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公开(公告)号：CN113872200A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111191814.4
申请日：2021-10-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种中压配电网停电事件诊断识别方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取配电网中的基础数据；生成配电变压器初级停电碎片；选取各配电变压器对应线路下各特征数据，形成样本数据集；对样本数据集进行划分，一部分数据用于训练人工智能模型，另一部分数据用于测试模型训练效果及模型调优；人工智能模型选用决策树模型，对决策树模型进行训练，并进行模型评价；利用训练好的人工智能模型对实际配电网中配电变压器停电事件进行批量识别，得到各停电事件对应真假停电结果。本发明以数据模型学习了配电变压器运行数据变化特征，研判出配变电压器是否发生真实停电，实现了中压配电网停电事件准确收集。
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公开(公告)号：CN113659611A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110743573.3
申请日：2021-06-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种并网模式下虚拟同步发电机虚拟惯量的控制方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：根据电网角频率与额定角频率的差值判断电网频率是否发生偏差；若所述电网频率发生偏差，根据系统调整时间、虚拟同步发电机角频率超调量和虚拟同步发电机功率超调量三个动态指标，利用粒子群算法离线搜寻电网频率偏差下的最优虚拟惯量值。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，运用粒子群算法离线搜寻最优虚拟惯量值，以应对电网频率偏差下的虚拟同步发电机输出有功功率波动。
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公开(公告)号：CN114759556B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210451967.6
申请日：2022-04-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本申请涉及配电网拓扑技术领域，公开了一种基于配电网图拓扑简化的多级转供路径识别方法及装置，该方法首先将配电网中的所有主变进行编号，根据拓扑分析对配电网线路进行单路径和多路径转供馈线的识别，并构建主变关联矩阵和负荷转移区域，然后求解最优化问题得到最大可恢复供电量和转供路径方案，对符合要求的转供路径方案求取电力系统总能量，并根据总能量由小到大对转供路径方案进行排序，最后输出能够负荷电力系统安全性测试的总能量最小的转供路径。本申请随机选择主变提前进行发生问题时转供路径的获取，先求得该主变总能量和转供路径方案；同时本申请会在有多种转供路径方案后筛选出能够满足要求的最佳转供路径方案，提高方法的适应性。
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公开(公告)号：CN118822279A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411292941.7
申请日：2024-09-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H03H17/02
摘要： 本发明公开了配电网运行风险评估方法、装置、介质、设备及产品，包括如下步骤：获取配电网运行的量测值；根据量测值，基于无迹卡尔曼滤波算法对配电网运行状态进行预测，得到状态预测值；将状态预测值输入至预构建的配电网运行风险评估模型中，得到配电网运行风险评估结果；其中，所述配电网运行风险评估模型包括配电网过电压运行风险、配电网低电压运行风险、线路过载运行风险、线路倒送过载运行风险和可再生能源弃电风险。将基于无迹卡尔曼滤波算法得到的状态预测值作为配电网运行风险评估模型的输入，提高了计算效率，能够有效地对配电网进行实时的运行风险评估，为配电网的风险控制提供相应的数据基础，提高运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118381019B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410813847.5
申请日：2024-06-24
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 陈锦铭 , 焦昊 , 陈烨 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 吴晨 , 岑炳成 , 赵新冬 , 马洲俊 , 周祉君 , 朱丹丹 , 徐江涛 , 陈静 , 郭雅娟 , 梁伟 , 黄哲忱 , 郭静 , 卢庆宁 , 郭子冉 , 黄志聪
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/12 , H02J3/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM分类和潮流计算的配变档位识别方法、系统及装置，所述方法包括：获取待诊断线路以及配变的相关数据和中低压停电事件；根据获取的数据提取特征指标；将提取的特征指标输入到基于LightGBM分类算法的配变调档识别模型中，识别配变是否疑似调档，若配变疑似调档且配变所属线路未发生转供，则该配变为调档配变，否则该配变为未调档配变；利用基于潮流计算的配变档位计算方法计算出配变时刻档位，根据配变时刻档位计算调档配变的调档时间点和调档前后的档位，计算未调档配变的当前档位。本发明能够快速准确识别出配变是否调档并计算出配变具体档位，为配变档位设置与调整精益管控提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118378542A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410807279.8
申请日：2024-06-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质，获取实时的电力系统暂态孪生数据并进行归一化处理，得到当前断面的电力系统暂态孪生数据；将当前断面的电力系统暂态孪生数据输入到预训练的暂态状态估计模型，得到电力系统的节点电压幅值和节点相角的状态估计。利用少量的暂态样本数据就可得到性能较好的数据驱动暂态状态估计器，提升了暂态状态估计器的普适性。
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公开(公告)号：CN114881164B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210567382.0
申请日：2022-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F16/901 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及配电网拓扑技术领域，公开了一种基于图数据库的配电网拓扑自动校核方法及装置，在该方法中，首先获取存储在图数据库中的配电网拓扑信息，从配电网拓扑图的第一个顶点开始，对整个配电网拓扑进行深度优先遍历，检查顶点连接的设备中是否存在开关量，然后对开关量的闭合与否进行判断，根据开关闭合信息对两端节点进行相应的合并与删除操作，完成第一步拓扑化简工作。接着采用层次聚类算法对供电区域进行分区，将属于同一分区内的节点实测数据归为一组，每一组视为不同的供电区域。最后，采用离散弗雷明距离，检测供电区域内不同节点之间电压曲线相关性，以此检验节点是否处于正确的供电区域内，达到校核配电网拓扑的目的。
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公开(公告)号：CN117708749A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161214.0
申请日：2024-02-05
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 陈锦铭 , 陈烨 , 袁宇波 , 刘建 , 叶迪卓然 , 杨景刚 , 焦昊 , 岑炳成 , 赵新冬 , 嵇建飞 , 马洲俊 , 周祉君 , 吴晨 , 陈静 , 李娟 , 黄哲忱 , 梁伟 , 罗拓
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种多模型融合的配电网分时分段线损精细诊断方法及系统，包括：获取配电网分时分段线损诊断所需数据；利用状态估计方法，对自动化开关进行可信度辨识，生成可信开关集合；遍历可信开关集合，利用剪枝法，生成单开关下游分段集合；遍历单开关下游分段集合，采用统计方法和状态估计方法，分别计算单开关下游的分时分段统计线损率和分时分段理论线损率；开展单开关下游线损两率对比，生成线路的线损异常单开关下游集合；针对线损异常单开关下游集合，进行基于停电事件的段变关系异常诊断，输出疑似段变关系异常配变集合；针对段变关系正常的线损异常单开关下游分段，进行配变用电异常诊断，输出疑似用电异常配变集合。
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公开(公告)号：CN114881164A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210567382.0
申请日：2022-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/901 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及配电网拓扑技术领域，公开了一种基于图数据库的配电网拓扑自动校核方法及装置，在该方法中，首先获取存储在图数据库中的配电网拓扑信息，从配电网拓扑图的第一个顶点开始，对整个配电网拓扑进行深度优先遍历，检查顶点连接的设备中是否存在开关量，然后对开关量的闭合与否进行判断，根据开关闭合信息对两端节点进行相应的合并与删除操作，完成第一步拓扑化简工作。接着采用层次聚类算法对供电区域进行分区，将属于同一分区内的节点实测数据归为一组，每一组视为不同的供电区域。最后，采用离散弗雷明距离，检测供电区域内不同节点之间电压曲线相关性，以此检验节点是否处于正确的供电区域内，达到校核配电网拓扑的目的。
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公开(公告)号：CN113866552A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110963489.2
申请日：2021-08-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中压配网用户用电异常诊断方法，包括基于获取到的用户名称数据生成潜在用电异常用户集合；基于潜在异常用电用户集合，获取其所属行业及近两周正向有功、电压、三相电流数据；对获取数据进行缺失值预处理；计算5项特征值并加入各用户历史用电数据异常四级标签形成样本集；对样本集进行划分，训练人工智能模型，并测试模型效果及模型调优；采用机器学习集成算法中随机森林进行模型训练及评价；利用训练好的模型进行批量打标处理。本发明计算简单，能帮助运行人员及时发现异常线损线路并及时调整。
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