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公开(公告)号：CN116204794A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310488171.2
申请日：2023-05-04
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种考虑多维数据的变压器油中溶解气体预测方法及系统，该方法通过采集变压器油中溶解气体的历史数据、变压器顶层油温、变压器负荷和变压器外部环境数据构成多维数据集；对多维数据集进行预处理；用预处理后的多维数据集训练BWO‑BiLSTM‑Attention组合模型，并用训练后的BWO‑BiLSTM‑Attention组合模型得到变压器油中溶解气体预测结果。本发明利用白鲸优化算法对BiLSTM‑Attention模型的6个超参数进行优化，提高了模型的泛化能力，本发明通过对变压器油中溶解气体含量的预测，便于及时发现变压器的潜在问题。
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公开(公告)号：CN115879775A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310168179.0
申请日：2023-02-27
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种三维变电站涉鸟故障风险等级评估方法及系统，该方法根据变电站涉鸟故障风险危险性、脆弱性和暴露度评估指标建立三维变电站涉鸟故障风险评估模型；采用SVM算法获取危险性评估值，采用改进CRITIC‑TOPSIS方法获取脆弱性评估值，由变电站对应的等级确定暴露度评估值；根据三维变电站涉鸟故障风险评估模型计算变电站涉鸟故障风险评估值；最后确定变电站涉鸟故障风险等级。本发明综合危险性、脆弱性和暴露度三个维度建立三维变电站涉鸟故障风险评估模型，采用客观科学有效的方法对数据进行处理，实现对变电站涉鸟故障风险等级更合理准确的评估，同时为后续变电站如何防鸟提供指导。
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公开(公告)号：CN115830786A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211287530.X
申请日：2022-10-20
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安创奕信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网防鸟的鸟类活动状况检测报警装置及方法，该装置包括检测报警装置壳体，所述检测报警装置壳体的内侧设有鸟类活动状况数据传输模块、鸟类活动检测模块、鸟类活动状况数据采集报警模块，该方法建立检测空间模型进行检测鸟类活动状况，并通过鸟类活动状况分析算法构建鸟类活动数据等效变换函数进行转换，通过鸟类活动状况数据采集报警模块中的鸟类天敌鸟鸣报警器播放鸟类天敌的叫声的录音进而驱赶鸟类，防止电网鸟害的发生。
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公开(公告)号：CN115630270B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211629017.4
申请日：2022-12-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及变电站运维技术领域，公开了一种变电站防鸟装置应用效果评估方法及系统，该方法选取能反映变电站防鸟装置应用效果的评估指标；通过球形模糊层次分析法获取各评估指标的权重；结合评估指标的权重使用模糊综合评价法得到变电站防鸟装置的综合评估结果。本发明将变电站防鸟装置分为全站型防鸟装置和设备型防鸟装置两类，采用改进SFAHP获取各评估指标权重，考虑了决策者的模糊性和不确定性，还对多个专家情况下如何处理进行说明，最后使用模糊综合评价法进行评估，为变电站各种不同类型的防鸟装置的应用效果评估提供了一种新的技术方案。
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公开(公告)号：CN115752577A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211419336.2
申请日：2022-11-14
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 广东珺桦能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器内部检测机器人，包括设为火箭外形的筒壳，所述筒壳的上下两端分别螺纹连接有上壳和下壳，所述筒壳、上壳和下壳的材料均采用黑色聚碳酸酯，所述筒壳的内部设有用于对变压器内部故障采集的故障采集机构，所述筒壳上设有用于推动检测机器人在变压器内部运动对变压器内部检测的机器人推进机构，所述筒壳上设有对采集到的信号保存并通过无线传输至外接终端的信号传输机构；本发明可以十分便捷的实现在主电源正常供电时，优先选择主电源对检测机器人进行供电；当主电源停止供电时，自动切换到备用电源；当主电源恢复供电时，重新切换到主电源，避免了主电源停止供电后导致检测机器人不能正常工作的情况。
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公开(公告)号：CN115620107A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211386862.3
申请日：2022-11-07
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站涉鸟故障相关鸟种识别方法，首先针对变电站巡检图像和公开鸟种图像集，采用运动模糊和散焦模糊对鸟种图像进行扩充，构建变电站涉鸟故障相关鸟种图像数据集；然后对数据集中的每张图像进行标签制作，获得包含鸟种类别和坐标信息的真实矩形框，并划分为测试集、训练集和验证集；其次对YOLOv5目标检测模型结构进行改进，将原有的主干特征提取网络替换为ConvNeXt‑T，提取出更加丰富的鸟种图像特征；最后结合多种训练技巧对改进后的YOLOv5模型进行训练，使用训练后的模型对划分的测试集图像进行检测。本发明可为变电站涉鸟故障差异化防治提供参考。
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公开(公告)号：CN115345031B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211263914.8
申请日：2022-10-17
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 西安创奕信息科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F3/0488 , G06F30/27 , G06N20/10
摘要： 本发明提供了一种变电站防鸟方案智能辅助模拟系统及模拟方法，该系统包括防鸟方案数据辅助模拟芯片、数据辅助模拟端口、存储器、防鸟方案智能辅助模拟模型等，所述防鸟方案智能辅助模拟模型包括数据预处理模块、经验模态分解模块、相关性计算模块、防鸟方案计算模块；该方法通过建立防鸟效果目标函数，采用最大互信息系数法对防鸟效果目标函数进行求解，得到相关性矩阵，基于相关性矩阵建立防鸟方案生成模型，然后用支持向量机对防鸟方案生成模型进行训练，得到训练后的防鸟方案生成模型；输入待实施防鸟方案的变电站环境数据，用防鸟方案生成模型生成模拟防鸟方案。本发明可用于变电站的模拟防鸟方案设计，使防鸟措施更有针对性。
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公开(公告)号：CN115345031A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211263914.8
申请日：2022-10-17
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 西安创奕信息科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F3/0488 , G06F30/27 , G06N20/10
摘要： 本发明提供了一种变电站防鸟方案智能辅助模拟系统及模拟方法，该系统包括防鸟方案数据辅助模拟芯片、数据辅助模拟端口、存储器、防鸟方案智能辅助模拟模型等，所述防鸟方案智能辅助模拟模型包括数据预处理模块、经验模态分解模块、相关性计算模块、防鸟方案计算模块；该方法通过建立防鸟效果目标函数，采用最大互信息系数法对防鸟效果目标函数进行求解，得到相关性矩阵，基于相关性矩阵建立防鸟方案生成模型，然后用支持向量机对防鸟方案生成模型进行训练，得到训练后的防鸟方案生成模型；输入待实施防鸟方案的变电站环境数据，用防鸟方案生成模型生成模拟防鸟方案。本发明可用于变电站的模拟防鸟方案设计，使防鸟措施更有针对性。
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公开(公告)号：CN114724042B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643476.1
申请日：2022-06-09
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路中零值绝缘子自动检测方法，获取红外巡检图像与可见光巡检图像；通过目标检测识别可见光巡检图像中的绝缘子，然后对可见光巡检图像进行裁剪得到绝缘子可见光图像；采用图像掩模对绝缘子可见光图像中的绝缘子钢帽进行分割；参照分割后的绝缘子可见光图像，通过特征匹配实现红外巡检图像中绝缘子钢帽区域的分割；通过计算各绝缘子钢帽的相对温差判断绝缘子串是否存在零值绝缘子。本发明对零值绝缘子进行判定，能够准确自动定位绝缘子，从而能够有效提高零值绝缘子检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114627166A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210145326.8
申请日：2022-02-17
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于拍摄云台控制技术领域，公开了一种基于点云配准ICP算法的机器人云台伺服控制方法，在巡检点标定时调整好云台的姿态，采集此时激光数据作为模板点云，并记录云台水平和垂直方向角度信息；在巡检过程中，当机器人再次到达停靠点时，首先采集一帧激光数据作为实时点云，通过迭代点云配准ICP算法获得实时点云与模板点云之间的变换关系，从而确定此时机器人与标定时的位姿差别；然后根据巡检点的信息计算拍摄目标与机器人的距离；最后根据位姿变化和距离进行云台角度修正。本发明采用点云配准技术，能够快速准确地寻找目标，且不受光照强度影响，有效提高了采集率和巡检效率。
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