-
公开(公告)号：CN114186627B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111498654.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于QR‑GRU的发电厂统计数据预测校验方法，包括针对待预测校验的数据种类进行相关性检测，获得相关性系数；构建QR‑GRU神经网络；根据相关性系数，获取历史发电厂统计数据中待预测校验的数据种类以及与其相关性强的数据种类所对应的数据作为训练数据，得到两种网络参数；获取上月的发电厂统计数据，按照训练时所取的相关性强的数据种类所对应的数据作为输入值，将输入值输入至两种QR‑GRU神经网络中得到针对待预测校验的数据种类的两个预测值；若待预测校验的数据种类本月获取的实际值位于两个预测值之间，则判断本月的实际值为正常数据；否则为异常数据。本发明有效提升数据校核的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN119787293A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311633071.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种新型广义综合负荷建模方法，包括如下步骤：利用自组织映射神经网络对电网负荷数据降维处理；分析电网负荷数据将具有相似负荷特性的终端进行聚类，获得具有不同负荷特性的子网系统；利用灰狼算法优化的Elman神经网络进行电力系统综合负荷建模；实现对配电网侧负荷的高效精确建模，准确掌握配电网运行状态，提升配电网可观性，实现对配电网负荷的实时计算，并解决因配电网数据量测配置有限的问题，提高系统的可观性；能够得到不同负荷特性的电网负荷数据组成的神经网络形成的子网系统；通过灰狼算法实现对于Elman神经网络的权值和值域的优化，从而提高Elman神经网络的精度，减少初值的影响。
-
公开(公告)号：CN118199139A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410213761.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了光伏并网电源结构保留模型在线修正方法及状态估计方法，解决现有配电网状态估计计算中存在详细模型阶数高计算效率低、功率源模型不能反映动态特征、结构保留模型不能体现参数控制策略变化的问题。方法包括建立光伏并网系统电源结构保留模型，采集k时刻量测值，计算k时刻结构保留模型参数的估计值，计算k时刻结构保留模型参数的修正值，以修正值对结构保留模型进行修正。本发明通过建立光伏并网系统电源结构保留模型，对光伏并网系统电源结构保留模型参数进行在线修正，有效克服了详细模型阶数高计算效率低、功率源模型不能反映动态特征、结构保留模型不能体现参数控制策略变化的问题，有效支撑配电网状态估计的开展。
-
公开(公告)号：CN117408129A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310918500.2
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM伪量测模型的配电网状态估计方法，包括：采集配电网中包含功率数据在内的量测数据；利用LSTM网络和CNN网络的并行结构，分别提取历史量测数据的不同时间尺度特征，建立伪量测模型，进行预测得到伪量测数据；基于高斯混合模型模拟伪量测数据和真实值之间的误差分布，确定伪量测权重；将实时量测数据、伪量测数据和伪量测权重输入加权最小绝对值估计器中进行状态估计。本发明建立了CNN‑LSTM伪量测模型提供较为精准的伪量测数据，有助于提升系统的可观性和状态估计的冗余度，并利用高斯混合模型确定伪量测权重进行配电网状态评估，从而提升配电网状态估计的精度。
-
公开(公告)号：CN111934902A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010590248.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电网与用户双向互动业务通信数据建模方法。为了克服现有技术多元化双向互动服务数据采集方式多、位置分散、数据量庞大、信息共享困难的问题；本发明包括以下步骤：S1:分析电力业务用户需求以及其通信数据需求；S2：基于分析所得的需求，根据通信标准搭建含信息分层结构的双向互动业务通信系统网络结构；S3：根据通信标准进行数据模型的构建和数据模型扩展。本发明根据分析所得的电力业务用户需求，按照IEC61850标准进行建模和拓展，具有较强的扩展性，场景适应性强，满足电网与多种电力用户业务的双向互动需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117748445A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311282009.1
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种含有电动汽车充电站的配电网运行优化方法，包括如下步骤：S1、建立配电网与上级电网及电动汽车充电站之间的交互机制；S2、基于交互机制确定配电网运行的目标函数和各项约束条件；S3、通过线性决策规则方法将配电网日内运行决策量设定为关于不确定性因素的线性函数；S4、建立电动汽车充电站的弹性使用机制，根据弹性使用机制将电动汽车充电站自身充电需求所对应的不确定性因素分配到之后的时刻；S5、将各个电动汽车充电站的不确定性因素重新分配给若干个电动汽车充电站；S6、对于涉及不确定性因素的配电网运行的约束条件，采用鲁棒优化将其转化为确定性约束，确定优化运行方式；显著地削弱了配电网运行中涉及的不确定性因素。
-
公开(公告)号：CN115700662A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211060283.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种考虑交直流混联系统拓扑的评估方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的基础数据，基础数据包括变流器数据、线路数据和可靠性数据；S2：基于变流器数据建立变流器转换损耗评估指标，基于线路数据建立线路损耗评估指标，基于可靠性数据建立可靠性评估指标；S3：基于变流器转换损耗评估指标、线路损耗评估指标和可靠性评估指标建立拓扑综合评估指标；S4：基于综合评估值、变流器评估值、线路评估值和可靠性评估值制定规划方案，基于规划方案进行配电网规划。本发明的有益效果是：能从交直流变流器转换而产生的损耗、线路损耗和可靠性的角度建立针对交直流混联配电网拓扑的综合评估指标，并根据综合评估指标选择规划方案。
-
公开(公告)号：CN115688976A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211217968.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种包括用户准线需求响应的综合能源系统运行决策方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据用户侧负荷准线的需求响应策略计算用户侧负荷曲线；S2、根据综合能源系统对用户侧负荷曲线确定最优购电策略；建立包括能量枢纽的拓扑结构，建立基于能量枢纽的综合能源需求响应运行特性与约束方程，提出包括综合能源需求响应的配电网重构运行优化模型与高效求解方法，可有效提升配电网与综合能源枢纽的协同灵活性与运行经济性，降低整体运行成本，提高整体运行效益；能根据用户负荷准线确定用户侧负荷曲线；从而使得每个用户获得最大的响应激励，进一步的通过需求响应策略调配促进可再生能源的消纳，实现用电侧与放电侧的协同优化。
-
公开(公告)号：CN116667313A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310376170.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/08 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的负荷虚拟电厂需求响应方法。为了现有技术无法同时兼顾预测的精度以及调度中心的计算压力的问题；本发明包括以下步骤：S1：以促进可再生能源消纳所使用的系统运行成本最小为目标，并考虑线路潮流约束条件，建立计算用户负荷准线曲线的模型；S2：构建长短记忆网络模型；S3：根据计算用户负荷准线曲线的模型以及配电网络参数，计算出用户侧的最佳负荷曲线；S4：根据长短记忆网络模型以及用户侧最佳负荷曲线，以计算结果作为训练集进行训练，调整网络参数，并通过验证集验证网络的有效性。采用长短期记忆网络对CDL进行预测，以期在提高预测精度的同时缓解调度中心的计算压力。
-
公开(公告)号：CN116432991A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310702766.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑时空特性的园区多能供需匹配度量化评估方法，包括以下步骤：对园区供需匹配度的影响因素进行权重分析；基于影响因素的权重分析结果获取园区的历史数据；采用DBN模型识别历史数据中影响因素的相关特性；利用RELM模型对数据进行拟合并输出园区多能供需匹配度量化评估结果；本发明在对园区多能系统的供需匹配度进行预测量化前，首先对冷热电负荷需求之间的多能耦合关系进行动态相关性分析，提取影响因素的权重，获取相应的影响因素作为数据参数进行模型量化，有利于提高DBN‑RELM供需匹配度量化模型的预测准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.031 seconds)
