一种基于预测模型的短期风功率预估方法

    公开(公告)号:CN117200180A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310962204.2

    申请日:2023-08-02

    摘要: 本发明公开一种基于预测模型的短期风功率预估方法,涉及新能源发电和计算机领域,所述方法包括:采集周边风场历史数据,分析影响风功率的因素形成训练数据集;将风功率影响因素数据集作为输入值,历史输出功率为输出值,对预测模型进行训练,得到初始预测模型;用训练好的模型对预定时间内的输出功率进行预测,并与实际测量结果进行对比;分析判断影响预测结果的因素,加入影响值重新训练预测模型,再重新对预定时间内输出功率进行预测;每天计算历史预测模型预测精准度,误差超过预设范围即结合新数据重新对预测模型进行训练。实现了短期风功率预估的精准度提升并在异常情况下可对模型调节保证性能。