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公开(公告)号：CN107133971A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710256750.9
申请日：2017-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于网络节点能量传递的人物异常轨迹检测方法。该方法提出一种将整个场景模型化为一个网络，网络中的每个节点相当于场景中的一个网格，每一条边代表不同网格之间的能量传递关系，再使用上述网络将场景中的人物以其中心点表示，人物的运动轨迹被模型化为网络中节点之间的能量传递，最后通过计算轨迹起始点间总的传递能量并和正常轨迹所需能量作对比即可检测该轨迹是否异常。本发明中网络节点间的能量阈值能够根据实际情况动态更新调整，对人物异常轨迹检测具有良好的检测效果。
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公开(公告)号：CN104702598B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510083963.7
申请日：2015-02-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明给出一种智能电网分布式网络协议安全性检测方法，该方法将智能电网分布式网络协议用时间自动机组成的状态迁移系统表示，用时序逻辑公式表示智能电网分布式网络协议安全性所需满足的条件；在没有攻击者的情况下对分布式网络协议安全性进行检测；在引入攻击者后，再次对分布式网络协议安全性进行检测。具体为：步骤1)对分布式网络协议建立基于时间自动机的状态迁移系统及检测，步骤2)建立攻击者模型并对分布式网络协议的安全性进行检测，步骤3)建立检测者模型并对分布式网络协议安全性进行改进本发明在检测，发现安全性问题时，还可以通过检测者模型对这些问题进行检测，让用户对协议进行持续改进，能够有效提高智能电网分布式网络协议的安全性。
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公开(公告)号：CN106126627A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610459599.4
申请日：2016-06-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/90335
Abstract: 本发明公开一种基于标签图的规范标记构建方法，该方法将规范标记的构建问题定义成标签图模型，从全局角度为该标签图构建唯一的规范标记，通过顶点度数排序、顶点标签字典排序、相邻边标签字典排序与邻近顶点度数排序等策略获取目标解空间。本发明能够形成解决全局情况下标签图模型中的规范标记构建方案，使标签图模型的规范标记构建问题在时间和空间复杂度上得到优化，并大大缩小计算量。
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公开(公告)号：CN105978711A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610286714.2
申请日：2016-04-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L41/14 , G06F17/30327 , H04L41/145 , H04L41/5096
Abstract: 本发明给出一种基于最小生成树的最佳交换边查找方法，该方法将最佳交换边查找问题定义成图模型，从全局角度求解失效边对应的最佳交换边，通过分布式算法等策略获取可行解空间。本发明能够形成解决全局情况下图模型中失效边对应的最佳交换边查找方案，使得图模型中的最佳交换边求解问题在解决过程中在时间和空间复杂度上得到优化，并能够避免早熟收敛。本发明要解决的最佳交换边查找问题是指给定一个通信网络，该网络中的最小生成树上的某条边失效，造成暂时的通信故障，运用分布式算法在该网络中查找一个最佳交换边，替换该失效边，使得通信尽可能保持畅通，并且能够达到诸如通信网络恢复损耗最少、最小生成树的直径尽可能小等目的。
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公开(公告)号：CN105975985A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610281011.0
申请日：2016-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6296 , G06K9/6277
Abstract: 本发明公开一种基于部分物化的顶点近似密度分布表示方法，该方法结合距离密度指数求解的思想，从局部角度求解图模型中顶点的距离概率，通过随机抽样和代表性顶点选择等方法获取目标解空间。本发明能够形成解决在规模较大的图模型中顶点近似密度求取方法的方案，使近似密度分布求解问题在解决过程中的时间和空间复杂度得到优化，避免冗余繁琐的计算步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104700636B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510083946.3
申请日：2015-02-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/09
Abstract: 本发明给出一种基于择路因子的警车信息物理融合系统部署调度方法，该方法首先初始化信息处理单元，将地图信息进行加工；然后信息处理单元在加工后的地图数据上利用贪心算法部署物理单元最后；信息处理单元引入择路因子调度物理单元。该方法通过贪心算法部署警车，在警车巡逻过程中引入择路因子，以保证警车在均匀分布的基础上有着较高的见警率，使警车在巡逻过程中能更广泛地震慑到犯罪分子，同时，择路因子的引入还能使警车的巡逻规律具有一定的隐蔽性(不可预见性)。
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公开(公告)号：CN105701571A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610020549.6
申请日：2016-01-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6218 , G06N3/084 , G06Q50/30
Abstract: 本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法，该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型，并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性，使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类，对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型，并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度，本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响，并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响，并且运行时间较为合理。
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公开(公告)号：CN103885441B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410116453.0
申请日：2014-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提出一种控制器局域网的自适应故障诊断方法，以解控制器局域网总线通信中由于节点故障而可能发生的问题，从而确保整个系统的安全性。本发明提供了一种对控制器局域网故障节点检测的方法，通过自适应故障检测算法实现对系统安全性的保证。本发明所述自适应故障检测算法可以有效减少系统的硬件需求，使系统在不增加硬件的基础上达到预定功能。本发明所述自适应故障检测方法充分考虑了基于分布式控制器局域网络的工作特点，有效弥补了控制器局域网体系中信息冗余的不足，降低总线负载，提高传输效率。
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公开(公告)号：CN104965192A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510268605.3
申请日：2015-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S5/10
CPC classification number: G01S5/10
Abstract: 本发明给出一种基于决策树的分布式室内定位方法。该方法解决了传统室内定位系统存在的定位精度不够高、延时过长、消耗资源大等问题，能够快速准确获得移动节点的准确位置。该方法首先在建筑物内不同位置分别安装好射频信号发射器，广播位置信息；然后给移动节点配备接收定位设备，移动节点通过接收定位设备收集信号发射器发出的位置信息，最后通过决策树分析接收到的信号强度，确定节点的实时位置。本发明所采用的定位方法成本低廉，易于嵌入，建设简单；所需运算资源小，定位程序反应迅速，定位结果准确。
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公开(公告)号：CN104778224A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510137760.1
申请日：2015-03-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于视频语义的目标对象社交关系识别方法，首先对用户输入的视频数据预处理，得到镜头图像帧序列，从中取出关键帧，通过SVM学习模型提取该关键的特征向量，将分析特征向量得到的镜头语义存储到XML文件中镜头结点，然后根据每一个镜头的结点下时间和人物所对应的语义结点，把拥有相同的人物语义结点的镜头结点归为一组镜头结点，将已分类好的每组镜头结点的数据按照名称为时间结点的结点值的递增顺序保存到XML文件的场景结点下，依次构造出镜头语义序列，代表一个个场景；最后用一个个场景语义矩阵来存储场景中人物的语义信息和社交关系，再通过取并集的方式，将所有的场景语义矩阵中的人物语义信息和社交关系合并成一个大的代表视频语义的矩阵。
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