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公开(公告)号：CN106483555A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610859902.X
申请日：2016-09-28
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G01V1/00
摘要： 本发明提供了一种ENPEMF数据的格林函数-SPWVD时频分析方法，首先对原始ENPEMF数据进行平滑压缩预处理，然后采用基于泊松方程的格林函数进行处理，得到格林函数化的ENPEMF数据，接着采用平滑伪WVD算法进行扫频处理，最后进行时频分析汇总，得出原数据的时间-频率联合分布图。本发明充分利用了格林函数的叠加思想，较好的降噪和降低WVD扫频时产生的交叉项，并且结构新颖，步骤简单，在针对大量繁杂地球天然脉冲电磁场数据分析时能够提高处理效率，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117332807A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311322530.3
申请日：2023-10-12
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种改进灰狼优化算法的方法、装置、设备及存储介质，该方法：S1，初始化狼群位置，设置最大迭代次数T，计算每头灰狼的适应度值，根据所述适应度值选择最优的三匹领导狼：α狼、β狼、δ狼；S2，通过RSA勘探阶段的位置更新方程更新三匹所述领导狼的位置；S3，根据所述领导狼的位置，更新狼群中其他ω狼的位置；S4，对超出边界的灰狼个体进行位置修正，狼群位置修正完成后重新选择最优的三匹狼；S5，判断迭代次数是否达到所述最大迭代次数，若没有，重复步骤S2‑S4，直到迭代完成输出最优解，利用爬行动物搜索算法的位置更新机制，提高了算法的全局寻优能力，更好地平衡了算法勘探和开发的能力，加快了算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN112665858A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011639783.X
申请日：2020-12-31
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明提出了一种用于对轴承故障信号进行NSST时频分析的方法，包括以下步骤：对非平稳信号进行非线性稀疏分解，得到分解后的各个信号稀疏分量；对分解后的各个信号稀疏分量依次进行同步压缩变换SST，得到压缩后的稀疏分量；将压缩后的稀疏分量按时频重排，并将重排后的结果进行累加整合，得到最终处理完成的非平稳信号时频分布。本发明的有益效果是：能够较好的提高轴承故障信号时频分布的聚集度，更为精准地获取由故障所产生的频率曲线，在轴承故障的诊断中得到良好的应用。
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公开(公告)号：CN110333527B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910436125.1
申请日：2019-05-23
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种基于混沌‑RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统，针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号，利用基于混沌理论及RBF神经网络的方法及系统来预测该ENPEMF信号强度趋势。本发明中提出的方法及系统实现了ENPEMF信号的嵌入维数m及时间延迟τ的准确计算，可以有效的跟踪ENPEMF信号的强度趋势，并对其进行预测，适用于对ENPEMF信号的进行预测及分析研究。实验结果也表明了混沌‑RBF神经网络方法在分析ENPEMF信号内部混沌特性的同时，得到了较好的短期ENPEMF信号预测结果。
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公开(公告)号：CN107037486B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201710206470.7
申请日：2017-03-31
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明提供的地球天然脉冲电磁场数据处理的时频谱分析方法及系统，在于针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号进行时频分析，利用改进后的基于非线性匹配算法(NMP)重构ENPEMF信号，达到降噪的特点，再结合同步压缩小波变换(SST)，得到地ENPEMF数据的时频特性，根据时频谱分析地球天然脉冲电磁场数据的变化特点对于预测地震的影响。本发明采用NMP‑SST时频分析方法研究数据，从方法上解决了地球天然脉冲电磁场信号数据的分析问题，为从算法分析角度出发研究地震前兆信息提供了必备的理论基础；该算法也可应用于其他非平稳信号领域的多项研究，有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN107895141A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201710994617.3
申请日：2017-10-23
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了一种用于含噪ENPEMF信号的镜像累加NNMP-SST时频分析方法，包括步骤：对含噪ENPEMF信号进行累加并镜像优化；镜像优化后的待处理信号经稀疏分解得到分量信号IMF1和IMF2后将其组合得到组合后的信号矩阵；初始化信号矩阵的可信度系数和归一化系数；求出初始化后的信号矩阵的分量幅值；确定初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值的最大值并确定第i行所有可信度系数等级，然后对初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值相应进行归一化得到第i行优化矩阵；判断第i行是否为最后一行；若是，则得到优化信号矩阵；若不是，则i＝i+1并回到确定初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值的最大值重新执行后续步骤。本发明可以得到较理想的信号时频联合分布图。
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公开(公告)号：CN107831549A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710862204.X
申请日：2017-11-20
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明提供了一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，所述方法包括步骤：通过NMP算法对ENPEMF信号进行稀疏分解，得到ENPEMF信号的IMF分量；将IMF分量相加得到ENPEMF信号的稀疏表达式；通过倒谱SST算法对所述ENPEMF信号的稀疏表达式进行计算得到时间-频率-能量分布图。本发明的有益效果是：本发明提供了一种ENPEMF信号的NMP倒谱SST时频方法，通过将倒谱SST算法与NMP算法相结合，降低了处理ENPEMF信号时的噪声干扰，增强了处理ENPEMF信号时的鲁棒性，解决了ENPEMF信号数据处理中受噪声影响大、时频分布不准确的问题。
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公开(公告)号：CN104950035B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510369243.7
申请日：2015-06-29
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G01N27/60
摘要： 本发明提供了一种震动感应的检测方法，通过由电阻、线圈绕组和铁芯构成的刺激电路产生持续的震动并作用于被测体表面，通过调节线圈绕组中流通电流的大小进而改变震动的振幅，记录被测体出现震动感应信号时的电阻的电流值；本发明还对应提供了一种用于上述方法的检测仪，包括主机、滑动变阻器和刺激探头单元，主机包括AC/DC电压转换模块和电源电路，滑动变阻器采用分压式连接方式接入电源电路，刺激探头单元包括铁芯、与滑动变阻器电连接的线圈绕组、连接板和探头，线圈绕组缠绕于铁芯上，铁芯通过连接板与探头连接；本发明采用定量震动感应检测方法，通过精确地检测得到震动感应阈值，然后与标准值对比，从而判断被测体的检测指标状况。
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公开(公告)号：CN104991276B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510368993.2
申请日：2015-06-29
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供了一种用于地球天然脉冲电磁场信号的程控增益放大系统，包括计算机、控制器、传感器和信号放大单元，传感器与控制器之间通过由信号调理电路和数模转换电路构成的AD采集电路连接，信号放大单元为由三级放大电路和程控衰减电路构成的程控增益放大电路，采集的地球天然脉冲电磁场信号经程控增益放大电路调整后输出，AD采集电路和程控增益放大电路均与控制器电连接，控制器上连接有电源模块；本发明提供的程控增益放大系统中，采用仪表放大器作为前级获取微弱信号，后两级采用精密低噪声运放组成高增益放大电路，实现最高放大倍数80dB，并在中间级插入程控衰减电路，实现放大倍数0～80dB程控可调。
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公开(公告)号：CN107144874A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710567246.0
申请日：2017-07-12
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种基于对ENPEMF信号进行BSWT‑DDTFA时频分析的方法及系统，用于对地震进行预测，分别采用BSWT‑DDTFA时频分析方法对实时的地球天然脉冲电磁场数据与地震发生前地球天然脉冲电磁场数据进行分析，分别得到时频分布，将时频分布进行比较后，判断地震发生的几率。本发明的得到时频分布时，能够有效抑制背景噪声和其他高斯白噪声源，得到的时频分布时频聚集特性优异，对地震发生几率的判断准确性高。
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