-
公开(公告)号：CN107800706B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711075740.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯分布模型的网络攻击动态监测方法。首先，监测网络数据，采集网络报文特征值；而后，根据提取到的数据报文，分析具有疑似攻击行为的数据报文，得到攻击数据序列；再而，根据攻击数据序列采用高斯分布模型建立有效攻击数据的概率分布模型；最后，根据攻击数据序列建立网络攻击分布图。本发明当监测到疑似的网络攻击行为时，通过数据报文建模分析是否存在攻击特征，是否存在需要进行重点监测防护；而后确认攻击序列，从大量电力移动网络数据中，快速定位到监测攻击行为；通过高斯分布模型计算网络攻击的分布概率，通过分布概率统计分析网络攻击的分布，进而产生网络攻击行为的判断与预警。
-
公开(公告)号：CN107800706A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711075740.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L63/1433
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯分布模型的网络攻击动态监测方法。首先，监测网络数据，采集网络报文特征值；而后，根据提取到的数据报文，分析具有疑似攻击行为的数据报文，得到攻击数据序列；再而，根据攻击数据序列采用高斯分布模型建立有效攻击数据的概率分布模型；最后，根据攻击数据序列建立网络攻击分布图。本发明当监测到疑似的网络攻击行为时，通过数据报文建模分析是否存在攻击特征，是否存在需要进行重点监测防护；而后确认攻击序列，从大量电力移动网络数据中，快速定位到监测攻击行为；通过高斯分布模型计算网络攻击的分布概率，通过分布概率统计分析网络攻击的分布，进而产生网络攻击行为的判断与预警。
-
公开(公告)号：CN107888432A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711441051.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于风险传递机制的电力移动终端网络安全模型及建模方法，该模型包括：风险识别模块，该模块通过风险分析、识别，将电力移动安全风险数据化；风险计算模块，该模块根据提取到的数据报文，建立风险计算模型；以及风险传递算法实现模块，该模块采用细胞自动机的算法，分析风险传递关系，建立风险传递模型。本发明根据电力移动网络安全风险关系，将各类风险数据化。将数据化后的风险，通过细胞自动机算法，建立电力移动网络安全风险矩阵模型。根据计算得到的风险矩阵模型，计算出风险传递模型，最终判断电力移动系统节点是否被入侵。
-
公开(公告)号：CN119202873A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410877844.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于样本回放的网络流量分类方法及终端，基于网络流量对流量分类模型进行训练，基于训练后的流量分类模型和网络流量构建类别典型样本集和类别采样样本集，对类别典型样本集和类别采样样本集进行数据增强，基于增强后的类别典型样本集和类别采样样本集以及新的网络流量使用知识蒸馏策略对训练后的流量分类模型进行训练，得到新的流量分类模型，重复样本集构建和模型训练步骤直至当前的预设增量学习周期结束，以此减缓模型对新数据的偏向，即便网络流量不断更新变化，也能确保流量分类模型始终保持最佳的流量分类能力，利用该流量分类模型能更准确地实现流量分类，从而有效提高流量分类的准确率。
-
公开(公告)号：CN118890280A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410837554.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法及终端，提取AS网络中的骨干部分，根据AS网络中每一节点对的最短路径对于骨干部分的依赖程度计算每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖，根据每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖，并根据节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖计算每一节点对于骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度，根据每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定节点的抗风险能力，利用了从路径到节点对到节点的多粒度信息，考虑了更深远的节点影响，具有同时体现局部与全局特征的能力，更准确地对待评估对象进行风险评估，有助于选择最佳的通信合作对象。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118316677A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410417340.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，提供一种基于强化学习的漏洞攻击路径规划的方法，其包括以下步骤：步骤1、建立机器人自主路径规划安全强化学习框架SSRL，包括两个部分：1.1、预测和禁止不安全行为的安全保障机制；1.2、能自恢复到先前安全状态的自恢复机制；步骤2：基于动态支持集的小样本推理式安全强化学习机器人路径规划，包括两个部分：2.1、安全探索部分；2.2、自恢复部分；步骤3、基于经验重利用机制的快速强化学习机器人路径规划。本发明能较佳地进行漏洞攻击路径规划。
-
公开(公告)号：CN119537832A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533152.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/12 , G01R19/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器绝缘缺陷检测方法及系统，该方法包括：S1、获取变压器的电压波形、声纹和局放三种数据并进行数据处理；S2、构建绝缘缺陷检测网络模型；其中，多级缺陷特征提取分析网络对三种数据进行特征提取；低级同步特征提取分析网络对三种数据提取同步特征；高级特征缺陷判别输出网络对多级缺陷特征提取分析网络和低级同步特征提取分析网络提取的特征进行特征融合及缺陷特征判别，最后输出缺陷判别结果；通过步骤S1获取的数据对绝缘缺陷检测网络模型进行训练；S3、将待检测变压器的电压波形、声纹和局放三种数据输入训练好的绝缘缺陷检测网络模型，得到绝缘缺陷判别结果。该方法及系统可以提高变压器绝缘缺陷检测的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119469364A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411533151.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器内部声纹检测异常定位方法，包括以下步骤：S1、通过分布式光纤声学传感技术获取变压器内不同位置点的声纹信号；S2、将各位置点的声纹信号转换为声纹频域信号，得到相应位置点的声压表征向量；综合所有位置点的声压表征向量构建变压器内部声压分布特征向量；S3、基于变压器内部声压分布特征向量，构建用于反映声压异变特征的目标函数，进而采用遗传算法找到声压异变最大对应的个体，该个体对应的位置点即为异常位置点，以异常位置点为中心的一定空间范围即为异常区域。该方法有利于准确定位出变压器内异常位置，进而提高变压器运行的可靠性和安全性。
-
公开(公告)号：CN117746105A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311647870.3
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/56 , G06V10/30 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种电力设备标识的识别方法，涉及图像识别技术领域，步骤如下：图像采集：使用摄像设备对待识别的电力设备进行图像采集。图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强等操作，以提高后续识别的准确性。特征提取：从预处理后的图像中提取特征。特征匹配：通过匹配特征与已知的电力设备标识数据库进行比对，找到与之相匹配的标识。标识输出：将识别到的电力设备标识输出到相关的系统或设备中。本发明公开了，采用图像采集、预处理、特征提取、特征匹配和标识输出的电力设备标识识别方法能够实现自动化、准确性高、一致性好的标识识别，为电力设备管理和运维提供了有益的效果和增强。
-
公开(公告)号：CN109344620B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811040829.9
申请日：2018-09-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于对hadoop安全配置的检测方法。包括Hadoop输出端的检测、分布式NoSQL数据库的检测和网管服务器的检测，其中，Hadoop输出端的检测，为HDFS和HBase输出端设置安全的Flume代理，在KDC中要设置Flume标识并生成keytab文件建立Flume用户需要为Hadoop超级用户，建立用户组用于Flume模拟用户，允许模拟不同的源，把数据注入Hadoop，确保在数据摄入过程中一直遵守Hadoop中用户权限采用安全配置程序进行设置并对Flume模拟用户其进行安全检查。本发明通过模拟用户端和数据传输的过程对Hadoop输出端、分布式NoSQL数据库和网管服务器的安全配置进行检测，提前避免了因系统的升级更新导致的漏洞。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.163 seconds)
