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公开(公告)号：CN117793934A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311620489.8
申请日：2023-11-30
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W72/566 , H04W72/044 , H04W4/30
摘要： 本申请公开了一种面向新型电力系统的边缘资源分配方法及装置，涉及智能电网技术领域，本申请提供的方案为：应对于现有技术中边缘计算环境中资源配置问题，通过引入优先级和第一需求度这样的资源请求紧急因子，以系统效用为优化目标将资源分配给能使系统效用最大化的终端设备。还通过引入第二需求度这样的功耗请求紧急因子合理分配传输功耗，给紧急因子较大的终端设备分配更多的传输功耗。考虑到不同的终端设备对资源需求的紧急程度不同，以从终端设备的收益出发，以有助于使系统的效用最大化。
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公开(公告)号：CN117728405A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN117134998B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311397408.2
申请日：2023-10-26
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于SDN的Gossip区块链的电力信息认证方法，涉及电力认证技术领域，所述方法包括：获取待认证电力设备发送的认证请求信息，认证请求信息包括待认证电力设备的电力信息和数字证书；遍历目标区块链网络中的区块，判断是否存在第一区块包括待认证电力设备的电力信息和数字证书；目标区块链网络包括上层控制网络和下层Gossip网络，上层控制网络中的软件定义网络SDN控制器与下层Gossip网络中对应的区块链节点通信连接，SDN控制器用于更新各区块链节点之间的网络拓扑结构；基于判断结果，对待认证电力设备进行认证。本发明可提高共识效率，进一步提高待认证电力设备的认证效率。
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公开(公告)号：CN117651044A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311678753.3
申请日：2023-12-08
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/10 , G06F9/48 , G06F9/50 , H04L67/1008
摘要： 本申请公开了一种边缘计算任务调度方法及装置，涉及智能电网技术领域。本申请的主要技术方案为：对于智能电网的边缘计算环境中的待处理的目标任务和边缘服务器构建多个约束条件，如包括：每个目标任务唯一对应分配至一个边缘服务器的第一约束条件、约束边缘服务器上执行处理任务的可占用资源的第二约束条件、约束边缘服务器上可执行处理任务的数量的第三约束条件、约束目标任务的完成时延的第四约束条件，由此基于这四个约束条件在边缘环境中实施对目标任务的任务调度操作。应对于现有的多任务多服务器的任务调度场景，为了达到在满足任务最大时延要求的前提下，最小化服务器的运行开销，提供一种优化的时延敏感任务调度方案。
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公开(公告)号：CN117641351A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311624346.4
申请日：2023-11-30
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W12/06 , H04W12/106 , H04W12/48
摘要： 本申请公开了一种基于多因子的多层安全可信接入认证方法和系统，涉及新型电力系统无线融合组网技术领域。本申请的主要技术方案为：本申请首先利用业务终端所涉及到的各个环节构建多因子认证密钥，以将业务终端所涉及到的不同用户设备完成通过TNAN注册到核心网络的主认证流程，即对用户设备进行一次安全认证；再在用户设备与电力网中的数据网络建立连接之前，基于用户设备、TNAP和认证服务器之间彼此相互认证身份，以完成业务终端与数据网络之间的业务二次认证。在新型电力系统的庞大网络中提供对业务终端的两次认证流程，以更加严谨地构建一个安全应对端到端的分布式接入认证方法，解决尽最大可能地保护新型电力系统组网安全的问题。
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公开(公告)号：CN117633244A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311581315.5
申请日：2023-11-24
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种构建电网评价图谱方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网实时数据和电网历史数据；基于所述电网实时数据构建电网实体图谱；基于所述电网历史数据构建电网评价模型；根据所述电网评价模型和所述电网实体图谱构建电网评价图谱。本申请将电网实体图谱和电网评价模型进行结合，即把电网评价的实体层和概念层统一采用基于图的表示方式。便于对电网海量数据的复杂关联关系进行知识查询、推理和图计算。得到的电网评价图谱可以更为直观的展示电网评价中各指标的关系。
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公开(公告)号：CN117613983A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
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公开(公告)号：CN117596077A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410073169.3
申请日：2024-01-18
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本说明书实施例属于电力系统技术领域，具体涉及一种频率控制电力系统网络攻击检测方法、装置及设备。其方法包括，首先构建一个多区域频率控制的电力系统模型，然后根据电力系统模型，计算出多区域频率控制电力系统状态的空间表达式，在空间表达式的基础上考虑虚假注入攻击，从而建立频率控制电力系统状态空间模型，并通过矩阵变换方法进行解耦，生成只含有系统干扰的第一子系统和只含有网络攻击的第二子系统，最后基于两个子系统，构建系统综合观测器检测网络攻击。通过本说明书实施例，实现了对网络攻击的检测，并且能够应用在实际电力系统模型，从而解决了现有技术中攻击检测方法无法考虑网络攻击与外部系统干扰解耦的问题。
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公开(公告)号：CN117407155A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311229224.5
申请日：2023-09-22
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本申请公开了一种资源方案确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：构建目标任务的单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表；计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值；根据性能值确定目标任务的目标资源方案。通过计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值，并根据性能值确定目标任务的目标资源方案。可以在满足截止时间需求的多个资源方案中选择运行效率最高的资源方案，充分发挥资源性能。
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公开(公告)号：CN117390383A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311229522.4
申请日：2023-09-22
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06N3/098 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种电力数据可信决策方法及装置，涉及能源互联网技术领域。本申请的主要技术方案为：引入联邦学习再结合联盟链构建应用于电力数据分析的分布式分析结构，以利用数据采集层、区块链层和联邦学习层训练预测模型，再将预测模型应用到决策层执行决策分析任务，本申请打破了数据孤岛问题且训练适用于分析决策请求的预测模型，从而利用这样预测模型能够更加准确实现对电力数据的可信决策分析，本申请提供了行之有效地电力数据可信决策分析解决方案。
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