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公开(公告)号：CN112633535A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC分类号： G06Q10/00 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06K9/00 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G07C1/20 , G01N21/88
摘要： 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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公开(公告)号：CN112418618A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011240042.4
申请日：2020-11-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明属于调整和组合方法，具体涉及一种配网台区电能质量评价的权值调整与动态组合方法。它包括下述步骤：步骤一：采样；步骤二：设定阈值；步骤三：计算权值；步骤四：计算总和结果；步骤五：输出。本发明的显著效果是：(1)通过设置四个相互独立的评价指标，使得电网电能质量评价全面；(2)通过给四个指标设置权值，保证了评价结果既能充分体现每个指标的特点，整体评价又很可靠；(3)通过设置权值动态调整机制，使得个别已经逼近额定值极限的指标能得到充分体现，而具体测量值与理论值接近的指标所占权值很小，进一步在个别指标与整体评价中取得了平衡，能够很客观准确的评价电网电能质量。
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公开(公告)号：CN109193820A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811201326.5
申请日：2018-10-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明实施方式提供一种用于对光伏发电站进行无功优化的方法、系统及存储介质，属于光伏发电站调控技术领域。所述方法包括：接收从发无功/电压指令中获取的无功目标值；采集光伏发电站的每个节点电压，其中，节点电压包括光伏单元节点电压和并网点电压；对每个节点电压进行分析；根据分析结果来控制包括无功补偿装置和光伏逆变器的无功电源的动作先后顺序。该方法、系统及存储介质能够解决现有技术中光伏发电站输出无功功率时节点电压偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN114696351B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210243348.8
申请日：2022-03-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/32 , G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提出一种电池储能系统动态优化方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行和控制技术领域。其中，所述方法包括：将电池储能系统的能量状态、所述电池储能系统所在电网和大电网之间的交互功率、电价、所述电池储能系统所在电网和所述大电网交互的设定功率构成状态变量，将各节点发电机有功功率、所述电池储能系统的充电功率和放电功率构成动作变量，建立电池储能系统优化模型；构建关于状态变量和动作变量的奖励函数；求解优化模型求解，得到各时刻的所述动作变量即为所述电池储能系统的优化结果。本发明运速度快，可实现对电池储能实时优化，提高电网提供辅助服务的能力，提升电网的运行效率。
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公开(公告)号：CN118739258A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726724.8
申请日：2024-06-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及风电功率预测技术领域，公开了基于CNN模型的超短期区域风电功率预测方法，包括以下步骤：S1数据采集与预处理：采集区域内风电场站的原始数据，对原始数据进行清洗、归一化预处理操作，并生成样本数据集；S2进行CNN模型构建：CNN模型包括输入层、特征变换层、连接层、全连接层和输出层。本发明综合考虑了区域中主要风电场站的历史功率、历史容量、历史气象数据，避免了传统风电预测只考虑区域总加历史功率所带来的模型缺陷问题。引进深度学习CNN模型，结合风电特征的空间和时间相关性，可以有效地捕捉到风电数据中的空间和时间相关性，从而提高了预测模型的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118569086A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410718643.3
申请日：2024-06-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种电氢综合能源系统运行优化方法、系统及存储介质，涉及电力系统调控领域，方法包括：确定电氢综合能源系统的第一目标函数和第二目标函数；根据电热功率平衡、储氢罐储氢质量、电解槽电解效率以及设备运行功率，确定目标约束条件；基于第一目标函数、第二目标函数和目标约束条件，构建多目标运行优化模型；获取电氢综合能源系统在运行周期内不同时段的目标数据；基于电氢综合能源系统在运行周期内所有时段的目标数据，采用NSGAII优化算法求解多目标运行优化模型，得到决策变量的最优解，并根据功率调度策略对电氢综合能源系统进行调控。本发明实现了对电氢综合能源系统的有效调控。
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公开(公告)号：CN118195610A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311506863.1
申请日：2023-11-13
申请人： 北京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于SM9密码算法的分布式电力交易方法、系统及相关设备，包括密钥生成中心(key generation center,KGG)、签名者(Signer)和验证者(Verifier)等参与者类型，所述方法包括如下步骤：1)系统初始化2)密钥提取3)环签名生成4)环签名验证等四个过程。本发明不仅保留了环签名的主要特性，具有正确性、匿名性和不可伪造性，同时能够解决传统公钥体制下用户公钥与证书管理的复杂性问题，当一笔交易的签名标识群组由n个用户组成时，攻击者确定某用户是实际交易用户的概率也不超过#imgabs0#
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公开(公告)号：CN118041923A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311534077.2
申请日：2023-11-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 北京航空航天大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L67/104 , H04L9/00
摘要： 本发明公开了一种基于多轮验证的电力区块链分片负载均衡方案及系统，包括全局候选节点、待同步状态节点、分片内就绪节点、分片内共识节点和局外节点等区块链节点类型，所述方法包括如下步骤：1)多轮PBFT验证机制2)节点综合评价机制3)交易负载均衡机制4)节点状态同步机制等四个过程。本技术方案保留区块链分片的主要特性的同时，对分片内的交易进行多轮次验证，解决区块链分片体制下交易负载的均衡问题。本技术方案能有效解决区块链分片负载过载问题，综合考虑节点共识表现与通信能力的评价，利用节点竞选策略有效组织分片内节点进行交易共识验证，充分发挥高性能节点的优势，提高整体区块链交易吞吐量。
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公开(公告)号：CN112819216B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110104932.0
申请日：2021-01-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于风电序列场景集的生成方法，包括，1、构建预测箱并编号；2、生成风电静态场景集；3、构建风电状态转移矩阵；4、结合风电状态转移矩阵，构建禁忌搜索算法的初始解、邻域解和适应度函数；5、迭代生成风电序列场景集。本发明还提供一种基于风电序列场景集的生成系统。本发明的优点在于：禁忌搜索算法的初始解的构建过程结合了风电状态转移矩阵，有效滤除风电序列多时段转移过程的不合理波动，通过提高初始解的时序性从而提高初始解质量，较少禁忌搜索算法的迭代次数，提高算法时效性；禁忌搜索算法的邻域解的构建过程结合了风电状态转移矩阵，有效滤除风电序列多时段转移过程的不合理波动，提高序列场景集的时序性。
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公开(公告)号：CN117291445B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311590683.6
申请日：2023-11-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 一种综合能源系统下基于状态转移的多目标预测方法，属于综合能源系统的数据预测技术领域，解决综合能源系统下多目标预测方法参数敏感性的问题，预测电力负荷和太阳能发电，缓解综合能源系统中电力需求供给的不匹配现象；本发明首先将输入数据经FPCA算法分解，提取数据的总体趋势并识别其主要的变化模式，然后计算所有预测特征之间的状态转移矩阵，判断预测目标之间是否存在相关信息；基于状态转移矩阵，分析各个状态变量对其余状态变量预测的影(56)对比文件李勇;刘鹤飞;王坤;相中启.隐马尔科夫多元线性回归模型中未知隐状态个数的贝叶斯模型选择.西南师范大学学报(自然科学版).2020,(第07期),全文.张焱;汤宝平;韩延;陈天毅.融合失效样本与截尾样本的滚动轴承寿命预测.振动与冲击.2017,(第23期),全文.
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