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公开(公告)号：CN112633535B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC分类号： G06Q10/20 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/33 , G07C1/20 , G01N21/88
摘要： 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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公开(公告)号：CN112633535A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC分类号： G06Q10/00 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06K9/00 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G07C1/20 , G01N21/88
摘要： 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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公开(公告)号：CN113592927A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
摘要： 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确度。
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公开(公告)号：CN113592927B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
IPC分类号： G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确
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公开(公告)号：CN116523180A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481807.0
申请日：2023-04-28
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳综合评价方法，包括，1，从环保性、高效性、可靠性三个维度建立低碳评价指标体系，并搭建各个评价指标的数学模型；2，以数据预处理最优与一维评价下综合评价值最优为约束，考虑指标体系在二维评价下的综合评价，制定评价指标的综合评价策略。本发明给出了基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳评价的明确、清晰的概念界定，从多个维度建立评价指标体系，更加全面地反映系统的低碳发展水平，在保持一维评价值有效性最高的条件下，优化数据预处理与组合权重的系数，使二维评价下的低碳排序值更加合理，从而更加真实地反映评价对象的低碳发展水平。
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公开(公告)号：CN117200293A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311151522.7
申请日：2023-09-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
发明人： 尹亚元 , 潘文虎 , 凌晓斌 , 苏志朋 , 徐斌 , 王小明 , 姚艳 , 吴红斌 , 赵文广 , 杨晓娟 , 汪超 , 徐涛 , 宋铭敏 , 陈彦斌 , 张聪颖 , 周启扬 , 俞鹏 , 夏颖 , 董月
摘要： 本发明公开了一种电池储能参与多重频率响应市场的两阶段功率调控方法，包括：1基于改进的HMM法模拟随机场景并采用肘部法则确定最优聚类数，生成表征风电及负荷变化特征的典型场景集；2提出闲时复用响应策略协同优化多重频率支撑服务，构建电池储能时序优化模型；3考虑日内调频信号的不确定性，采用随机优化方法设计电池储能两阶段容量功率分配方法；4利用基于改进模拟退火算法和后向动态规划的混合优化算法进行求解，实现聚合多点电池储能长短期调度决策问题的功率调控。本发明能够快速、精准地对主动配电网频率偏差进行调控，对支撑风电场大规模并网、稳定联络线越限偏差具有较好地效果。
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公开(公告)号：CN117674210A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311633501.9
申请日：2023-11-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，包括步骤：S1、构建IMGWO算法模型；S2、构建储能系统容量配置模型；S3、采集现有风电场和光电场年度风光电出力数据；S4、利用IMGWO算法模型，依据年度风光电出力数据，求解最优弃风弃光量和储能系统最小初始投资；S5、实现最佳的储能系统容量配置方案。本发明通过构建基于粒子群小生境技术改进的多目标灰狼优化IMGWO算法的模型，采用粒子群小生境技术改进的多目标灰狼算法求解最优储能容量配置方案，侧重于新能源发电侧储能配置，考虑经济性和风光消纳能力，开展多目标储能优化配置，能够有效消纳风光，且具有较好的经济性。
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公开(公告)号：CN117595284A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311395788.6
申请日：2023-10-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电局 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电局 , 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种基于ESO的超螺旋滑模控制器设计方法，建立包含外部负载不匹配扰动的SMES DC‑DC变换器的平均状态空间模型；利用ESO对非匹配扰动进行估计；基于ESO和STSMC设计SMES DC‑DC变换器的超螺旋滑模控制器。有益效果为：所设计的基于ESO的超螺旋滑模控制器具有快速响应和高鲁棒性，可以补偿与SMES‑DVR相关的参数不确定性和电压扰动，与比例积分控制器相比，该控制器能够以更短的过渡时间和更小的超调量调节调节直流侧电压趋近目标值，而且由于扩张状态观测器对扰动的估计，基于超导储能的动态电压恢复器具有较强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118820900A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411019965.5
申请日：2024-07-29
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/0635 , G06N3/082 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明提供电力系统负荷管理云平台的运行风险识别方法及系统，在综合考虑负荷管理云平台服务能力和负荷管理能力的情况下，采用连续值映射离散量化值方法对负荷管理云平台过往运行数据的处理复杂性进行简化；依据负荷管理云平台过往的运行数据构建变分支决策树模型；采用变分支决策树模型通过决策树节点信息增益方法，选取得到最佳剪枝特征向量；将最佳剪枝特征向量所含运行指标作为分类训练网络的训练输入变量，通过训练以得到最佳分类训练网络；最后将负荷管理云平台的当前运行状态信息输入到最佳分类训练网络，实现负荷管理云平台运行风险的识别，提高了负荷管理云平台运行风险识别的有效性。
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公开(公告)号：CN118761233A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411224466.X
申请日：2024-09-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/10 , F24F11/88 , F24F11/64 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种负荷聚合商滚动运行优化方法及系统，涉及能源优化运行技术领域，包括以下步骤：接收空调相关数据，将空调相关数据输入至预先建立的可控空调负荷的二阶热参数模型内，采用隐式欧拉格式将二阶热参数模型线性化，得到线性化二阶热参数模型；对预先建立的含负荷聚合商运行优化模型以运行成本最小化为目标，得到目标函数，设置多种优化约束，结合线性化二阶热参数模型的优化不确定性，对含负荷聚合商运行优化模型的目标函数进行求解，输出得到负荷聚合商滚动运行优化结果。
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