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公开(公告)号：CN117707015A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311792250.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域，尤其涉及基于嵌入式加数字信号处理的电力电子数字控制系统,包括电力电子数字控制系统，本发明采用任务调度模块将系统任务按优先级划分为高优先级和次优先级任务，并根据任务特性动态调整任务优先级，通过任务调度实现了系统内各任务有序而优先执行，提高了系统的弹性容错能力，同时采用了柔性连接结构，通过减振筒内安装的挤压块和复位弹簧等结构进行缓冲，利用防护气囊的膨胀限定接口线的动态位移，同时设置了反馈杆和摄像头进行振动监测，可以实时了解振动程度，利用气体和弹性机构减缓对数据线的振动影响，保证了系统长期运行时接口连接的稳定性，有效解决了传统刚性连接在振动环境下容易脱落的问题。
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公开(公告)号：CN116914703A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310903926.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 基于高压直流系统交流线路零序电流的差动保护方法，属于高压直流输电系统继电保护技术领域，解决传统线路保护方法在直流系统发生换相失败导致传统线路差动保护不正确动作的问题；本发明在线路传统差动保护的基础上，增加换相失败判断与区内故障判断；通过检测在触发脉冲存在期间阀内电流是否持续存在，来判断系统是否发生换相失败故障；通过交流线路两端零序电流的相位差判断是否发生区内故障，避免在较为严重的故障下，由于直流系统发生换相失败而导致传统线路差动保护不正确动作；本发明的方法能够在交流侧故障导致的直流换相失败情况下，基于线路两端零序电流，改进交流保护判据，提高交流保护动作可靠性。
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公开(公告)号：CN114329862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583017.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题；基于深度强化学习的拓扑控制算法，顺序构建异构网络的拓扑结构；采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量，并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN114283062A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111581497.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 特高压换流站保护系统全景监控图像重建与传输方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决目前特高压换流站保护系统全景监视图像存在的模糊不清、分辨率低，以及在网络发生故障时全景监控数据传输拥堵的问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免图像细节提取不完备现象，采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，促进特征的再利用，进而提高图像的重建能力；拓扑优化通过构建异构网络的拓扑结构，采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN113203899A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110429665.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种基于故障录波的换流站故障判别系统及方法，属于电力系统故障判别技术领域，解决如何实现换流站信息采集及故障综合全面判别问题，基于不同判别区域故障判别模型，考虑了换流站各区域之间协调配合，不依赖单一判据且不依赖于故障典型数据，实现故障快速精准定位；建立了快速通讯网络，实现了换流站各区域之间信息快速交互，具有故障判别准确、速度快特点，能够最大限度地保持换流站稳定运行；相比于传统换流站各故障独立判断，未考虑各判别区域之间相互配合，本发明提出故障判别方法，考虑了换流站各区域之间协调配合，不依赖单一判据，实现故障快速定位，把故障锁定在最小范围内，极大减少了故障带来损失，有效增强了换流站供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108627793B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810283780.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏凌创电气自动化股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 汪玉 , 汤汉松 , 高博 , 郑国强 , 罗亚桥 , 叶远波 , 谢民 , 王同文 , 俞斌 , 丁津津 , 谢毓广 , 徐斌 , 赵龙 , 李远松 , 孙辉 , 李圆智 , 张峰 , 王小明
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明针对现有电力系统中基于罗氏线圈原理的电子电流式互感器故障判断存在的问题，提供一种基于波形反演的电子式电流互感器故障识别方法。该方法，包括：对电子式电流互感器的输入端输入瞬时电流突变量，并对电子式电流互感器输出端的输出波形进行采样；利用输出波形是否畸变，判断是否存在非电子式电流互感器故障以外的系统故障；输出波形畸变时，对输出波形进行先微分再积分的反演运算，反演失败时，确定电子式电流互感器存在故障。本发明根据反演的波形特征准确定位其故障点，为电子式电流互感器的可靠性研究以及数字化继电保护对于电子式互感器的适用性提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118158728A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410268186.2
申请日：2024-03-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W24/08 , H04Q1/04 , H04N23/695 , B08B1/12
Abstract: 本发明涉及无线通信基站监测技术领域，尤其涉及一种基于微弱信号处理的无线通信基站监测装置,包括监测主体，监测主体上端开有装置槽，监测主体的下端中部固定连接有驱动器，驱动器的输出端贯穿监测主体并固定连接有旋转结构，旋转结构的上端中部活动连接有拆卸结构，拆卸结构的上端固定连接有信号检测器，监测主体的外表面右部固定连接有支撑板，支撑板靠近监测主体的一端固定连接有刷板，挡板的上端右部通过安装槽可拆卸连接有蓄电结构。本发明的一种基于微弱信号处理的无线通信基站监测装置，使得监测装置调整监控角度过程中的稳定性和灵活性增强，便于装置清理，安全可靠，防止鸟类靠近或驻足，实用性强。
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公开(公告)号：CN113659540B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110700677.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种考虑分布式电源的配电网整定计算方法及存储介质，基于配网自动化系统数据模型，包括考虑风电、光伏接入配电网时整定计算模型的变化，通过理论分析风电、光伏发电系统接入配电网时对原有保护配置及整定原则的影响，再利用故障电流序分量识别故障类型，找出系统等效阻抗的变化规律，建立分布式电源厂站级等值电源模型，确定适应分布式电源接入的保护整定原则。
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公开(公告)号：CN114331837A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111582944.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 特高压换流站保护系统全景监控图像处理与存储方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，以解决全景监视图像数据直接上传至云端，占用大量云端资源问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免图像细节提取不完备现象，采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，进而提高图像的重建能力；拓扑优化通过构建异构网络的拓扑结构，深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义拓扑规则依次构建网络；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测；将数据在边缘侧进行轻量化处理后再输到云端存储，节省了云端存储空间和传输带宽。
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公开(公告)号：CN114327878A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111582999.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了特高压换流站全景监测的云边协同通信调度方法，包括：将特高压换流站内的通讯资源评价属性优化转换为人工蜂群算法对综合任务属性的寻优问题，每个引领蜂完成搜寻后将解的信息与跟随蜂分享，跟随蜂完成搜索过程以后，若有解经过预设次循环没有更新，则舍弃该解，该解对应的引领蜂转成一个侦查蜂，侦察蜂生成一个新解代替引领蜂的当前解，然后返回引领蜂的搜寻过程，记录当前任务属性所得到最优值，判断是否达到最大迭代周期数，若是，则输出最优的综合任务属性；本发明的优点在于：解决传输延时、负载不均及资源浪费问题，根据特高压换流站内的不同通讯网络方式选择最优任务分配方式，边缘节点规模较大时，采集数据的处理速度较快。
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