网络电话服务端的识别方法及装置、系统、电子设备

    公开(公告)号:CN115914056A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110914688.4

    申请日:2021-08-10

    摘要: 本申请提供一种网络电话服务端的识别方法及装置、系统、电子设备,该方法包括:获取SIP流量,对SIP流量进行分析,获得目的IP信息;根据目的IP信息,对目标服务端的通信端口进行扫描,查找开放服务的目标端口;与开放服务的目标端口建立连接,并向开放服务的目标端口发送HTTP报文;根据HTTP报文的响应消息,确定目标服务端是否为网络电话服务端。由此可以高效地过滤出网络中大部分的VoIP运营平台信息,比传统的被动解析方式需要的资源更少且更加灵活,比传统的主动方式更加高效、目的性更强。在消耗少量资源的情况下,可以高效的进行定向分析,大大提高整体分析的高效性。

    一种口语化短文本的实体属性提取方法及电子装置

    公开(公告)号:CN113761919A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010500426.9

    申请日:2020-06-04

    IPC分类号: G06F40/295 G06F40/211

    摘要: 本发明提供一种口语化短文本的实体属性提取方法及电子装置,包括对口语化短文本切词及词性标注,并对各标注词性的词语进行命名主体识别,得到实体词语;将口语化短文本映射为主谓宾三元组,获取主谓宾三元组中各词语的依存关系,并使用实体词语对主谓宾三元组中各词语进行实体识别;当主谓宾三元组中的主谓宾满足一触发规则时,提取宾语词组作为实体属性。本发明采用词性标注、依存句法分析、实体识别以及结合触发词词性规则的综合方法,更加有针对性的提取了口语化短数据的实体属性信息,丰富了口语化短文本领域的结构化信息抽取方法。

    一种大规模数据流中电信欺诈风险识别方法

    公开(公告)号:CN109274836B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201811287123.2

    申请日:2018-10-31

    IPC分类号: H04W12/12 H04M3/22

    摘要: 本发明公开了一种大规模数据流中电信欺诈风险识别方法,属于数据挖掘与机器学习和商务智能等领域。从呼叫记录数据库中筛选高风险被叫用户和主叫用户作为分析对象,构建欺诈被叫索引数据库,提取各个索引对应的显著特征;采用二级级联分类模型,得到每个被叫号码的攻击风险值;保留每个高风险被叫号码最近的滑动窗口异常得分的最大值,作为各自的序列风险值;构造被叫号码与主叫号码的通联关系二部图,计算每个被叫号码的通联风险值;借助逻辑回归模型,对每个被叫号码的攻击风险、序列风险和通联风险进行融合,得出每个被叫号码各自的综合风险值。本发明最终的综合风险值具有较高的稳定性和可解释性,实现较高的分类和检测效率。