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公开(公告)号:CN117914326A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311555406.1
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H03M7/30 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度压缩感知网络的电能质量信号重构方法,包括:S1:构建电能质量信号模型并生成由仿真的电能质量信号构成的测试数据集;S2:基于随机高斯矩阵对测试数据集中的电能质量信号进行压缩采样,生成低维信号;S3:初始化低维信号,生成压缩采样前的信号长度的初始重构信号;S4:将初始重构信号输入预构建的神经网络,输出最终重构信号;S5:基于损失函数计算最终重构信号与电能质量信号的重构误差,并基于重构误差更新网络参数;S6:重复S2‑S5,直至重构误差低于损失阈值,生成训练完成的神经网络;S7:在获取到实测电能质量信号时,通过将实测电能质量信号转化为初始重构信号并输入至训练完成的神经网络,生成最终重构信号。
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公开(公告)号:CN117726598A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311770145.5
申请日:2023-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了融合红外和可见光图像的变电设备缺陷检测方法及系统,包括获取配准的变电设备红外图像和可见光图像对并形成数据集,将数据集分成训练集、验证集和测试集;构建基于双模态的变电设备目标检测模型,包括双模态特征提取网络、颈部网络和检测层;利用训练集,对基于双模态的变电设备目标检测模型训练,得到训练好的基于双模态的变电设备目标检测模型;基于测试集,采用训练好的基于双模态的变电设备目标检测模型进行变电设备识别,识别出变电设备;获取变电设备红外图像温度信息,结合变电设备的表面温度判断法和相对温差判断法,对识别到的变电设备进行缺陷检测。本发明提升了对目标设备的检测精度和对变电设备缺陷的检测准确度。
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公开(公告)号:CN117556319A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311511412.7
申请日:2023-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/21 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了云边协同融合的电力系统过电压类型智能识别方法及系统,该方法应用于基于边缘感知设备、边缘计算节点和云端分析平台组成的多源信息云边协同融合框架,该方法包括:在云端、边缘节点获取过电压数据信息,并对过电压数据信息进行特征提取,得到过电压类型特征;进而在云端、边缘节点构建过电压信息云边协同融合模型,并根据过电压类型特征,采用云端预训练‑边缘侧微调‑云端再聚合的交互迭代策略对过电压信息云边协同融合模型进行模型训练;利用训练好的过电压信息云边协同融合模型,在各个边缘节点对待识别过电压数据信息进行过电压类型识别。本发明解决多站极端零散不平衡数据驱动的模型训练难题;实现实测过电压的高准确率识别。
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公开(公告)号:CN114390111B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202011135287.0
申请日:2020-10-22
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L69/06 , H04L41/0803 , H04L67/01 , G06F8/34 , G05B19/04
Abstract: 一种可组态的过程控制系统顺序事件记录实现装置及方法,该装置包括过程控制器和IO模块;IO模块包括处理器插件和采集插件,处理器插件按照预定周期读取采集插件的采集数据,实现顺序时间记录SER的采集;IO模块采用基于标准IEC61850 GOOSE通信协议的过程总线将所述顺序事件记录传输至所述过程控制器。本发明的装置和方法可将传统的基于控制器‑IO单元的系统架构下的控制系统通过软件方法,实现在不新增硬件成本,保持原有架构不变,布线情况不变模式下,通过在控制器和IO单元的处理器插件通过系统软件的方式实现高精度的顺序事件记录系统,相比行业内现有的方案,在不新增投资的情况下,大幅度降低成本,系统集成便捷,控制精度高,提升技术水平。
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公开(公告)号:CN117115178A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311065940.4
申请日:2023-08-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor: 邝俊威 , 向思屿 , 张凌浩 , 常政威 , 滕予非 , 刘洪利 , 赵振兵 , 刘松嘉 , 张颉 , 王胜 , 刘春 , 庞博 , 魏阳 , 陈玉敏 , 刘畅 , 刘进源 , 艾昶恩 , 刘奇
Abstract: 本发明公开了一种基于半参数共享的电力红外巡检图像分割、检测方法,属于红外图像检测技术领域;该方法包括获取电力红外图像数据,对电力红外图像特征数据进行融合,设计半参数共享的Adapter,基于大规模数据集上预训练好的基座模型,将构建好的Adapter拼接到Transfomer中的编码层中,开展电力红外图像分割模型微调;本发明解决了现有电力红外图像密集分割效果不佳以及基于Transformer架构的图像分割模型训练困难两个难点问题,提高了电力红外图像分割的精度,提高基于红外图像的缺陷检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN113783401B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202111202497.1
申请日:2021-10-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了高压直流输电系统的触发角控制方法、系统、装置及介质,控制方法包括以下步骤:实时采集逆变侧的交流母线电压和直流电流,并对交流母线电压进行Clark变换,得到旋转矢量幅值;根据旋转矢量幅值构造换相电压预测波形,以及根据直流电流获取换相面积预测值;根据换相电压预测波形和换相面积预测值计算触发角指令预测值;获取逆变侧控制系统生成的触发角指令值,并从触发角指令预测值和触发角指令值中选择小的指令值对高压直流输电系统的触发角进行控制。本发明的目的在于提供一种高压直流输电系统的触发角控制方法、系统、装置及介质,可有效的减少换相失败,保障高压直流输电系统和大电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN111695289B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010401975.0
申请日:2020-05-13
Applicant: 中国东方电气集团有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种全功率变流器的故障诊断方法和平台,该平台进行诊断的步骤为:首先,通过RTDS实时仿真装置获得全功率变流器在各种故障条件下的离线样本数据,再对获得的离线样本数据进行处理,基于神经网络利用处理后的数据构建全功率变流器故障诊断模型;具体再将实时采集的全功率变流器的实际运行数据,基于全功率变流器故障诊断模型进行比对诊断,在线确定全功率变流器的故障模式;本发明可以形成故障样本数据库并建立故障诊断模型,能快速准确的对故障进行定位与诊断;同时,故障样本数据库可以根据实时数据进行更新,重新优化故障诊断模型,具有自我完善升级的功能。
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公开(公告)号:CN110829487B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911005445.8
申请日:2019-10-22
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的频率动态预测方法,先对电网数据进行实时采集,获取电网中受扰动前后发电机参数、调速器参数、有功功率不平衡差量以及电力系统的负荷参数;再在传统的汽轮机调速系统基础上,引入了水轮机调速系统和风机调速系统,作为电力系统的频率动态预测模型;然后将采集的数据进行等值聚合后输入到系统频率动态预测模型中,预测出频率波形,并利用频率动态预测模型进行参数迭代优化;最后,将迭代后的数据集输入到电力系统频率动态预测简化模型,得到电力系统扰动后的频率态势。
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公开(公告)号:CN115412061A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211011278.X
申请日:2022-08-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了脉冲信号的生成方法、脉冲发生装置和局部放电测量系统,涉及信号发生装置技术领域,解决了现有的脉冲发生器的脉冲峰值较低和输出脉冲的上升时间较大的问题,其技术方案要点是:获取交流信号源;对所述交流信号源进行两级同相信号放大处理,得到交流电信号;对所述交流电信号依次进行整流、降压和延迟处理后生成脉冲信号。本发明对交流信号源进行信号放大处理,减少外界干扰的相对影响,得到交流电信号,基于后续的整流、降压和延迟处理即是对交流电信号起边缘锐化、允许产生窄脉冲以最大化信号带宽以及减低振铃的作用,从而使得当脉冲前沿上升时间减小,上冲的脉冲峰值增加。
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公开(公告)号:CN115372756A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211038831.9
申请日:2022-08-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统保护与控制领域,公开了一种基于模量网络分析的接地极线路故障定位方法及装置,包括:S1、采集接地极线路的量测端的电气量数据;S2、利用S变换提取所述电气量数据中的特征谐波分量;S3、将所述特征谐波分量结合所述接地极线路的故障等效电路和故障点边界条件,建立所述接地极线路的故障模量网络;S4、基于解耦后的所述故障模量网络,根据所述接地极线路的阻抗和导纳参数计算所述接地极线路的沿线的电压、电流和测量阻抗;S5、建立故障定位函数,并将计算得到的沿线的电压、电流带入至所述故障定位函数中。本发明所提方法在接地极线路发生远距离、高阻接地故障时仍能保证很高的测距精度。
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