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公开(公告)号：CN107942163A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711120384.0
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 华北电力大学(保定) , 北京华电奥博科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种极寒条件下大型电力变压器负载能力评价方法，包括计算变压器绕组热点系数H；估算变压器在极寒条件下的热点温度；以变压器的当前负载率作为附加评估参数，建立变压器负载能力评估模型；评估变压器负载余量和过载能力的步骤。本发明减少了停机时间，提高了检修效率，降了企业人力成本。
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公开(公告)号：CN106449264A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610790896.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 四方华能电网控制系统有限公司
IPC: H01H33/664 , H01H33/666
CPC classification number: H01H33/664 , H01H33/666
Abstract: 本发明提供了一种用于66KV的双断口式真空断路器，包括两个结构相同的断口装置，每个断口装置设置在真空灭弧室内，断口装置包括静触头和动触头，静触头和动触头之间留有真空间隙，两侧的动触头尾部通过连动杆串联连接，连动杆上依次设有双向斥力机构和永磁体保持机构；双向斥力机构包括金属斥力盘，连动杆上还设置有平行于金属斥力盘的上固定板和下固定板，且金属斥力盘位于上固定板和下固定板之间，上固定板的下端面固定连接有分闸线圈，下固定板的上端面固定连接有合闸线圈。有益效果是通过双断口实现通断66KV电压等级，双断口采用电磁斥力联动，无机械锁扣结构，故障源少，使用可靠性高，断口装置操动精度和同步性高，反应能够达到微妙级别。
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公开(公告)号：CN114411095A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111333998.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了螺栓表面复合抗磨蚀防护涂层，所述防护涂层依次由Al涂层、CrAl涂层和CrAlN涂层组成，所述Al涂层通过Al靶材轰击于螺栓表面，CrAl涂层沉积于Al涂层表面，CrAlN涂层沉积于CrAl涂层表面。本发明利用硬度逐步增大的涂层，起到了应力失配的缓解作用，提升了涂层与涂层之间，涂层与基体之间的结合性能，同时多层结构可以更好地抵抗磨蚀效果。
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公开(公告)号：CN112102443A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010966947.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC: G06T11/60 , G06T3/40 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0485 , G06F3/0486 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于变电站设备巡检图像的标注系统。本发明包括应用模块和标注模型两大部分，所述应用模块包含导入模块、区域操作模块、检测分析模块三大功能模块，标注模型包含增量学习算法、半自动化标注策略、标注功能模块、标注流程设计四大部分。本发明能实现变电站场景每天产生的大量巡检图像高效准确的标注，相比耗时耗力的人工标注以及准确率较低的全自动标注方法，本发明不仅可以大幅减少标注的时间，还具有极高的准确率。同时，本发明能使数据集的采集、分类、标注等工作之间紧密的衔接起来，将各项工作系统、高效、清晰地展现在操作者面前，从而显著提高工作效率。
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公开(公告)号：CN109784375A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811575613.2
申请日：2018-12-22
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster RCNN的自适应变压器部件检测识别方法，该方法的步骤包括：数据集准备部分，对采集的变电站监测图像进行预处理，形成图像训练库和图像标注文档库；Faster RCNN模型训练部分，利用训练图像数据集和标注信息集对该深度检测模型进行训练，使之检测定位和识别变压器的主要部件，并输出对应部件的识别结果；检测窗口的自适应NMS处理部分，对检测窗口按部件分类，防止误删现象，利用自适应NMS方法去除同一目标重复定位现象。本发明能实现对变电站监测图像中变压器中本体、散热器、套管和油枕的自动检测识别，并且提出了一种自适应NMS方法，极大程度上减少了变压器部件检测定位中的重复和漏检现象，使最终的检测识别具备较高的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111861866A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010624342.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备巡检图像全景重建方法。该方法首先采用改进的SURF特征检测算法对采集的变电设备巡检图像进行特征提取；然后对提取出的特征点进行特征匹配；接着对图像进行空间转换，利用RANSAC算法将特征空间的参数模型代入对应图像的特征匹配信息对模型进行求解，从而将图像通过转换模型转换到待配准图像的空间坐标上；最后进行图像融合，得到高保真度的全景图像。本发明能实现对变电站设备巡检图像的全景重建，克服图像拍摄过程中距离、旋转、角度、遮挡、对光等因素的影响。本方法使用了基于特征的图像配准方法，具备鲁棒性强的特点，针对变电站设备结构复杂、外观特征丰富的特点，仍有很好的匹配重建结果。
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公开(公告)号：CN105222883B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510702826.7
申请日：2015-10-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 哈尔滨理工大学
Inventor： 陈连凯 , 聂德鑫 , 邓建钢 , 皮本熙 , 徐立新 , 罗汉武 , 杨志华 , 刘诣 , 杨永辉 , 张连星 , 张海龙 , 卢文华 , 程林 , 罗先中 , 金莹 , 王友旭 , 郑昌佶 , 张伟超
Abstract: 本发明公开了一种膜片耦合式非本征光纤法布里珀罗传感器探头，它包括支撑套筒、光纤插芯安装件、通过光纤插芯安装件设置在支撑套筒内的光纤插芯、设置在光纤插芯光纤安装孔内的光纤，光纤插芯的前端镀有第一反射膜，光纤插芯前端的第一反射膜位于支撑套筒内部，支撑套筒的前端固定有第二反射膜，第二反射膜与第一反射膜具有相同的反射率，第二反射膜与镀有第一反射膜的光纤插芯组成法珀腔。本发明使非本征法‑珀传感器在采用更薄膜片的同时获得更高的响应频率，提高局放传感器检测灵敏度，并且该探头的制作工艺简单易于实验研究阶段进行传感器试制。
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公开(公告)号：CN106094930A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610729762.4
申请日：2016-08-26
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器冷却器的智能控制方法，该方法首先得到变压器绕组的实时温度T；再设定变压器运行的恒定温度值；控制单元依据实时温度T和温度变化率DT/Dt决定冷却器控制策略，根据该策略输出控制信号给变压器冷却器。本发明能及时有效的控制变压器冷却器工作，从而降低变压器的温度，确保了变压器不被损坏，提高其使用寿命；能对冷却器的冷却器组进行投切操作，避免了冷却器组的频繁投切，避免了开关故障的发生，确保了整个冷却器的稳定运行，也使得变压器更稳定的运行。
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公开(公告)号：CN108871611A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810439071.X
申请日：2018-05-09
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种换流变阀侧套管温度监测装置，包括温度传感器、协调处理模块、GSM模块和控制平台。温度传感器包括设置有设备编码的测温芯片和收发天线，其通过测温芯片测量套管不同部位的温度，通过收发天线与协调处理模块建立通信连接；协调处理模块通过收发天线读取温度传感器的设备编码和测量的温度值，通过GSM模块与控制平台建立通信连接；控制平台对协调处理模块发送控制指令，接收协调处理模块读取的数据并判断阀侧套管是否出现过热故障。本发明能够对阀侧套管不同部位的温度进行实时监测，迅速定位过热故障产生的位置，温度传感器在工作期间通过ZigBee技术与协调处理模块建立无线通信连接，提高了设备运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108038847A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711269820.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变压器巡检图像智能识别和故障检测系统，包括依次位于存储层、建模层和应用层的图像存储和标定模块、深度学习模块以及故障检测模块；图像存储和标定模块从电网信息系统中获取海量巡检图片并进行分布式的存储，将巡检图片中各个部件、正常/故障状态下变压器图像中各个部件进行标定并分别形成部件特征集、正常状态特征集和故障状态特征集；特征数据集传入深度学习模块，深度学习模块构建和训练卷积神经网络，得到训练结果；故障检测模块利用训练结果依次进行部件识别、故障识别和推送结论。本发明与人工识别方式相比，大大提升变压器巡检图像的识别效率和准确度。
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