一种数据处理方法及装置
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114255386A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111595127.9

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置,可以将目标图像输入至全局特征生成模型,获得全局特征生成模型输出的全局特征信息,将目标图像输入至局部特征生成模型,获得局部特征生成模型输出的局部特征信息,将全局特征信息和局部特征信息输入至多模态自适应融合模型,获得多模态自适应融合模型输出的最终特征信息,将最终特征信息输入至自然语言生成模型,获得自然语言生成模型输出的自然语言。本发明可以获得目标图像的全局特征信息和局部特征信息,并可以对全局特征信息和局部特征信息进行动态的有机融合,生成融合了局部视觉特征和全局视觉特征的最终特征信息,之后利用生成与最终特征信息相匹配的自然语言,可以有效提升图说自动生成的准确率。

    一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113131584A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110455530.5

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置,方法包括:获取数据中心电池的参数信息,所述参数信息至少包括以下任意一项或多项:剩余电量、电池容量和充放电电流;获取环境信息,所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量;基于所述参数信息和所述环境信息,采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势,根据实时电价、电池的状态和寿命周期,选择合适的时间对电池进行充电和放电,实现数据中心电源的削峰填谷,以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化,从而降低数据中心的电费和总拥有成本。

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