尔曼等级相关的方法筛选与待预测点前驱负荷相似的历史样本作为在线训练样本；（5）根据在线训练样本与离线负荷预测模型，计算未来时刻的负荷预测值。该方法使用快速简化核函数极限学习机（RKELM）、混沌粒子群算法和斯皮尔曼等级相关筛选（RKELM），建立了包含离线参数寻优与在线负荷的预测模型；通过模型参数的周期更新来保证算法的时效性，同时降低在线预测计算的复杂度，减少历时数据存储量，降低计算成本，能较为准确的预测微网短期及超短期负荷。
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