公开(公告)号：CN113688570B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202110983223.4

申请日：2021-08-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

发明人： 杜渐 ,  吴在军 ,  杨凯 ,  彭涛 ,  胡秦然 ,  彭欣

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/06

摘要： 本发明实施例公开了一种园区综合能源系统自动运行的实现方法、装置及设备。该方法包括：实时接收预先组建的园区IES中每个新能源设备的输出功率和负荷功率；采用加入高斯白噪声的经验模态分解策略、样本熵算法和长短期记忆网络算法对所述输出功率进行预测，得到输出功率预测值；在所述负荷功率大于所述输出功率预测值时，采用预先配置的负荷切除策略对部分所述负荷功率进行切除，得到目标负荷功率；采用配置高斯随机游走策略的哈里斯鹰优化算法对预先创建的园区IES优化模型进行优化求解，得到每个所述新能源设备在每个时刻的最佳输出功率。本发明实施例的技术方案，提升了对园区IES中各设备输出功率的预测准确度，提高了园区IES运行优化方案确定效率。

公开(公告)号：CN116996133A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311253235.7

申请日：2023-09-27

申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

发明人： 张昊 ,  卢陈越 ,  杨晓林 ,  蒋冰越 ,  杨凯 ,  韩伟

IPC分类号： H04B10/85 ,  H04B3/54 ,  H04L12/44 ,  H04L9/40

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域。本发明提供一种电力线载波通信设备身份认证及窃听定位方法，所述方法包括以下步骤：S1，采集每个所述子节点的信号；S2，从每个所述子节点的信号中提取节点指纹；S3，根据每个所述子节点的节点指纹和预设节点指纹库中对应的基准节点指纹进行身份认证；S4，如果身份认证不通过，则根据所述多个子节点之间的拓扑关系建立双向链表，并根据所述双向链表进行窃听定位。本发明能够提高窃听定位的效率且可靠性较高。

公开(公告)号：CN116611610A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310446059.2

申请日：2023-04-24

申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 宗炫君 ,  周洪伟 ,  邹盛 ,  王伟亮 ,  沈高锋 ,  张敏 ,  吴晨 ,  杨凯 ,  孔欣悦

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种计及多属性群体决策的园区综合能源系统调度评价方法，包括如下步骤：首先采集园区综合能源系统的信息，建立园区综合能源系统鲁棒随机低碳优化调度模型，建立综合评价指标体系；其次构建PDHFSs决策信息矩阵，基于熵值法确定各指标权重，计算决策专家的共识指数集合，更新不同决策专家权重，计算群体极化程度，衡量群体极化效应；最后利用改进得分函数计算各方案得分，并基于改进TODIM方法对方案进行排序寻优，输出最终决策结果。本发明能够降低决策专家因自身局限及环境复杂性带来的评估误差，从而全面、科学、客观地评价园区综合能源系统的综合性能，可为园区综合能源系统的优化调度方案选取提供参考。

公开(公告)号：CN115758901A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211496034.5

申请日：2022-11-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司

发明人： 石爱祥 ,  周福举 ,  李力 ,  徐升荣 ,  杨凯 ,  周建达 ,  仝浩

IPC分类号： G06F30/27 ,  H02J3/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08 ,  G06F119/06

摘要： 本发明涉及光伏功率预测领域，尤其涉及一种基于EHO‑GRU网络的短期分布式光伏输出功率预测方法。包括步骤1，建立用于预测短期分布式光伏输出功率的历史信息数据集；步骤2，针对步骤1建立的历史信息数据集，建立用于预测短期分布式光伏输出功率的GRU网络；步骤3，针对步骤2建立的GRU网络，建立用于优化GRU网络参数的EHO算法模型。本发明利用GRU网络中的更新门挖掘光伏输出功率与自然环境信息的潜在时序关联关系，剔除光伏输出功率与自然环境信息的非普适性信息以提升模型的泛化能力，提升预测方法的有效性和普适性。基于象群游牧算法能够通过优化预测网络的参数提升短期分布式光伏输出功率预测的准确性。

公开(公告)号：CN112907098B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202110251335.0

申请日：2021-03-08

申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  河海大学

发明人： 周洪伟 ,  郭莉 ,  宗炫君 ,  邹盛 ,  孙永辉 ,  杨凯 ,  王建喜 ,  李志鹏 ,  沈高锋 ,  张敏 ,  吴晨

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 一种园区综合能源系统的多阶段容量配置方法及配置系统。首先分析典型园区综合能源系统的建设特点，将园区综合能源系统的规划周期划分为多个阶段，并根据负荷的逐年增长特征逐步增加该园区中每台设备的配置容量，建立园区综合能源系统的多阶段容量配置模型；然后，在已知园区综合能源系统拓扑的基础上，建立各能源转换设备运行模型，同时考虑包括能量平衡、设备出力、储能充放电等在内的各种约束条件；其次，考虑系统的投资成本、运行维护成本、设备残值，建立经济型优化目标函数；最后，通过算例分析验证了所述模型与方法对园区综合能源系统容量配置方面的有效性与合理性，本发明可为园区综合能源系统的规划、设备容量配置提供参考。

公开(公告)号：CN113723793A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110982244.4

申请日：2021-08-25

申请人： 国网江苏省电力工程咨询有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 彭欣 ,  杜渐 ,  彭涛 ,  杨凯

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/12 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明实施例公开了一种园区IES的实现方法、装置、设备和介质。该方法包括：根据负荷需求侧响应模型确定园区IES的预测负荷需求量；根据预测负荷需求量和预先创建的源荷双侧不确定性模型确定园区IES的实际负荷需求量和园区IES中每个新能源设备的实际输出功率；采用预设遗传算法对预先创建的园区IES优化模型进行优化求解，确定园区IES中每个能源设备的最佳容量值。本发明实施例通过负荷需求响应模型实时对园区IES的预测负荷需求量，基于各个负荷的不确定性，建立源荷双侧不确定性模型，减少了园区IES的影响；对园区IES优化模型进行优化求解，确定园区IES中每个能源设备的最佳容量值，提高了优化计算效率。

公开(公告)号：CN110887934A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201811044831.3

申请日：2018-09-07

申请人： 北京理工大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 李向梅 ,  乔羽 ,  高飞 ,  杨荣杰 ,  杨凯 ,  王康康

IPC分类号： G01N31/12 ,  G01N21/78 ,  G01N21/3504 ,  G01N9/00

摘要： 一种锂离子电池燃烧对环境污染的检测方法，该检测方法包括如下步骤：1)备电池样品；2)燃烧器中燃烧所述样品；3)分析燃烧后的气体。本发明提供的检测方法通过对锂离子电池整体燃烧及其隔膜、电解质的完全燃烧所得产物的分析，确定了锂离子电池的燃烧产物毒性，可以由局部到整体对锂离子电池的各部分燃烧产物毒性进行有效地评估，操作简便，分析全面且检测结果准确可靠。

公开(公告)号：CN108019084A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201711443136.X

申请日：2017-12-27

申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  南京工业大学

发明人： 戴亚 ,  安增军 ,  张大长 ,  李代君 ,  卢璐 ,  王波 ,  徐嘉毅 ,  吴雪 ,  徐伟周 ,  杨凯

IPC分类号： E04H12/08 ,  E04B1/58

摘要： 本发明公开了一种输电塔异形柔性法兰连接节点，包括圆钢管、螺栓、异形柔性法兰盘，所述圆钢管的一端口为斜面结构，该斜面与圆钢管的轴线之间夹角为45°~75°，圆钢管的所述斜端口伸于异形柔性法兰盘内，且圆钢管与异形柔性法兰盘之间相焊接；两所述异形柔性法兰盘通过螺栓固定连接。本发明有利于缩小钢管塔相贯节点尺寸，且无加劲板构造、加工安装方便、焊缝构造合理，生产效率高、外形简约美观。

公开(公告)号：CN118368456A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410520647.0

申请日：2024-04-28

申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

发明人： 朱文明 ,  杨凯 ,  候姝斌 ,  侯洋 ,  吴海斌 ,  苏正华 ,  龚蕾 ,  魏大洋

IPC分类号： H04N21/2662 ,  H04N21/466

摘要： 本发明涉及多媒体通信技术领域，具体涉及一种融合深度强化学习及启发式方法视频码率自适应决策方法。本发明包括如下步骤：S1、视频采集与编码；S2、传统启发式方法黑盒化；S3、特征融合与决策；S4、视频发送与接收；S5、状态记录与策略更新；S6、迭代优化。本发明在融合方式和深度强化学习模块的神经网络的更新策略两方面对Loki进行优化；相比原有的Loki方案，本发明在应用层具有更低的延迟和卡顿，而且维持与Loki相当的发送比特率；相比于原有的Loki方案，本发明的模型更能实时跟踪响应带宽变化，提高了在面对未知网络环境时融合模型的灵敏度，更广泛的适用于当今复杂多变的网络环境。

公开(公告)号：CN118337459A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410497307.0

申请日：2024-04-24

申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

发明人： 杨晓林 ,  张昊 ,  承昊新 ,  王数 ,  陆芸 ,  杨凯 ,  殷新博

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于在线深度神经网络非遗忘入侵检测方法、介质及设备。本发明包括以下步骤：S1、深度神经网络模型初始化；S2、保存训练好的模型，修改算法的损失函数；S3、在流量经过设备时，使用流量捕获软件抓取数据；S4、将抓取的数据流转化成csv文件C；S5、使用模型检测文件C是否存在攻击数据；S6、将文件C与代表性样本集E混合形成训练集D；S7、用训练集D训练模型；S8、计算Fisher信息矩阵，并更改费雪数组的数据；S9、对代表性样本集E进行增减；通过给深度神经网络加入遗忘对抗机制，可以让神经网络在不断学习新数据的同时仍然具备对旧数据的检测能力。