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公开(公告)号：CN118970998A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411002091.2
申请日：2024-07-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于新能源机组功率因数动态分段的电压优化控制方法，解决了现有技术的不足，包括步骤1，根据电压限值定义不同的电压水平，并通过电压水平对新能源机组功率因数动态分段；步骤2，根据新能源机组功率因数动态分段内无功出力对有功出力的影响程度定义单位无功损耗系数；步骤3，基于单位无功损耗系数对所有无功出力运行方式的机组计算无功损耗项；步骤4，将所有机组的无功损耗项加入无功优化目标函数，建立包含有功网损、无功损耗代价和容抗器及有载调压主变分接头调整量目标项的多目标优化模型；步骤5，对多目标优化模型求解得出最优无功出力值，新能源场站根据最优无功出力值对新能源机组进行调节。
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公开(公告)号：CN118917517A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410818279.8
申请日：2024-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
发明人： 齐世雄 , 皮俊波 , 吴华华 , 刘林林 , 孙文多 , 郑翔 , 沈曦 , 项中明 , 王国阳 , 黄启航 , 詹文达 , 王海飞 , 倪子华 , 沃建栋 , 刘栋 , 王秀丽 , 谢曜鸿 , 王邦彦 , 蔡振华 , 马翔
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/01
摘要： 本申请公开了复杂气象下电网关键线路和薄弱节点辨识方法及系统，方法包括如下步骤：获取电网网络参数与潮流断面构建等效机组负荷模型；获取预想故障集，根据等效机组负荷模型以及预想故障集利用广度优先搜索算法判断当前电网是否属于同一个电气岛；若当前电网属于同一个电气岛时，根据等效机组负荷模型输出各个线路的潮流介数，以设定介数阈值以及潮流介数辨识关键线路；利用预设薄弱节点组合指标对关键线路进行辨识，输出关键线路的薄弱节点情况。本申请的有益效果：减少遍历计算量，提高辨识效率，同时以潮流介数的概念提高筛选准确性。
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公开(公告)号：CN118350679A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410774860.4
申请日：2024-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种新能源场站并网系统电能支撑能力分析方法及装置，包括：获取待分析电网中所有新能源场站的并网节点，获取所述并网节点的历史并网数据；根据不同新能源场站的并网场景对所有新能源场站的不同组合并网方式进行筛选，得到能够进行分析的第一分析数据组；获取待分析电网的历史电能数据，所述历史电能数据至少包括市电电网的电能信息和潮流信息；基于每个第一分析数据组中的时序对历史电能数据的电能信息和潮流信息筛选，得到第二分析数据组；将所述第一分析数据组、第二分析数据组内的数据进行组合分析，得到不同新能源场站的并网场景下，并网系统电能支撑能力分析结果。
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公开(公告)号：CN112637001B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011410067.4
申请日：2020-12-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种数据通信网关机的功能预试方法及系统，方法包括以下步骤：发起遥控预试命令；运维子站接收遥控预试命令，若能够执行，则转发至网关机；否则，向运维主站发送功能预试失败告警并记录预设的序列化报告；网关机接收遥控预试命令，若网关机无异常，则转发至测控装置；否则，网关机发送遥控命令失败的状态报文至运维子站；测控装置接收遥控预试命令，若测控装置无异常，则返回遥控命令反校报文；否则，测控装置发送遥控命令失败的状态报文至网关机。系统包括网关机、EMS主站、测控装置、运维主站和运维子站。本发明的优点是：实现在不改变测控装置的工作状态前提下的遥控功能的测试；验证站内的遥控是否有问题，辅助检测遥控失败原因。
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公开(公告)号：CN113328987A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380396.7
申请日：2021-04-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法，包括收集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到处理后的网络流量数据；利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取；建立决策树改进支持向量机模型，通过折交叉验证算法选取最优化参数，构建最优化模型；训练得到改进后的向量机模型，用于对提取到的网络流量数据特征进行分类，对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法，针对网络流量数据特点，采用LSTM提取流量信息特征，在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测，并且相较于传统的流量异常检测方法，取得了更优的分类效果。
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公开(公告)号：CN113328986A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380372.1
申请日：2021-04-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请提出了基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法，所述方法包括：利用SCADA系统采集的网络数据，并对数据进行预处理，筛选得到符合实验要求的数据；将预处理的数据转化为对应灰度图像；建立CNN‑LSTM模型，通过交叉熵最小化的方式确定模型最优化参数；以准确率、真阳性率、假阳性率和F1‑score为指标对CNN‑LSTM模型进行训练，基于训练后的模型对检测分类效果进行评估。将两种方法结合在一起，成功的进行了检测，并且相较于传统的机器学习方法，取得了更优的检测效果。
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公开(公告)号：CN118381025A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410830127.X
申请日：2024-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于能源双边认证的碳电协商调度方法及系统，属于数据处理领域，包括：S1、构建第一目标函数构建碳电耦合模型并对其进行求解得到碳电发电计划序列；S2、采用双边认证策略获取非碳电机组与各碳电机组的第一认证指标以及与各能源区块的第二认证指标；进一步计算各非碳电机组的能源调控参与度；S3、构建零碳切换模型并对其进行求解获取零碳能源投切序列；S4、根据非碳电机组的历史出力情况结合能源调控参与度获取可调控能源空间，通过可调控能源空间对碳电发电计划序列进行修正得到碳电能源投切序列，基于碳电能源投切序列和零碳能源投切序列进行能源综合调度；显著提高电力系统能源调度的灵活性、经济性、安全性以及效率。
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公开(公告)号：CN118378750A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410538846.4
申请日：2024-04-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种碳电协同的低碳调度优化决策方法，所述决策方法具体为：确定调度区域，调取调度区域内的发电机组信息和发电计划信息；基于发电计划信息确定运行机组，并根据对应的发电机组信息构建运行机组的出力碳排耦合模型；基于运行机组的出力碳排耦合模型，获取运行机组的碳排放信息；结合调度区域内的电网潮流信息，根据运行机组的碳排放信息进行电网碳潮流计算；设置低碳调度优化维度，并根据低碳调度优化维度设置低碳调度约束条件，基于低碳调度约束条件和电网碳潮流生成低碳调度优化决策，并基于低碳调度优化决策对调度区域内的发电计划进行调整。本发明能够将电网碳潮流加入低碳调度优化决策中，保障低碳调度优化决策的碳减排效果。
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公开(公告)号：CN118350679B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410774860.4
申请日：2024-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种新能源场站并网系统电能支撑能力分析方法及装置，包括：获取待分析电网中所有新能源场站的并网节点，获取所述并网节点的历史并网数据；根据不同新能源场站的并网场景对所有新能源场站的不同组合并网方式进行筛选，得到能够进行分析的第一分析数据组；获取待分析电网的历史电能数据，所述历史电能数据至少包括市电电网的电能信息和潮流信息；基于每个第一分析数据组中的时序对历史电能数据的电能信息和潮流信息筛选，得到第二分析数据组；将所述第一分析数据组、第二分析数据组内的数据进行组合分析，得到不同新能源场站的并网场景下，并网系统电能支撑能力分析结果。
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公开(公告)号：CN117494026B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311837694.X
申请日：2023-12-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国矿业大学(北京)
发明人： 项中明 , 皮俊波 , 吴华华 , 齐世雄 , 谷炜 , 孙文多 , 田旭 , 马翔 , 楼贤嗣 , 王尚玉 , 黄启航 , 徐昊 , 沈曦 , 周霄 , 方璇 , 刘栋 , 宋昕 , 张越
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/06 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01R31/08 , G01R31/58
摘要： 本申请公开了寒潮气象下输电线路覆冰故障定位方法、系统及存储介质，方法包括通过双门限机制对故障特征数据集进行划分并利用Wasserstein生成对抗网络进行数据增广得到第一增广数据集和第二增广数据集；构建第一故障概率预测模型和第二故障概率预测模型；基于第一数据状态特征的第一状态时长、第一故障概率预测模型和第二数据状态特征的第二状态时长、第二故障概率预测模型构建故障概率协同预测模型；将实时获取的采样时序下的采样数据输入至故障概率协同预测模型得到线路故障状况并对线路故障进行定位。本申请的有益效果：区分不同覆冰状态下时序影响，提高对输电线路故障状态预测定位的准确度。
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