一种环网柜无源保护自适应整定系统及其方法

    公开(公告)号:CN115566632A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211280724.7

    申请日:2022-10-19

    IPC分类号: H02H3/00 H02H3/08 H02H7/28

    摘要: 本发明涉及一种环网柜无源保护自适应整定系统及其方法,该系统包括安装于环网柜内的无源保护终端、配置于调度端的自适应整定计算主机,其中,自适应整定计算主机与环网柜相互通信连接,自适应整定计算主机用于在线计算过流保护动作定值,并传输至环网柜内的无源保护终端,以控制无源保护终端内各开关的导通关断,完成自适应保护;在计算过流保护动作定值时,具体是通过建立分布式电源并网点阻抗支路模型,利用DSCADA、负荷预测数据,并和实时节点电压建模法算法结合。与现有技术相比,本发明实现了主动配电网的自适应保护,能够有效提高主动式配电网保护的灵敏度和可靠性。

    一种计及运行工况的5G配电网保护系统及保护方法

    公开(公告)号:CN114069574A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111350399.2

    申请日:2021-11-15

    IPC分类号: H02H7/26 H02J13/00

    摘要: 一种计及运行工况的5G配电网保护系统和保护方法,其中两侧保护装置包括:接收模块,接收对侧保护装置的对侧报文,对侧报文包括对侧采样值数据或/和状态量数据,还包括对侧报文的报文数据自带时刻;发送模块,向对侧保护装置发送本侧保护装置的本侧报文,本侧报文包括本侧采样值数据或/和状态量数据,还包括本侧报文的报文数据自带时刻;判断模块,根据接收到的对侧报文的报文数据自带时刻tN与本侧保护装置当前绝对时间t的关系判断5G通信工况,并根据5G通信工况确定本侧保护装置的保护工作模式。通过不同的保护工作模式能保证5G通信正常时保护装置能够快速切除故障,又能在5G通信故障时使得保护装置仍可兼具保护的选择性和速动性。

    一种基于5G通信的电网保护数据传输方法及装置

    公开(公告)号:CN114069572A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111286679.1

    申请日:2021-11-02

    IPC分类号: H02H7/26 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于5G通信的电网保护数据传输方法,包括如下步骤:判别差动电流及相电流是否存在扰动,如果判别差动电流不存在扰动,则以第一预定周期向接收侧发送正常态数据帧,其中,正常态数据帧包括信息帧头、链路信息以及对于发送侧正常状态的指示;如果判断发送侧电流有扰动,则以第二预定周期向接收侧发送故障状态数据帧,其中,故障状态数据帧包括信息帧头、链路信息以及对于发送侧故障状态的指示。保护终端根据系统的故障情况,动态调整报文数据的组成及频率,完成正常态数据及故障态数据的收发和处理,实现系统正常时节省流量、同时不影响系统故障时保护正确动作的目标,提升配网5G差动保护的应用效果。

    一种抽能型并联电抗器的仿真建模方法及系统

    公开(公告)号:CN113326630A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110665235.2

    申请日:2021-06-16

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明涉及一种抽能型并联电抗器的仿真建模方法及系统,建立抽能型并联电抗器的数学模型,将主电抗绕组中的电流拆分为主芯柱的磁路电流和旁轭的磁路电流,带入数学模型中的磁路方程,获得等效后的磁路方程和等效后的抽能型并联电抗器的数学模型;将主电抗绕组的每相等效为单相饱和电抗器,每相左侧抽能绕组和右侧抽能绕组分别等效为单相饱和变压器,并利用等效后的抽能型并联电抗器的数学模型确定单相饱和电抗器的参数和单相饱和变压器的参数,获得抽能型并联电抗器的仿真建模模型,克服了由于仿真软件中没有集成类似模块对仿真分析带来的困难,弥补了目前仿真工具在这种抽能型并联电抗器仿真方面的不足,获得了抽能型并联电抗器的仿真建模模型。

    一种基于相似日和改进LSTM的电能质量预测方法

    公开(公告)号:CN110414788A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910556011.0

    申请日:2019-06-25

    摘要: 本发明涉及一种基于相似日和改进LSTM的电能质量预测方法,包括步骤:1)采集某地区某监测点一段时期内的电能质量稳态指标数据以及该地区的气象数据;2)采用核主成分分析法对气象数据进行特征降维,获取相似日特征向量;3)采用灰色关联算法计算历史日与待预测日的气象因素匹配系数,确定相似日集;4)选取与待预测日相似的电能质量历史数据及相似日集数据作为LSTM神经网络的训练样本集,采用Dropout算法和Adam自适应学习率优化算法相结合的方法优化LSTM神经网络参数,将相似日特征向量作为模型输入变量,获取待预测日各时刻电能质量的预测结果。与现有技术相比,本发明具有避免训练过拟合、避免信息干扰和信息重复、提高预测准确率等优点。

    基于改进特征量描述的电压暂降综合评估指标获取方法

    公开(公告)号:CN110376418A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910526679.0

    申请日:2019-06-18

    IPC分类号: G01R19/00 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于改进特征量描述的电压暂降综合评估指标获取方法,包括:1、采集电能质量监测终端所得的电压暂降录波数据;2、通过线性分段方法将暂降持续时间按照其幅值进行划分,改进电压暂降特征量的描述方法;3、综合考虑系统侧能量指标及用户侧严重性综合指标;4、通过用户侧的敏感设备评估结果,结合站点监测负荷的比例合成一个统一的基于该站点负荷分布的敏感设备评价指标;5、通过熵权法结合系统侧和用户侧评估指标形成新的综合评估指标,对电压暂降严重程度进行评估。与现有技术相比,本发明能客观、有效评估站点电压暂降风险,能够提高评估结果的准确性,可用于实际暂降的综合评估。