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公开(公告)号：CN107577999A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710722275.X
申请日：2017-08-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值和分形维数的雷达信号脉内调制方式识别方法，属于雷达信号分选与识别领域。该发明首先通过Choi-Williams分布(CWD)得到信号的时频图像，提取时频图像的奇异值；然后再提取信号频谱的盒维数与信息维数，组成特征向量；最后使用基于支持向量机的分类器(SVM)实现雷达信号的分类识别。该方法能够在低信噪比条件下实现对雷达信号的有效识别，解决了在信噪比低的情况下雷达信号识别率低的问题。本发明所述的雷达信号识别方法在低信噪比条件下识别率高，鲁棒性好，适应信号类型多，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN103117732B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310056972.8
申请日：2013-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种多路视频脉冲信号发生装置及方法。包括按键101、单片机模块102、FPGA模块103、电平转换104、液晶105以及输出接口106，按键101的控制端口与单片机模块102的I/O口连接；液晶105连接单片机模块102的I/O口；单片机模块102与FPGA模块103通过I/O口连接；FPGA模块103与电平转换104连接；电平转换104连接输出接口106，由输出接口输出多路信号。本发明能独立调节各路脉冲的脉冲宽度、脉冲周期及延迟时间的参数值，通过按键对系统进行设置，结构简单，操作方便，而且成本相对低廉。
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公开(公告)号：CN103117732A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310056972.8
申请日：2013-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种多路视频脉冲信号发生装置及方法。包括按键101、单片机模块102、FPGA模块103、电平转换104、液晶105以及输出接口106，按键101的控制端口与单片机模块102的I/O口连接；液晶105连接单片机模块102的I/O口；单片机模块102与FPGA模块103通过I/O口连接；FPGA模块103与电平转换104连接；电平转换104连接输出接口106，由输出接口输出多路信号。本发明能独立调节各路脉冲的脉冲宽度、脉冲周期及延迟时间的参数值，通过按键对系统进行设置，结构简单，操作方便，而且成本相对低廉。
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公开(公告)号：CN101109798A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710072478.5
申请日：2007-07-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/46
Abstract: 本发明涉及的是P、L波段辐射源精确测向装置及测向方法。它由六个阵元组成的天线阵列和相应的6个接收机、信号处理器以及校准信号源等组成，由空中目标发射的微波信号经六个天线接收并送入其后的六个微波接收机，然后经过高中频和中频接收机的变频、放大等处理后送入数字接收机，数字接收机经高速A/D变换提取6路信号对应的相位值并送入信号处理器，信号处理器用采用空间谱估计MUSIC算法，解算出信号的入射角θ，实现了对P、L波段辐射源的高精度测向。
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公开(公告)号：CN101105525A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710072482.1
申请日：2007-07-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/48
Abstract: 本发明提供的是一种纯相位型宽频带微波辐射源测向装置及测向方法。包括数字接收机、瞬时测频接收机和信号处理器，数字接收机的每一个通道的组成包括天线、滤波器、混频器和中频放大器，中频放大器连接数字接收机，与处理器相连的本振源产生的与入射信号频率有固定频差的微波信号与滤波器的输出信号一起输入混频器，得到具有固定频率的中频信号。采用纯相位的微波辐射源测向方法在相位干涉仪测向的基础上，利用长基线和短基线的相位差，构造出虚拟的短基线，结合物理可实现的长、短基线进行解模糊，解决了相位干涉仪覆盖带宽和测角范围之间的矛盾，仅利用相位信息即可实现宽频带内对空间微波辐射源的快速精确测向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118777975A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410760999.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于天线空域极化特征的极化敏感阵列测向方法，它属于阵列信号处理技术领域。本发明的目的是为解决由于现有方法中的天线和电磁波极化表述不统一以及未考虑接收天线的空域极化特性，导致DOA和空域极化参数估计的误差大的问题。本发明通过极化敏感阵列测向过程中发射天线和接收天线的极化定义、接收天线的旋转以及电磁波的极化状态在统一的全局直角坐标系下进行描述，可以量化描述天线的极化，使得电磁波和天线极化的描述更自然。同时本发明的测向方法还考虑了接收天线的空域极化特性的影响，提高了DOA和空域极化参数估计的精度。本发明方法可以应用于极化敏感阵列测向。
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公开(公告)号：CN114019467B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111241399.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达信号调制方式识别技术领域，具体涉及一种基于MobileNet模型迁移学习的雷达信号识别与定位方法。本发明基于MobileNet模型迁移学习和梯度加权类激活映射，使用深度可分离卷积搭建网络模型，可以有效降低模型参数，提高模型的计算效率；训练过程中通过加载预训练模型进行迁移学习训练，可以提高模型的收敛速度和泛化性能；同时采用梯度加权类别激活映射的方法对网络模型的预测结果进行可视化，提高了深度学习模型的可解释性和透明性。
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公开(公告)号：CN118112493A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410169721.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于天线空域极化信息的斜投影DOA估计方法，涉及雷达信号处理技术领域。本发明是为了解决现有DOA估计方法在密集多目标和低信噪比信号环境下复杂度高、角度分辨能力差的问题。本发明包括：雷达信号和干扰信号组成的混合信号入射极化敏感阵列，获得第一个干扰信号单独入射的接收数据x(t)，混合信号入射的接收数据y(t)；利用x(t)的自协方差矩阵Rx获取第一个干扰信号的DOA参数(θ1,#imgabs0#)和极化参数(γ1,η1)；利用(θ1,#imgabs1#)和(γ1,η1)获取第一个干扰信号的天线空域极化参数(α1,β1)；利用y(t)采用斜投影方法获取其他干扰信号的DOA参数(θi,#imgabs2#)、极化参数(γi,ηi)、天线空域极化参数(αi,βi)。最终再次采用斜投影方法获得雷达信号的DOA参数(θt,#imgabs3#)、极化参数(γt,ηt)和雷达信号的天线空域极化参数(αt,βt)。本发明用于在有源干扰存在情况下的雷达信号的DOA估计。
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公开(公告)号：CN110222307B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910504034.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，具体涉及基于FPGA的实对称矩阵的特征值分解的并行实现方法。具体实现步骤如下：根据阵元数目构建特征值分解的脉动阵列结构，设定所需的处理单元；对接收的阵元信号进行预处理；求解旋转角度并将其转换为角度值；查表得到对应的正弦值和余弦值；更新矩阵元素和特征向量；判断是否达到要求迭代次数；若未达到，在阵列结构中交换矩阵元素为下次迭代做准备；判断是否需要改变处理单元内部的输入输出顺序；若是，则改变输入输出数据的顺序。本方法通过处理单元之间数据的传递以及处理单元内部的数据顺序的转换，提高了迭代效率而且运算速度快，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN114021603A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111241408.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达信号调制方式识别技术领域，具体涉及一种基于模型重参数化的雷达信号调制方式识别方法。本发明可以将训练过程中的多分支结构等价转换为推理时的单路结构从而提高模型的推理效率，并降低计算成本，同时不影响训练模型的识别精度，适用于计算资源受限的移动或嵌入式平台。本发明采用的多分支结构在训练时可以达到更好的分类效果，可以在提高对雷达信号的识别性能的同时，提高算法的推理效率，便于在嵌入式设备或专用芯片中部署。
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