-
公开(公告)号：CN117729540A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311740359.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于统一边缘计算框架的感知设备云边安全管控方法，具体步骤包括：通过统一边缘计算框架采集各终端设备的身份信息，并利用差分运算对所有身份信息采集差分星座轨迹图，再通过所述差分星座轨迹图在云端处进行自适应身份认证的深度卷积神经网络训练，利用训练好的自适应身份认证网络进行终端设备身份识别；在云端处通过预训练的基于自动编码器与解码器的身份信息互易变换网络提取基站的身份信息特征构建上行身份信息及重构下行身份信息；根据上行身份信息与下行身份信息在云端处预训练一个基站身份识别网络，通过统一边缘计算框架下发到终端设备，并通过统一边缘计算框架进行基站与终端设备间的双向设备身份识别。
-
公开(公告)号：CN109344620B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811040829.9
申请日：2018-09-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于对hadoop安全配置的检测方法。包括Hadoop输出端的检测、分布式NoSQL数据库的检测和网管服务器的检测，其中，Hadoop输出端的检测，为HDFS和HBase输出端设置安全的Flume代理，在KDC中要设置Flume标识并生成keytab文件建立Flume用户需要为Hadoop超级用户，建立用户组用于Flume模拟用户，允许模拟不同的源，把数据注入Hadoop，确保在数据摄入过程中一直遵守Hadoop中用户权限采用安全配置程序进行设置并对Flume模拟用户其进行安全检查。本发明通过模拟用户端和数据传输的过程对Hadoop输出端、分布式NoSQL数据库和网管服务器的安全配置进行检测，提前避免了因系统的升级更新导致的漏洞。
-
公开(公告)号：CN112769867A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110162287.8
申请日：2021-02-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种针对变电站仿真设备的安全评估方法，用于对变电站仿真系统中的仿真设备进行安全性判定，所述评估方法包括以下步骤；步骤S1、采集变电站仿真系统中的网络数据流并分析其特征，以得到网络数据流的特征参数；步骤S2、根据网络数据流特征参数中的数据流目的地址，确定该网络数据流的目标仿真设备；步骤S3、当目标仿真设备的工况出现异常时，将此异常工况与网络数据流的特征参数进行比对，若网络数据流的特征参数与该异常工况中的异常特征相匹配，则判定该目标仿真设备的安全性异常；本发明有助于解决目前针对变电站仿真系统中的仿真设备无法进行有效安全评估的问题。
-
公开(公告)号：CN109190381A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811040881.4
申请日：2018-09-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于对hadoop安全漏洞的检测方法。设立hadoop安全漏洞数据库，添加hadoop核心组件扫描的对象；通过对扫描对象添加扫描策略及配置后，生成扫描任务；调用扫描引擎对已经创建好的扫描任务进行扫描；扫描引擎自动对扫描对象的目录和文件进行爬行的同时，实现对扫描对象的边爬行边探测；当扫描任务和扫描策略无需修改时，扫描执行直到扫描任务结束；否则，可停止扫描任务进行扫描任务和扫描策略的修改，而后重新执行扫描任务：扫描任务结束后，根据系统内置的扫描报告模版，输出扫描结果报告。本发明可以对系统进行实时监控，第一时间对系统的核心组件扫描并生成报告，减少了漏洞对系统的危害，保障了企业数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN107800706A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711075740.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L63/1433
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯分布模型的网络攻击动态监测方法。首先，监测网络数据，采集网络报文特征值；而后，根据提取到的数据报文，分析具有疑似攻击行为的数据报文，得到攻击数据序列；再而，根据攻击数据序列采用高斯分布模型建立有效攻击数据的概率分布模型；最后，根据攻击数据序列建立网络攻击分布图。本发明当监测到疑似的网络攻击行为时，通过数据报文建模分析是否存在攻击特征，是否存在需要进行重点监测防护；而后确认攻击序列，从大量电力移动网络数据中，快速定位到监测攻击行为；通过高斯分布模型计算网络攻击的分布概率，通过分布概率统计分析网络攻击的分布，进而产生网络攻击行为的判断与预警。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118540098A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410442851.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力网络技术领域，提供一种基于电力网络的可用于漏洞攻击路径隐藏的安全感知方法，包括：1)对具有安全约束的马尔可夫决策过程MDPs进行建模；2)对线性时间逻辑LTL规范进行建模；3)对入侵者攻击模型、初始状态的不透明度进行建模；4)对安全约束下的强化学习问题进行建模；5)构造MDP的初始状态估计器ISE，建成任务模型；6)用Q学习求解，得到最优策略，即完成安全感知。本发明的安全感知方法能够综合考虑电力网络路由的安全性需求、系统行为规范、初始状态的不透明度以及潜在的入侵者攻击，从而提供一种有效的强化学习方案来优化路由策略，保障电力网络在发送消息时的安全性。
-
公开(公告)号：CN118378881A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410417341.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力网络空间风险评估方法，步骤包括：首先对电力系统网络进行图形建模，并利用谱聚类算法将其分解为各个子图；利用图神经网络，对子图进行深度信息整合，得到综合的图表示；这种图表示进而被用于评估各子图的电力系统风险等级，从而实时识别和控制整个网络的风险状况。本发明的核心创新为结合图模型与图神经网络进行电力系统数据处理，能全面评估系统风险并精准定位特定区域风险，为系统调度提供强有力的决策支持，解决了传统方法在捕捉潜在风险及复杂网络动态中的局限性。
-
公开(公告)号：CN115935081A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211640679.1
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福建中试所电力调整试验有限责任公司
IPC: G06F16/9536 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像和内容协同过滤的专家推荐方法，包括以下步骤：准备业务样本数据；对样本数据进行分析计算，得到研究领域特征数据，结合基本特征属性，形成画像；根据研究领域特征的交叉规则生成决策树训练模型；根据样本数据，采用CARD算法进行决策模型训练，得到预测模型；对未知研究领域的数据集进行聚类匹配，得到预测数据；根据预测数据和模型，实现专家和项目的相互推荐；完成专家之间多维特征相似度计算，并结合已推荐专家的项目特征，实现专家之间的项目推荐；本发明主要通过聚类算法实现专家库和项目库的归一化，形成专家画像，同时进行相似度计算，实现专家推荐项目、项目推荐专家及互相推荐，提高了项目专家推荐的准确度。
-
公开(公告)号：CN115768064A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211479305.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种商用密码一体化检测管理设备。包括设备主体，所述设备主体外侧设置有放置架，所述放置架内侧底端设置有放置台，还包括降温件与束线件，所述降温件包括空腔，所述空腔开设于放置架底端中部表面，所述空腔内侧设置有制冷器，所述制冷器一侧设置有吸风扇，且所述空腔内侧两端表面均开设有管槽，所述管槽内侧设置有导气管，所述导气管一侧设置有喷气管，所述喷气管处于放置架内壁开设有通孔；通过设计了降温件，使得商用密码一体化检测管理设备在运行的过程中，产生的热量可以被及时散去，保证了设备整体温度较低，使得设备内部零件可以正常地运行，对设备起到了保护的作用。
-
公开(公告)号：CN109190381B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811040881.4
申请日：2018-09-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种对hadoop安全漏洞的检测方法。设立hadoop安全漏洞数据库，添加hadoop核心组件扫描的对象；通过对扫描对象添加扫描策略及配置后，生成扫描任务；调用扫描引擎对已经创建好的扫描任务进行扫描；扫描引擎自动对扫描对象的目录和文件进行爬行的同时，实现对扫描对象的边爬行边探测；当扫描任务和扫描策略无需修改时，扫描执行直到扫描任务结束；否则，可停止扫描任务进行扫描任务和扫描策略的修改，而后重新执行扫描任务：扫描任务结束后，根据系统内置的扫描报告模版，输出扫描结果报告。本发明可以对系统进行实时监控，第一时间对系统的核心组件扫描并生成报告，减少了漏洞对系统的危害，保障了企业数据的安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.1 seconds)
