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公开(公告)号:CN118096435A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410193184.1
申请日:2024-02-21
申请人: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人: 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC分类号: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在当前轮次处理过程中,将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型,得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果,目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的;在各电池剩余电量预测结果中,确定目标电池剩余电量预测结果,在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时,将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接,得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法,能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
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公开(公告)号:CN117788967A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311678962.8
申请日:2023-12-08
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要: 本申请公开了一种特征表示模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:获取电网图像;对电网图像进行扩增得到第一样本和第二样本;将第一样本输入第一网络模型得到第一高维特征向量,第一网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络、第一特征映射器和特征预测器构成;将第二样本输入第二网络模型得到第二高维特征向量,第二网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络和第二特征映射器构成;计算第一高维特征向量和第二高维特征向量之间的对比损失;根据对比损失调整第一网络模型和第二网络模型的参数,得到特征表示模型。在特征表示模型中引入深度残差网络和特征金字塔网络可以进一步增强编码器细粒度特征提取能力。
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公开(公告)号:CN117677124A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311052776.3
申请日:2023-08-21
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及智能终端技术领域,具体为一种电网智能终端设备的承载装置,包括外壳机构;以及设置于所述外壳机构上的多个放置板,用于放置所述电网智能终端设备;与放置板组连接的调位机构,所述放置板组包括多个所述放置板中的彼此不相邻的若干个放置板;当所述调位机构移动时,驱动所述放置板组同步向内或向外移动。从而让多层的放置板带动电网智能终端设备进行伸出,使电网智能终端设备呈分层状伸出,便于工作人员进行检查,与现有技术相比,本装置在进行维修工作,简化了工作人员的操作流程,使得本装置更加便于工作人员进行使用。
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公开(公告)号:CN117648705A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311620670.9
申请日:2023-11-30
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种模型加密方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:根据预设压缩信息对目标模型进行压缩,得到压缩模型;根据压缩模型的存储空间确定加密策略;获取压缩模型的参数文件;根据加密策略对参数文件进行加密,得到加密文件。本申请通过对模型进行压缩,并根据压缩模型确定加密策略,可以在实现对模型加密的同时节约计算设备的计算资源,还可以提升对模型加密的效率。
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公开(公告)号:CN116090443A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310047809.9
申请日:2023-01-31
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王艺霏 , 马跃 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 李信 , 陈重韬 , 王骏 , 王畅 , 温馨 , 张海明 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC分类号: G06F40/279 , G06F16/22
摘要: 本文提供了一种多源地址信息识别方法及装置,方法包括:根据业务场景及业务场景中数据表,获取业务场景下各数据表的表结构信息及表数据信息;对业务场景下各数据表的表结构信息进行地址字符标注处理,得到各数据表表结构信息的地址属性;根据各数据表表结构信息的地址属性,从表数据信息中获取地址文本;对获取的地址文本进行规范化处理,将业务场景下各用户在每两个数据表中的规范化后的地址文本输入至预先确定的识别模型中,得到业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果。本文能够对电网数据中的地址数据信息质量进行全面核查,通过确定业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果可确定用户地址的一致性。
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公开(公告)号:CN118367538A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410368327.8
申请日:2024-03-28
申请人: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人: 张海明 , 王艺霏 , 温馨 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种电力负荷的预测方法和装置。所述方法包括:获取历史电力负荷数据;按照多个历史负荷数据的时间顺序对多个历史负荷数据分别进行处理,得到每个时间点对应的多个数据输入长度和多个数据单次输出长度;对每个数据输入长度,基于数据输入长度的历史负荷数据获得数据输入长度对应的数据集;利用时序基础模型对数据输入长度对应的数据集进行预测,得到每个时间点下数据输入长度对应的负荷预测值;基于负荷预测值,利用预设的黑寡妇算法对每个时间点对应的多个数据输入长度和多个数据单次输出长度进行寻优,得到最佳的黑寡妇参数。采用本方法能够提高电力负荷数据预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118095416A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410141999.5
申请日:2024-02-01
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 南京敏捷企业管理研究所 , 国家电网有限公司
发明人: 温馨 , 张海明 , 李欣怡 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 尚芳剑 , 王森 , 姚艳丽 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 殷建琳 , 夏凡 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏
摘要: 本发明涉及电力系统领域,且公开了一种技术图谱构建和维护的方法,其包括数据收集与清洗、数据建模与关联、知识图谱构建、可视化展示设计、动态更新与维护以及用户交互与应用。本发明通过以上方法的实施,可以有效地构建和维护新型电力系统技术图谱。这种方法将数据收集与清洗、数据建模与关联、知识图谱构建、可视化展示、动态更新与维护、用户交互与应用等步骤有机地结合在一起,为电力系统技术创新和发展提供了有力的支持和指导。
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公开(公告)号:CN117728405A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410161919.2
申请日:2024-02-05
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要: 本说明书涉及电力系统控制技术领域,提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置,该方法包括:实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态;根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度,并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据;将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机,以预测目标电力系统的稳定性;其中,极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优,极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号:CN117613983A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410090946.5
申请日:2024-01-23
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书涉及电力技术领域,尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置,应用于电网及用户侧光伏储能设备,包括:将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价,确定状态空间;将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型,得到最优充放电决策变量,其中最优充放电决策变量包括:储能电池最优充放电功率及最优系数,基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则,提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度,提高用电经济性,降低电网功率波动和负担。
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公开(公告)号:CN117407155A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311229224.5
申请日:2023-09-22
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本申请公开了一种资源方案确定方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:构建目标任务的单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表;计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值;根据性能值确定目标任务的目标资源方案。通过计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值,并根据性能值确定目标任务的目标资源方案。可以在满足截止时间需求的多个资源方案中选择运行效率最高的资源方案,充分发挥资源性能。
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