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公开(公告)号：CN111861866A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010624342.6
申请日：2020-06-30
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站设备巡检图像全景重建方法。该方法首先采用改进的SURF特征检测算法对采集的变电设备巡检图像进行特征提取；然后对提取出的特征点进行特征匹配；接着对图像进行空间转换，利用RANSAC算法将特征空间的参数模型代入对应图像的特征匹配信息对模型进行求解，从而将图像通过转换模型转换到待配准图像的空间坐标上；最后进行图像融合，得到高保真度的全景图像。本发明能实现对变电站设备巡检图像的全景重建，克服图像拍摄过程中距离、旋转、角度、遮挡、对光等因素的影响。本方法使用了基于特征的图像配准方法，具备鲁棒性强的特点，针对变电站设备结构复杂、外观特征丰富的特点，仍有很好的匹配重建结果。
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公开(公告)号：CN112102443A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010966947.3
申请日：2020-09-15
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC分类号： G06T11/60 , G06T3/40 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0485 , G06F3/0486 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种适用于变电站设备巡检图像的标注系统。本发明包括应用模块和标注模型两大部分，所述应用模块包含导入模块、区域操作模块、检测分析模块三大功能模块，标注模型包含增量学习算法、半自动化标注策略、标注功能模块、标注流程设计四大部分。本发明能实现变电站场景每天产生的大量巡检图像高效准确的标注，相比耗时耗力的人工标注以及准确率较低的全自动标注方法，本发明不仅可以大幅减少标注的时间，还具有极高的准确率。同时，本发明能使数据集的采集、分类、标注等工作之间紧密的衔接起来，将各项工作系统、高效、清晰地展现在操作者面前，从而显著提高工作效率。
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公开(公告)号：CN109784375A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811575613.2
申请日：2018-12-22
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于Faster RCNN的自适应变压器部件检测识别方法，该方法的步骤包括：数据集准备部分，对采集的变电站监测图像进行预处理，形成图像训练库和图像标注文档库；Faster RCNN模型训练部分，利用训练图像数据集和标注信息集对该深度检测模型进行训练，使之检测定位和识别变压器的主要部件，并输出对应部件的识别结果；检测窗口的自适应NMS处理部分，对检测窗口按部件分类，防止误删现象，利用自适应NMS方法去除同一目标重复定位现象。本发明能实现对变电站监测图像中变压器中本体、散热器、套管和油枕的自动检测识别，并且提出了一种自适应NMS方法，极大程度上减少了变压器部件检测定位中的重复和漏检现象，使最终的检测识别具备较高的精度。
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公开(公告)号：CN112102443B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010966947.3
申请日：2020-09-15
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC分类号： G06T11/60 , G06T3/40 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0485 , G06F3/0486 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种适用于变电站设备巡检图像的标注系统。本发明包括应用模块和标注模型两大部分，所述应用模块包含导入模块、区域操作模块、检测分析模块三大功能模块，标注模型包含增量学习算法、半自动化标注策略、标注功能模块、标注流程设计四大部分。本发明能实现变电站场景每天产生的大量巡检图像高效准确的标注，相比耗时耗力的人工标注以及准确率较低的全自动标注方法，本发明不仅可以大幅减少标注的时间，还具有极高的准确率。同时，本发明能使数据集的采集、分类、标注等工作之间紧密的衔接起来，将各项工作系统、高效、清晰地展现在操作者面前，从而显著提高工作效率。
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公开(公告)号：CN109785361A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811575608.1
申请日：2018-12-22
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于CNN与MOG结合的变电站异物入侵检测系统，包括：数据准备模块是将变电站监控视频数据进行读取和预处理；MOG动态前景提取模块是对视频数据进行背景建模和动态前景提取，检测定位出视频中运动的目标；CNN异物判别模块是收集变电站背景图像和可能入侵变电站的异物图像完成CNN模型的训练，将MOG定位的目标输入该模型，判断运动目标是否属于异物目标；人工交互模块是通过交互式接口输出异物信息，实现人工标注并利用标注信息重新训练训练CNN，得到新的异物辨别模型。本发明能实现变电站检测视频中异物入侵目标的自动检测，该异物检测系统具备较强的鲁棒性和较高精确度，且通过人工交互接口的修正过程提高异物检测的灵活性。
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公开(公告)号：CN117893947A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410093224.5
申请日：2024-01-23
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94
摘要： 本发明公开了一种基于电力作业记录仪的作业动态管控数据处理方法，包括电力作业记录仪的一体化适配开发、电力行为样本数据库的构建、电力作业行为识别算法的构建，并基于自主开发的a‑组合式数据约束进程和b‑路径交叉数据阶层化分解进程对电力作业行为识别算法进行优化。本发明一方面对现有技术进行了集成和一体化设计，尤其是针对性的进行了多项自主算法研发，以对直接集成的算法平台和人工智能平台进行面向电力作业行为识别的优化。
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公开(公告)号：CN118114933A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410254981.6
申请日：2024-03-06
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明为电力作业记录仪任务数据分配系统，涉及电站维护技术领域，包括执行人员携带的记录仪、移动分配台和总端，所述总端用于原始任务的存储、分析和一级分配，所述总端，所述总端包括总端内存、总存储模块和总端分析模块，所述总端分析模块借助所述总端内存连接所述总存储模块，所述总端还包括总控通讯模块，所述总端借助所述总控通讯模块与所述移动分配台执行信息交互。可以对工程师及电力项目进行合理对接和工作安排，保证项目推进的稳定性同时兼顾对新入职工程师的技能实践学习。
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公开(公告)号：CN118114933B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410254981.6
申请日：2024-03-06
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明为电力作业记录仪任务数据分配方法，涉及电站维护技术领域，包括执行人员携带的记录仪、移动分配台和总端，所述总端用于原始任务的存储、分析和一级分配，所述总端，所述总端包括总端内存、总存储模块和总端分析模块，所述总端分析模块借助所述总端内存连接所述总存储模块，所述总端还包括总控通讯模块，所述总端借助所述总控通讯模块与所述移动分配台执行信息交互。可以对工程师及电力项目进行合理对接和工作安排，保证项目推进的稳定性同时兼顾对新入职工程师的技能实践学习。
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公开(公告)号：CN117409346A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311298641.5
申请日：2023-10-09
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的电力作业数据监测判定系统及方法，在电力作业人员的智能终端上利用人工智能图像识别技术，对电力作业现场的视频图像数据进行识别分析。结合作业人员的工作类型和工作内容，判断是否存在操作不规范等情况，并及时进行提醒，提高了违规行为检测和提醒的时效性。智能终端采集的实时视频图像数据除了进行常规的本地存储外，还根据图像分析判定情况进行视频标记或压缩上传，从而方便监控人员查阅相关图像数据，并在违规行为发生时及时获知以便采取相应管理措施。
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公开(公告)号：CN118585853A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410635898.3
申请日：2024-05-22
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/2337 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于模糊聚类的停电感知检测方法与装置，其中方法包括：步骤1、收集原始停电相关的样本数据；步骤2、计算某个区域在某个时间段的最大停电事件数，生成开关数据集进行数据预处理操作；步骤3、对开关数据进行特征提取；步骤4、当停电事件数超过该区域范围数量的限制后，启动停电模糊聚类分析；步骤5、对停电事件进行模糊聚类分析：步骤6、闭环校核；步骤7、将有效停电事件分析结果对外部抢修系统进行实时发布。本发明实现用户停电精准感知与定位，有力支撑停电故障主动抢修，缩短抢修时间，提高供电可靠性，同时可以极大地减少工作量，提升工作效率，减少停电投诉工单、提升用户满意度。
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