基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法及空调

    公开(公告)号:CN113983646A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111144443.4

    申请日:2021-09-28

    摘要: 本发明公开了基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法及空调,属于空调设备技术领域。由于空调系统能耗受室外温度影响较大,现有的预测模型很难准确预测空调系统能耗。本发明的一种基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法,利用生成对抗网络将真实能耗样本生成新的经验样本,并经验样本输入到主体agent学习系统,进行训练,形成测试集样本;然后构建空调互动末端能耗预测模型,利用强化学习算法,通过当前时刻空调互动末端能耗以及前序若干个时刻的空调互动末端能耗数据预测下一时刻空调互动末端能耗;进而实现对空调互动末端能耗的准确预测,从而提高空调互动末端能耗管理效率,有效降低空调互动末端的能耗。

    一种面向电力需求响应的负荷调节方法及系统

    公开(公告)号:CN113922359B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111009198.6

    申请日:2021-08-31

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明属于电力需求响应技术领域,具体涉及一种面向电力需求响应的负荷调节方法及系统。针对现有电力需求响应对用户是否调节到位没有反馈的不足,本发明采用如下技术方案:一种面向电力需求响应的负荷调节方法,包括:S1、持续采集可调资源信息;S2、对可调资源按照调节效能从大到小进行实时排序;S3、一次调节,优先选取可调功率大的可调资源调用,直到满足调节指标;S4、判断调节是否到位;S5、若调节不足或调节过度,更新需求响应,进行二次调节。本发明的有益效果是:滚动闭环控制可调节资源,防止调节过度或调节不足;对用户可调资源进行排序,并优先选取可调功率大的可调资源进行调用;受影响的或者需调整的用户数量少。