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公开(公告)号：CN117709927A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311519995.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配网抢修虚拟指挥方法和系统。方法包括以下步骤：步骤1：使用配电网全景物联感知技术，接入配电网的多源头的故障告警数据；步骤2：基于迁移学习与卷积神经网络理论，融合故障告警数据，搭建配网故障抢修智能研判模型，并对配电网进行故障诊断、监控和研判；步骤3：基于文本转语音技术对配电网的故障进行全流程智能督导；步骤4：基于过往数据学习技术对配电网的故障历史抢修工单进行数据学习，利用流程自动化技术在配电网的故障抢修过程中进行智能指挥。系统包括故障数据接入单元、故障智能研判单元、流程智能督导单元、抢修智能指挥单元。本发明能够提高配网抢修指挥的速度和效率，提升电网运营管理水平，减轻人员工作负担。
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公开(公告)号：CN116029165A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310324797.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 一种计及雷电影响的电力电缆可靠性分析方法及系统，包括：确定变电站进线电缆故障的影响因素，获取相应的故障案例数据样本并对其进行预处理；基于韦布尔函数建立电缆故障率与运行时间及各类影响因素间的函数关系；根据建立函数关系时采用的韦布尔函数参数的先验信息，建立各参数先验分布；基于得到的各参数先验分布，结合故障案例数据样本和贝叶斯理论对形状参数和协变量回归系数进行参数求解；基于电缆故障率与运行时间及各类影响因素间的函数关系，以及形状参数β和协变量回归系数，计算不同影响因素下电缆的可靠度，并根据可靠度值得到电缆运行的可靠性分析结果。本发明通过定量分析不同因素对电缆可靠度的影响，能够得到更加准确的分析结果。
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公开(公告)号：CN114154766A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202210116075.0
申请日：2022-02-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 雷电动态预测下电网的易损性预警方法及系统，首先通过采集气象历史数据与落雷历史数据，构建的深度学习网络预测得到落雷预测概率，然后选择落雷预测概率最大的线路为雷电分区重点线路，建立电网网络的加权拓扑模型，计算出该加权拓扑模型中各个电源负荷节点对间的二端口输入阻抗，之后建立改进的网供能力模型计算重点线路跳闸后全局网供能力变化量，最后得出雷电动态预测下的每条重点线路跳闸后的电网全局易损性指标以实现雷电预警。本发明建立的一种在雷电动态预测下的电网易损性预警方法，以直观的形式表达落雷事件的严重度，从而为以后的动态防雷解决方案提供重要的量化参考。
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公开(公告)号：CN112307675A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN112801428B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110374759.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于概率预警的落雷损失预防控制方法，以实现在雷电气候条件下预测落雷概率，对输送能力大、线路排列紧密的重要输电通道上传送的功率进行合理的调整，以期规避落雷击中联络线后产生的经济损失。该方法首先使用贝叶斯网络对输电线路进行落雷概率预警，随后将雷击风险量化为经济损失，与调控成本合并为风险代价，以风险代价最小为目标函数从而确定调整功率的具体数额。本发明可以在调控代价与直接损失之间找到平衡点，有效降低以调控方式主动防雷的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114154766B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210116075.0
申请日：2022-02-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 雷电动态预测下电网的易损性预警方法及系统，首先通过采集气象历史数据与落雷历史数据，构建的深度学习网络预测得到落雷预测概率，然后选择落雷预测概率最大的线路为雷电分区重点线路，建立电网网络的加权拓扑模型，计算出该加权拓扑模型中各个电源负荷节点对间的二端口输入阻抗，之后建立改进的网供能力模型计算重点线路跳闸后全局网供能力变化量，最后得出雷电动态预测下的每条重点线路跳闸后的电网全局易损性指标以实现雷电预警。本发明建立的一种在雷电动态预测下的电网易损性预警方法，以直观的形式表达落雷事件的严重度，从而为以后的动态防雷解决方案提供重要的量化参考。
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公开(公告)号：CN112801428A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110374759.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于概率预警的落雷损失预防控制方法，以实现在雷电气候条件下预测落雷概率，对输送能力大、线路排列紧密的重要输电通道上传送的功率进行合理的调整，以期规避落雷击中联络线后产生的经济损失。该方法首先使用贝叶斯网络对输电线路进行落雷概率预警，随后将雷击风险量化为经济损失，与调控成本合并为风险代价，以风险代价最小为目标函数从而确定调整功率的具体数额。本发明可以在调控代价与直接损失之间找到平衡点，有效降低以调控方式主动防雷的成本。
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公开(公告)号：CN112307675B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN116544915A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310476217.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电超短期预测方法，其包括以下步骤：步骤1：获取光伏历史出力数据并进行归一化得到样本训练数据；步骤2：利用softmax函数建立权重矩阵，并分别对各个样本训练数据计算不同矩阵权重下的注意力输出值构成多头注意力输出值；步骤3：将每个样本训练数据对应的多头注意力输出值拼接为向量后进行线性变换而得到每个样本训练数据对应的注意力输出终值；步骤4：将各个样本训练数据对应的注意力输出终值所构成的序列输入LSTM网络，得到具有长短期记忆能力的预测网络，将预测网络的输出作为光伏发电超短期预测结果。本发明能够加速模型收敛、提高原始数据质量，从而提高光伏发电超短期预测的效率和结果准确度。
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公开(公告)号：CN111552923B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010322604.3
申请日：2020-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于通用分布的负荷预测方法及预测系统，以实现电力系统短期负荷功率预测。该方法将历史气象信息数据和电气数据相结合，针对不同的温度增量水平分别构建相应的统计分析模型。首先采用直方图模型来近似表征实际分布，然后选取适当的模型对实际分布进行拟合，本文采用通用分布函数模型进行拟合，并且依据通用分布CDF函数的逆函数的闭合解析表达式，得出一定置信水平下预测功率的置信区间。
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