一种基于混合整数规划的能源互联网规划方法

    公开(公告)号:CN110690700A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910882029.X

    申请日:2019-09-18

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提出一种基于混合整数规划的能源互联网规划方法,包括以下步骤:S1,收集建模所需的相关数据信息;S2,根据相关数据信息的约束关系,建立能源基于混合整数规划的能源互联网模型;S3,对能源互联网模型进行线性化处理;S4,利用线性化处理好的能源互联网模型对能源互联网进行规划。本发明以系统运行成本最低为目标函数,不仅涉及电力系统问题,同时考虑了天然气系统约束,和电力、天然气系统的耦合以及两者系统对能源互联网系统运行的影响,从而实现对能源互联网系统的优化规划。

    一种基于QR-GRU的发电厂统计数据预测校验方法

    公开(公告)号:CN114186627B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111498654.8

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明公开了一种基于QR‑GRU的发电厂统计数据预测校验方法,包括针对待预测校验的数据种类进行相关性检测,获得相关性系数;构建QR‑GRU神经网络;根据相关性系数,获取历史发电厂统计数据中待预测校验的数据种类以及与其相关性强的数据种类所对应的数据作为训练数据,得到两种网络参数;获取上月的发电厂统计数据,按照训练时所取的相关性强的数据种类所对应的数据作为输入值,将输入值输入至两种QR‑GRU神经网络中得到针对待预测校验的数据种类的两个预测值;若待预测校验的数据种类本月获取的实际值位于两个预测值之间,则判断本月的实际值为正常数据;否则为异常数据。本发明有效提升数据校核的效率和准确率。