-
公开(公告)号：CN114583695A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210240267.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法及系统，其包括：针对区域内配电网所面临的灾害类型，进行数据需求进行分析；基于数据需求的分析结果，考虑区域内的微气象因素，选择配电网多维量测设备；考虑配电网中配置的多维量测设备传递的实时数据，基于配电网致灾机理模型得到的线路故障概率结果与线路实际故障概率进行比较，采用配电网风险感知精度提升方法；提升配电网风险感知能力，保障量测设备配置具有好的经济性为目标，同时考虑重要负荷节点可观性，采用遗传算法对配电网中多维量测配置的数目和位置进行求解。本发明实现了在电气量量测装置失效的情况下对配电网灾损辨识能力的提升，可以广泛在电气自动化领域中应用。
-
公开(公告)号：CN114239270A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111542431.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06Q10/00 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑综合能源系统中联动效应的元件故障搜寻方法及系统，其特征在于，包括：根据综合能源系统中各触发元件的作用范围，对联动故障进行分类；基于联动故障分类结果，模拟待测综合能源系统中联动故障的传播过程，并根据模拟的传播过程，对待测综合能源系统中的触发元件进行实时搜索，确定待测综合能源系统的触发元件集合，本发明可以广泛应用于电‑热‑气综合能源领域中。
-
公开(公告)号：CN109272149A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811024269.8
申请日：2018-09-04
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京国科恒通科技股份有限公司
Inventor： 靳夏宁 , 瞿艳坤 , 宋毅 , 孙充勃 , 原凯 , 胡丹蕾 , 薛振宇 , 韩丰 , 李敬如 , 吴志力 , 杨卫红 , 张小斐 , 耿俊成 , 蔡超 , 邵景鑫 , 邱益林 , 巩沙东 , 张汉斌 , 孟锋
Abstract: 本发明涉及一种电网投资项目多目标优选方法，其步骤：确定待优选的电网投资方案组合，确定必要属性的指标值；按“效益型”和“成本型”将指标进行划分，并转化为相对量，得到投资方案、评价指标的相对优属度矩阵；采用变异系数计算指标权重，得到权重向量；设定具有理想属性值的优等方案和具有非理想属性值的劣等方案，搭建电网投资项目多目标优选模型，计算投资方案对优等方案的相对隶属度的最优值，得到所有待优选投资方案的相对隶属度；将备选方案按相对隶属度从大到小进行优劣排序，根据约束条件从中选择最满意投资方案组合。本发明能为电网投资项目的评价与优选工作提供理论，为决策者提供精简的数据支撑，指导实际电网建设项目投资优选工作。
-
公开(公告)号：CN119761085A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510266128.0
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司
Inventor： 张翼 , 李敬如 , 韩柳 , 巨云涛 , 肖智宏 , 刘思革 , 王登政 , 李子怡 , 冯腾 , 梁莞笛 , 朱士加 , 李文霄 , 刘文轩 , 谷松林 , 江璟 , 张天磊 , 王泽君 , 张海铭 , 赵子豪 , 安佳坤 , 樊会丛 , 李光毅
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域，尤其涉及一种直流微电网变流器快速建模方法及系统，包括基于三角形式的傅里叶级数对非连续变流器开关函数进行谐波分量拟合，生成拟合开关模型；根据拟合开关模型，利用最大功率点跟踪算法得到光伏改进时域模型；利用拟合开关模型构建储能改进时域模型；根据三相逆变器电路拓扑定义双极性开关函数，并基于双极性开关函数得到逆变器改进时域模型；将光伏改进时域模型、储能改进时域模型和逆变器改进时域模型集成至直流微电网架构，构建光储直流微电网联合仿真模型。本发明通过基于三角形式的傅里叶级数拟合非连续变流器开关函数，以实现直流微电网变流器快速且精确的建模，为微电网安全稳定运行提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN119669780A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411733338.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F40/284 , G06F40/237
Abstract: 本发明公开了一种变电站集中监控信息点表匹配方法及系统，涉及输变电工程设计领域，该信息电表匹配方法包括以下步骤：构建变电站设备监控信息点表库；提取调控实时数据的调控实时数据要素，利用基于正则表达式的信息定义规则分析筛选，获得变电站设备告警信息要素，并结合调控实时数据要素匹配识别；构建字典表，结合双向最大分词匹配算法对变电站设备告警信息识别匹配；基于调控实时数据与变电站设备告警信息的发生时间，结合变电站设备监控信息点表与字典表，利用双向最大分词匹配算法，校验比对变电站设备告警信息的匹配相似度。本发明确保了数据标准化与互联互通，增强了系统的稳定性和可靠性，支持数据的统一管理和分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119382078A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411389991.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中低压配电网区域内调压方法及系统，通过将执行装置安装于目标供电区域，以检测目标供电区域的电量信息，并且将所述电量信息发送至所述控制装置，然后通过控制装置根据所述电量信息发出调压请求指令，用于指示所述执行装置对目标供电区域的电压进行调节控制，以使得目标供电区域的电压趋于稳定。本发明可以实时监测特定目标供电区域的电压，并通过灵活的控制策略实现中低压配电网中特定目标供电区域内电压的高效管理，从而保障中低压配网中特定目标供电区域的电压稳定度，提高了用户的用电质量与用电体验。
-
公开(公告)号：CN119362412A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411389970.5
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中低压配电网跨区域调压方法及系统，首先将任意两个执行装置的输出端电量信息发送至控制装置，然后控制装置根据接收到的任意两个执行装置的输出端电量信息，生成调压请求指令并发送至相应的执行装置，最后执行装置接收调压请求指令后，根据调压请求指令，进行不同供电区域之间的电量输送，或者采用控制策略对其所在供电区域的电压进行调节。本发明可以实时监测不同供电区域的电压，并实现在不同供电区域之间灵活的电量输送和单一供电区域内的动态调压，以实现各个供电区域的电压平衡，进而提高中低压配电网的供电可靠性、改善电能质量、优化资源配置。
-
公开(公告)号：CN119358754A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411511094.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 原凯 , 聂铭 , 孙充勃 , 宋毅 , 李敬如 , 罗金山 , 李红军 , 丁羽頔 , 万志伟 , 赵阳 , 万灿 , 岳晨昕 , 陈燕惠 , 侯若松 , 安佳坤 , 郭伟 , 赵子珩
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种负荷预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取与待预测区域相关的负荷数据，并将负荷数据输入至训练后的负荷预测模型中进行预测，得到待预测区域的负荷预测结果；负荷预测模型的训练过程包括：确定训练集数据；基于训练集数据，对深度置信网络DBN基学习模型进行训练，得到DBN基预测模型；基于训练集数据，对双向长短期记忆网络BILSTM基学习模型进行训练，得到BILSTM基预测模型；基于训练集数据、DBN基预测模型及BILSTM基预测模型，确定负荷预测模型，能够提高负荷预测精确度。
-
公开(公告)号：CN119047624A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411070468.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车负荷预测领域，公开了一种基于强化学习的参数自适应电动汽车负荷预测方法、系统、介质及设备，其包括：实时收集超级快充站的负荷数据，计算t时刻超级快充站充电负荷预测误差方差，根据预测误差方差构建基于多种预测方法的组合预测模型；采用强化学习根据实时数据和预测误差，计算t时刻功率预测的Q值函数，结合超级快充站时序特性，评估并更新t+1时刻Q值，以通过离线学习形成具有组合预测模型的组合权重和当前客观因素两个维度的Q矩阵；根据当前条件下的客观因素选取相似日，在线更新相似日预测权重，输出Q矩阵当中查找得到组合预测模型中方差最小的组合权重，以进行自适应的变权重组合预测。本发明通过动态调整不同预测模型的权重，实现对电动汽车充电负荷的准确预测。
-
公开(公告)号：CN118801424A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776471.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用户侧储能的容量配置方法及系统，其特征在于，包括：基于待配置用户侧储能设备中单个用户侧储能设备的可用电量和可用功率，构建待配置用户侧储能设备的用户侧储能潜力模型；采用拉格朗日松弛法，求解构建的用户侧储能潜力模型，得到待配置用户侧储能设备的实际可响应潜力值，本发明能够及时稳定电网负荷曲线，增强用户侧储能设备进行削峰填谷的能力，可以广泛应用于储能控制技术领域中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.111 seconds)
