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公开(公告)号：CN114050888A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111326687.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于UW字辅助的中继网络非同步叠加信号恢复方法及系统，它属于无线通信信号处理领域。本发明解决了中继节点对接收到的非同步叠加信号进行放大转发时，由于终端无法分离叠加信号，导致无法对有用信号进行恢复的问题。本发明使各终端节点可以依次分离其在第二个时隙接收到由中继放大转发的非同步叠加信号，以实现干扰去除与有用信号恢复。在终端节点对第二个时隙接收到的非同步叠加信号进行处理时，首先利用UW字确定其在第一个时隙已发射信号的数据位置，然后将其从叠加信号中去除，最后利用另一个UW字找到想要恢复的消息信号的数据位置并对消息信号进行恢复。本发明可以应用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN114006630A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111289953.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/7075 , H04B1/7073
Abstract: 一种混合载波直接序列扩频信号的扩频码捕获方法及系统，它属于无线通信领域。本发明解决了现有混合载波直接序列扩频方法的扩频码捕获时的虚警概率大、捕获时的精度低的问题。本发明首先通过WFRFT变换得到扩频序列码的本身自相关性，先在接收端进行时域初始的扩频码串行同步捕获过程，当初始扩频码捕获完成，确定了扩频码同步的大致位置后，再将扩频码经过WFRFT域逆变换，进行精确同步，提高系统同步精度的同时有效降低系统的复杂度，降低了捕获时的虚警概率并提高了捕获精度，实现了捕获速度与系统复杂度的平衡。本发明可以应用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN113612571A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110886557.X
申请日：2021-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于广义多分数傅里叶变换的多分量安全传输方法，它属于保密通信领域。本发明解决了现有基于人工噪声的方案中人工噪声的引入需要存在零空间导致系统的能量效率低以及基于WFRFT的物理层安全方法的安全性能受窃听方对变换参数估计能力影响的问题。本发明利用空域信道信息对广义多分数傅里叶变换的多个分量进行设计，同时利用广义多分数傅里叶变换多个分量之间的互干扰特性，在保证合作接收机不受干扰的情况下，有效降低了非合作接收机接收到信号的信干噪比。即使窃听者完全知道广义多分数傅里叶变换的知识和发射机所有变换参数，也无法消除导致其接收信号信噪比下降的干扰。本发明可以应用于保密通信领域。
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公开(公告)号：CN111679296A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010470043.1
申请日：2020-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于GP迭代外推的单星定位方法，它属于信号处理领域。本发明解决了采用传统多普勒定位方法在单星定位过程中所需要的定位时间长，卫星飞行时间长以及飞行成本高的问题。本发明对传统的GP迭代外推算法和多普勒单星定位算法进行优化。通过对卫星已经接收到的信号采用分数傅里叶变换进行合理外推，使得信号在变换域上更加带限，有利于选取合适的滤波器和达到更加良好的外推效果。同时在保证一定的定位精度的要求下，应用信号外推获得了更多的多普勒信息，减缓了定位过程的复杂性问题，缩减了单星定位的时间以及卫星飞行时间，降低了卫星的飞行成本。本发明可以应用于单星定位。
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公开(公告)号：CN111222578A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010022435.1
申请日：2020-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种运动想象EEG信号的在线处理方法，涉及BCI系统中EEG信号的在线处理领域。本发明是为了实现运动想象EEG信号的在线处理的目的。本发明所述的一种运动想象EEG信号的在线处理方法，包括离线训练与在线处理两部分。离线训练采集被试固定组数的脑电数据进行离线分析，进而得到相应被试对应的最佳模型。在线处理根据得到的模型对实时采集的被试脑电数据进行处理。综合考虑系统的实时性与分类正确率要求，离线训练与在线处理使用相同算法，并且通过离线训练得到最佳模型导入在线处理程序，进而减少在线处理程序时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108814592A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810374887.9
申请日：2018-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供基于小波能量判定癫痫发作前脑电信号的方法，属于信号处理与神经工程技术领域，涉及判定癫痫发作前脑电信号的方法及系统。本发明首先利用高通滤波对待判定的脑电信号进行预处理、计算预处理后的脑电信号的小波能量；然后对计算求得的所有频段的小波能量，采用卡方检验选取存在显著性水平差异的频段；最后以选取频段的小波能量作为输入特征对脑电信号进行分类检测；分类并判定待判定的脑电信号是否为发作前脑电信号。本发明解决了现有技术无法准确判定脑电信号是否为发作前脑电信号，从而导致癫痫发作预测时无法保证准确率高的同时误判率低的问题。本发明可用于判定癫痫发作前脑电信号。
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公开(公告)号：CN104507136B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201410802888.0
申请日：2014-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W40/22
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 一种中继节点选择方法，本发明涉及中继节点选择方法。本发明的目的是为了解决现有技术存在中断概率和误码率的问题。一种中继节点选择方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、数据源节点向中继节点发送信令；步骤二、中继节点测算出数据源节点到中继节点的信道状态信息；步骤三、目的节点接收到多个中继节点传来的信令后；步骤四、数据源节点接收到信令后向被选中的中继节点传输数据，未被选中的中继节点则自动退出该次的数据通信；步骤五、数据源节点发送完一个数据包后，重复步骤1到步骤3，重新选择中继节点；步骤六、中继节点向目的节点转发数据；步骤七、目的节点接收两个中继节点和数据源节点的一路信息。本发明应用于移动通信领域。
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公开(公告)号：CN104135315B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410400436.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于LTE‑Advanced系统的下行CoMP混合协作通信方法，涉及通信领域。是为了解决现有蜂窝小区由于频率复用而产生的边缘用户小区间干扰强，小区边缘用户吞吐量低，小区边缘覆盖受限的问题。LTE‑Advanced系统下行CoMP技术可以有效地减轻小区间干扰，并通过互联相邻的多个基站和合并多天线信号以改善小区边界覆盖。混合协作方案，对于小区边缘用户，采用CoMP‑JP来改善小区边缘糟糕的通信质量；并对其他用户采用CoMP‑CB方案以减弱小区间干扰。本发明适用于基于LTE‑Advanced系统的下行CoMP混合协作通信场合。
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公开(公告)号：CN104835508A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510152151.3
申请日：2015-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G10L25/63
Abstract: 一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法，涉及模式识别领域，具体涉及语音情感识别方法和特征选择方法。它是为了实现混合语音情感识别的语音特征筛选。本发明给出一种混合语音情感识别中的声学特征筛选方法，本发明能够从一系列声学特征中找出一组最佳特征集合，使得分类方法的平均识别率达到最高。实现混合语音情感识别的高精度语音特征筛选。本发明适用于混合语音情感识别的语音特征筛选。
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公开(公告)号：CN102780993B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210295172.7
申请日：2012-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: TD_LTE_A系统中终端D2D协作中继通信实现方法，涉及TD_LTE_A系统中终端的中继通信实现方法。它是为了实现在4G标准下，TD_LTE_A系统中终端的通信覆盖，以及提高服务质量和系统吞吐量。本发明利用蜂窝小区中在网的空闲用户作为移动中继，与小区边缘用户建立终端D2D协作中继通信，为小区边缘用户提供中继服务，通过对蜂窝小区的资源分配和时隙分配，使得蜂窝小区的覆盖范围、边缘用户的服务质量和系统吞吐量得到显著提高，并且可以大大降低系统的建网造价。本发明适用于TD_LTE_A系统中。
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