提高动态防雷系统响应速度的方法及系统

    公开(公告)号:CN114221347A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202210133280.8

    申请日:2022-02-14

    摘要: 一种提高动态防雷系统响应速度的方法及系统,方法包括以下步骤:S1,建立模块化多电平统一潮流控制器电路模型,包括通过并联变压器并入交流电网的并联换流器和通过串联变压器接入交流电网的串联换流器;S2,在S1的模块化多电平统一潮流控制器电路模型基础上,构建并联换流器的电流传递函数,获得并联换流器的d/q轴电流控制模型;S3,在S2的并联换流器d/q轴电流控制模型基础上,计算获得并联换流器的d/q轴电流控制模型的等效开环传递函数;S4,以S3的并联换流器d/q轴电流控制模型的等效开环传递函数,获得电流环截止频率表达式;S5,以S4获得的电流环截止频率表达式,结合约束条件,进行防雷系统控制环响应速度的最优化求解。

    一种基于雷电预警的重要输电通道雷击主动防护方法

    公开(公告)号:CN112467740B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110122071.9

    申请日:2021-01-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 一种基于雷电预警的重要输电通道雷击主动防护方法,采集气象要素数据,基于贝叶斯网络建立输电线路落雷概率预警模型;以落雷预警等级概率最大值作为当前气象要素对应的落雷预警等级;基于潮流灵敏度的网络等值算法对大规模区域电力系统进行等值计算以联络线断开后的功率损失费用和发电机出力的调节成本之和最小为优化目标函数,在系统约束条件下建立重要输电通道潮流转移优化模型;比较采取雷击事前调控前后造成的联络线断开的调控成本和负荷功率损失费用,当调控成本不大于负荷功率损失费用时,实施雷击事前调控。预判重要输电通道的雷击概率,决策是否采取雷击事前调控措施以降低重要输电通道上的潮流,减少该线路遭受雷击造成的损失。

    一种基于雷电气候对负荷影响的短期负荷聚类方法

    公开(公告)号:CN109858667A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811574409.9

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明属于智能用电技术领域,提供了一种基于雷电气候对负荷影响的短期负荷聚类方法,包括:依次进行短期负荷对于雷电信息的敏感性、负荷对于降雨量信息的敏感性、负荷对于气温信息的敏感性分析,计算相应的负荷敏感指数;基于密度聚类的聚类中心搜索算法,自适应地计算出不同类别短期负荷的聚类中心;在获取所述聚类中心初始点之后,利用K-means对短期负荷序列进行聚类计算。与现有技术相比,有效降低了聚类算法中的迭代过程,提升了聚类算法计算速度,并且增强了雷电气候下负荷预测的精度,为电力系统运行分析提供了有效工具。

    一种基于支持向量机的输电线路雷击预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115099531B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210996217.7

    申请日:2022-08-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明提出了一种基于支持向量机的输电线路雷击预警方法及系统,包括:对输电线路划分区域网格,采集气象历史数据与雷电历史数据;对采集到的气象历史数据和雷电历史数据进行预处理,得到归一化后的样本数据;利用蚁群算法优化支持向量机参数,将归一化后的样本数据输入至支持向量机进行训练,建立全局最优的预测模型;对待预测的输电线路划分区域网格并实时采集气象数据,输入至全局最优的预测模型进行不同区域网格的雷电预测,计算输电线路受雷击后的严重程度并发出预警信息。本发明能够实现网格划分下不同区域的雷电预警,避免输电线路受雷击后的所造成的经济损失,且预测的准确性较高,计算速度较快,可以有效提高电网的主动防雷效率。

    一种基于DRSN的台区窃电用户识别方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115147135A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210923332.1

    申请日:2022-08-02

    IPC分类号: G06Q30/00 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 一种基于DRSN的台区窃电用户识别方法、系统及装置,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集电网台区的周期性用电数据并构建基于周期性用电数据的深度残差收缩网络;其中,所述周期性用电数据的深度残差收缩网络中的学习父类阈值支路中还包括学习子类阈值支路;步骤2,预处理所述用电数据并将其输入至所述深度残差收缩网络中,以获取分析数据,同时构建Softmax函数以实现所述分析数据的窃电分类。本发明方法大幅减少了ResNet网络的层数,降低了深度神经网络中梯度弥散和网络退化的问题,通过双层的软阈值化计算方式,提出了次要特征参数,解决了数据样本周期性变化的问题,实验结果具有充分的有效性与科学性。

    一种基于光信号检测的雷电探测辅助装置和方法

    公开(公告)号:CN115128332A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210662350.9

    申请日:2022-06-13

    IPC分类号: G01R19/165

    摘要: 本发明公开了一种基于光信号检测的雷电探测辅助装置和方法,所述雷电探测辅助装置包括光纤传感器模块、光电转换模块、供电模块、信号处理模块;所述光纤传感器模块,用于捕捉由于雷电所引起的光信号,并将其传输至光电转换模块;所述光电转换模块,用于将光信号转换成电压信号,并将其传输到信号处理模块;所述供电模块,用于为光电转换模块稳定供电;所述信号处理模块,用于对电压信号进行显示、采集、处理与存储。本发明利用光信号检测不受复杂电磁环境干扰的优点,大大降低雷电探测的误报率。